格隆汇12月30日｜券商板块开盘活跃，华鑫股份涨超4%，国信证券涨超2%，国泰君安涨1%，国盛金控、华林证券、浙商证券、广发证券皆飘红。

格隆汇12月30日｜隆平高科在近日接待机构调研时表示，公司玉米种子业务在2023—2024业务年度实现了稳健增长，2024—2025业务年度的发货量也比上年同期有所增长。未来，公司将持续通过并购重组等战略举措，在公司相对薄弱区域与当地优势种业企业、育种家展开合作，以实现区域拓展。水稻业务方面，在当前粮食价格低迷的市场环境下，公司通过加强水稻产业资源统筹和运营协同，深化全系列产品创新推广战略，进一步实现了业务高质量持续增长。根据最新农技推广中心的数据，在全国杂交水稻推广面积前十大品种中，公司占据了7个席位。预计公司水稻产业将进入下一个高质量发展周期。专精特新种子业务板块，虽然2024年各业务表现存在一定差异，但总体而言保持了稳健增长态势。

格隆汇12月30日丨豆神教育创始人窦昕近日表示，公司业务发展势头持续向好。12月以来，豆神AI App用户量增长超20%，年会员数量已突破6万。公司将继续以AI为抓手，实现多学科产品结构优化及业务扩容。据了解，在AI技术赋能下，豆神不仅推出端模一体教育产品豆神AI App，还自研九霄内容生产平台，让AI教育内容不仅逻辑严谨，还保持了情感温度。同时，豆神也在加速布局AI玩具、人形机器人等硬件产品，并积极拓展多学科业务，构建覆盖线上线下多场景的AI教育生态体系，展现出显著的增长潜力和市场竞争力。

格隆汇12月30日｜豆神教育跌超7%，凯文教育跌超4%，科德教育、全通教育跌超3%，创业黑马、中国高科、博瑞传播跟跌。

格隆汇12月30日｜据企查查，近日，华翎智驭汽车零部件(上海)有限公司成立，法定代表人为张鸿志，注册资本3000万元，经营范围包含：汽车零部件研发；汽车零配件批发等。股权穿透显示，该公司由鹏翎股份等共同持股。

格隆汇12月30日｜截至12月29日，今年以来A股IPO申请受理数量达到55家，其中北交所有47家，成为IPO申请受理数量最多的板块。从企业IPO申请情况看，专精特新中小企业进一步向北交所集聚。北交所致力于打造服务创新型中小企业主阵地，在支持中小企业科技创新方面具有独特功能。2024年10月，北交所就如何开展拟上市企业创新特征信息披露及论证作出引导。方正证券北交所研究团队认为，随着高质量的上市公司加快供给，预计2025年北交所上市公司的专精特新“小巨人”特性会更加凸显。

格隆汇12月30日｜东风汽车消息，12月29日，东风汽车全球造型设计中心封顶仪式在武汉经开区举行。据介绍，作为未来东风造型设计三国四地布局的中枢，东风汽车全球造型设计中心投入使用后将借助远程混合现实技术实现多地造型团队24小时远程协同设计。东风汽车全球造型设计中心占地面积约20000平方米，总建筑面积近48500平方米。

格隆汇12月30日｜最新数据显示，2024年以来披露ESG相关报告的A股上市公司数量达到2227家，占A股上市公司总数的41.38%，较2023年增加7.21个百分点。业内人士表示，2025年是ESG信披政策密集出台后的第一年，也是首批450余家A股上市公司在2026年执行ESG信息强制披露的前一年，预计2025年披露ESG相关报告的上市公司数量将增多，上市公司ESG信息披露的探索实践将进一步走深。 多位负责上市公司ESG工作的人士表示，企业2024年度ESG报告或可持续发展报告的编制工作已陆续启动。2024年ESG信息披露准则体系不断完善，为企业开展新一轮ESG相关报告编制工作提供了更多指导和参考。相比以往，企业更为关注ESG报告中实质性议题的识别与披露，以及提升ESG信息披露的质量。

格隆汇12月30日｜据中证金牛座，2024年，A股市场行情跌宕起伏。从年初的剧烈调整，到年中市场情绪步入冰点，再到9月底的强劲回升，以及年末的震荡整理，市场多空博弈愈发激烈。在这样的市场行情中，量化投资也走得一波三折。不过，在世纪前沿创始人陈家馨看来，随着市场回归活跃，成交量和波动率提升，2025年量化投资的表现值得期待。与此同时，指数投资的崛起正逐渐改变投资格局，他表示，指数产品有望成为越来越多投资者的核心配置工具，更加丰富的指数工具有望为投资者提供更多元的选择。

格隆汇12月30日｜截至12月27日，上交所融资余额报9552.24亿元，较前一交易日减少16.2亿元；深交所融资余额报9073.3亿元，较前一交易日减少24.49亿元；两市合计18625.54亿元，较前一交易日减少40.69亿元。

格隆汇12月30日｜国泰君安研报称，宇树科技四轮机器人动态演示效果超预期，字节跳动研究院推出第二代机器人大模型GR-2。GGII预计2030年全球四足机器人销量有望超56万台，市场规模有望超过80亿元，2024—2030年市场规模复合增速超30%。轮足机器人为后续人形机器人商业应用打前阵，且其背后均需要AI大模型技术突破和国内核心零部件供应能力提升。