格隆汇9月11日｜日经225指数高开0.3%，报32690.54点；东证指数高开0.4%，报2369.11点；韩国首尔综指基本持平。

格隆汇9月11日｜据美国白宫9月10日声明，美国总统拜登访问越南期间，美越将两国关系提升为全面战略伙伴关系，并宣布建立新的半导体合作伙伴关系，为美国工业、消费者和工人提供可持续的半导体供应链支持。

格隆汇9月10日｜阿里巴巴完成24年来公司管理职务的第二次制度化交接棒，自今年3月启动的1+6+N自我变革快速顺利推进。蔡崇信正式接任集团董事会主席，吴泳铭出任集团CEO，张勇卸任阿里云董事长与CEO职务，荣获“功勋阿里人”称号。

格隆汇9月10日｜芯片设计巨头ARM将迎来IPO，考虑到近期外界对全球经济前景的信心有所回落，该公司设定了每股47至51美元的价格，估值在500亿至540亿美元之间，低于稍早前640亿的市场预估。截至6月30日的季度表现来看，公司营收下降了10.8%至6.41亿美元，主要由于手机和电子设备销售放缓，其特许权使用费收入下降19.3%。随着人工智能技术的快速发展，ARM正寻求开发针对机器学习的新芯片。公司预计14日(周四)正式上市交易。

格隆汇9月10日｜聚焦中国8月社融、新增人民币贷款、M2货币供应量等重磅经济数据，美国8月CPI、零售销售数据；欧央行公布利率决议；苹果、华为发布会。另外，芯片设计巨头Arm将于9月14日在纳斯达克挂牌上市。 9月11日(周一)：日本8月货币存量M2同比；意大利7月季调后工业产出环比；中国民营企业500强峰会9月11-13日在济南举办；甲骨文公布财报。 9月12日(周二)：英国7月三个月ILO失业率；英国8月失业金申请人数变动；德国9月ZEW经济景气指数；OPEC公布月度原油市场报告。 9月13日(周三)：苹果凌晨1点举行秋季发布会，将发布iPhone15；美国8月核心CPI；欧元区7月工业产出同比；英国7月GDP环比；人工智能洞察论坛举行、马斯克、扎克伯格、黄仁勋等出席。 9月14日(周四)：美国8月零售销售数据环比；美国8月PPI同比；欧央行公布利率决议；华为宣布在西班牙巴塞罗那举行发布会；Arm在纳斯达克挂牌上市；美国汽车制造业工人大罢工；欧洲央行行长拉加德召开货币政策新闻发布会。 9月15日(周五)：中国8月城镇调查失业率；中国70城房价；中国8月规模以上工业增加值；中国1-8月全国房地产开发投资；中国8月社会消费品零售额；中国1-8月城镇固定资产投资；国新办就国民经济运行情况举行发布会；2023世界计算大会将于9月15-16日在长沙举行；俄罗斯央行公布利率决议。 待定：中国8月社会融资规模增量；中国8月新增人民币贷款；中国8月M2货币供应量同比。

格隆汇9月10日｜苹果将于北京时间周三凌晨1点举行发布会，主题为“Wonderlust”，市场预期将发布新手机iPhone 15、iOS 17、新智能手表Apple Watch，以及其他产品。 综合市场消息，新手机iPhone 15最大的特征是配备USB-C插头，有别于以往苹果独特的Lightning插头，USB-C插头为新型电子设备所广泛使用，用家可不用因此而添置新插头，使用上更为方便。两款的高端型号手机Pro和Pro Max至少配备数据传输速率更高的USB 3.2或Thunderbolt 3(苹果与intel合作开发)的USB-C插头，而基本手机型号配备USB 2.0插头。部份手机型号将支持高达35W的充电，即更快的充电速度。 此外，使用USB-C插头的设备，还可能有无线耳机AirPods充电盒。新手机Pro和Pro Max型号的边框将更窄，采用钛合金框架而非不锈钢框架，以及更易于维修的铝制底盘。芯片方面，Pro和Pro Max型号配备3纳米工艺的A17芯片，两款基本型号的将配备A16芯片。镜头方面，则增加光学变焦倍数。 至于智能手表Apple Watch，市场并无太大预期，高阶的Apple Watch Ultra将保留49毫米尺寸，以及新的深色钛金属表壳；亦有传言Watch Series 9将配备新S9芯片。另外，正在开发中的新款Mac和iPad，则未必在9月发布会提及。

格隆汇9月10日｜据Business Insider，在马斯克将推特改名为X引发巨大争议之后，这款社交应用的下载量已处于10年多来的最低水平。根据应用性能追踪机构Apptopia的数据，自7月初以来，这款应用的下载量比前两个月下降了近30%。当地时间7月23日，马斯克宣布将把推特改名为X。与去年同期、即马斯克收购推特前一个月相比，这款应用的下载量下降了18%。根据Apptopia的数据，在几乎所有可以使用推特的国家，包括一些最大的市场，如美国、英国和日本，这款应用的下载量都有所下降。

格隆汇9月10日｜据CNBC，微软周四宣布将与数字病理学提供商Paige合作，建立世界上最大的基于图像的人工智能模型，用于识别癌症。据一份新闻稿显示，该人工智能模型正在对前所未有的数据量进行训练，其中包括数十亿张图像。它可以识别出难以诊断的常见癌症和罕见癌症。