格隆汇2月24日｜据36氪，AI图像生成平台LiblibAI宣布在过去一年内连续完成四轮融资，创下国内AI应用赛道融资速度纪录。最新两轮融资由渶策资本、顺为资本领投，明势创投等老股东超额跟投，巨人网络参与产业投资。据介绍，LiblibAI通过“开源模型生态+模块化工具流”架构，将专业级AI能力降维至大众创作场景。目前，其模型/图像创作者已突破两千万，累计生成图片超5亿张，并为金山办公、吉比特游戏、天猫校园、清华大学等B端客户提供AI图像解决方案。

格隆汇2月24日｜银河证券研究院日前发布研究报告称，AI技术加速突破背景下，证券行业与硬核科技结合有望推动行业形成深层次变革，加速业务模式和功能创新，重塑行业竞争力，推动行业降本增效，赋能中小券商形成差异化竞争路径。

格隆汇2月24日｜据四川日报，随着国产AI大模型DeepSeek的爆火，各行业竞相拥抱这一“新宠”，医疗行业也不例外。自2月13日成都市中西医结合医院（成都市第一人民医院）在成都率先完成DeepSeek本地化部署后，2月19日，成都、南充、遂宁、绵阳等地多家医院也官宣完成DeepSeek本地化部署。四川之外，深圳大学附属华南医院、复旦大学附属华山医院、湖南省人民医院、北京大学第一医院、北京清华长庚医院等国内大型医院近日也密集官宣，完成DeepSeek本地化部署，核心应用场景涵盖病理与影像分析智能化、临床决策与病历管理、患者服务与流程再造等多个领域。

格隆汇2月24日｜今早9点30，开源大模型平台DeepSeek开启了本周连续5天技术分享的第1天，开源了针对Hopper GPU优化的高效MLA解码内核——FlashMLA。刚在Github发布瞬间就破了1000颗星。

格隆汇2月24日｜据路透，人工智能数据公司Scale AI的一位高管称，该公司已与卡塔尔政府签署了一项为期五年的协议，将部署人工智能工具和培训服务，以推动改善政府服务。卡塔尔通信和信息技术部在一份声明中表示，这笔交易将允许卡塔尔政府采用预测分析、自动化和高级数据分析等工具，以简化运营。声明补充说，Scale AI将在未来五年为卡塔尔政府开发50多种人工智能(AI)的可能用途。

格隆汇2月24日｜天风证券表示，DS大幅提升本地模型能力，AI私有云浪潮有望开启，对于数据敏感行业(如政府、国企、金融、医疗行业)，考虑数据安全高要求，本地部署能规避数据安全风险。专属云泛用性更高，是一种介于公有云和私有云之间的云服务模式。根据测算，私有云AI硬件+软件总市场空间近2000亿元，主要利好三类厂商：英伟达算力服务器厂商资源积累较为充足、深厚客户基础的IT基础架构云公司/运营商、短中长期国产算力显著受益。

格隆汇2月24日｜九坤投资与微软亚洲研究院近日刊文称，首次成功复现了DeepSeek-R1，特别是其在强化学习领域的成果，同时在技术层面提出了创新性的见解。该学术文章名为Logic-RL:Unleashing LLM Reasoning with Rule-Based Reinforcement Learning，为微软亚洲研究院、Ubiquant及其他独立研究人员共同撰写。据悉，同为量化巨头，九坤投资在数据、算法、算力方面有着强大的技术储备和人才储备，近年来持续在AI前沿技术领域展开系统且深入的研究，不仅长期探索通用技术并推动其场景应用，还在多个细分领域进行了多元化的研究拓展，力求构建更为全面的AI技术体系。在业内看来，DeepSeek的模型全部开源，全球掀起复现DeepSeek-R1的热潮，此前包括HuggingFace、伯克利大学、上海交大等机构均有相关复现研究，并取得一定的成果。

格隆汇2月24日｜近来，国资央企“牵手”DeepSeek已成为一股新风潮。据不完全统计，目前有超20家央企接入DeepSeek，涉及能源、通信、汽车、金融、建筑等多个领域。业内人士指出，这一系列动作的背后是国资央企全面开展“AI+专项行动”，加速探索人工智能深度应用到丰富多样的生产场景。

格隆汇2月24日｜广发证券研报指出，DeepSeek加速落地政务场景，多地政府规模化采用，赋能政务流程。政务IT系统集成商以及政务云供应商有望受益。从业务流程来看，目前政府机构规模化采用DeepSeek大模型，需要系统集成商提供相应底层软硬件并开发上层应用模块，建设完成后仍需要提供必要的运维服务。此外，从算力来看，政务系统接入DeepSeek大模型，往往需要模型部署在本地政务云上，而不是市场上的公有云，以确保数据安全，政务云供应商有望充分受益。

格隆汇2月24日｜在新一期《科学》期刊上，诺贝尔奖得主、美国华盛顿大学的大卫·贝克及其团队发表了一篇突破性研究论文：他们首次利用人工智能（AI）技术，从零开始设计了具有复杂活性位点的丝氨酸水解酶。这项成就标志着酶工程领域的一个重要里程碑，表明现在人们有能力设计出具有天然酶活性的酶，并且这些人工设计的酶还具备实际应用潜力。