格隆汇7月17日｜午后多只沪深300ETF基金持续放量，易方达沪深300ETF（510310）成交超38亿元，华夏沪深300ETF（510330）成交超30亿元，嘉实沪深300ETF（159919）成交超28亿元，均超过昨日全天成交额，此外华泰柏瑞沪深300ETF（510300）成交超45亿元。以上四只沪深300ETF合计成交超140亿元。

格隆汇7月17日｜据媒体消息，包括苹果、英伟达、Salesforce和Anthrophic在内的一些大型科技公司，被曝在训练AI模型时使用了来自谷歌旗下视频网站YouTube的未授权数据。这些公司使用了一个由第三方提供的数据集，其中包含从YouTube上抓取的大量视频字幕文本，违反了YouTube禁止从平台上未经许可抓取内容的规定。报道指出，这些科技公司在训练AI模型时都使用了一个名为“YouTube Subtitles（YouTube字幕）”的数据集，大小为5.7GB，包含4.89亿个单词，来自Youtube上超过4.8万个频道中的17.35万个视频。该数据集由视频字幕的纯文本组成，包括视频博主上传的部分和Youtube自动转录的文本，除了英语外，通常还附带日语、德语和阿拉伯语等语言的翻译。

格隆汇7月17日｜据一财，一道小学生难度的数学题难倒了一众海内外AI大模型。 9.11和9.9哪个更大？就此问题，记者测试了12个大模型，其中阿里通义千问、百度文心一言、Minimax和腾讯元宝答对，但<u>ChatGPT-4o、字节豆包、月之暗面kimi、智谱清言、零一万物万知、阶跃星辰跃问、百川智能百小应、商汤商量都答错了</u>，错法各有不同。 大部分大模型在问答中都错误地比较了小数点后的数字，认为9.11大于9.9，考虑到数字涉及的语境问题，记者将其限定为在数学语境下，如ChatGPT这样的大模型也照样答错。 在这背后，大模型数学能力较差是长期存在的问题，有行业人士认为，生成式的语言模型从设计上就更像文字思维而不是数字思维。不过，针对性地语料训练或许能在未来逐步提升模型的理科能力。