
全球视野, 下注中国
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2026-11-07 01:53 星期六
10-25 18:25
阿波罗首席经济学家:AI尚未给科技业以外的美国企业带来回报
格隆汇10月25日丨阿波罗全球管理公司首席经济学家托斯滕·斯洛克表示,尽管企业在人工智能领域投入了巨额资金,但除科技行业外,人工智能尚未为美国企业带来任何实际回报。斯洛克写道:“7大科技巨头的员工人均收入正在增长,但标普500指数中另外的493家公司的这一指标持平。”企业利润率也呈现同样的情况,目前尚无迹象表明人工智能正在推动生产率增长。斯洛克表示:“美国主流企业正在收缩投入,并开始将人工智能的代币消耗支出视为成本中心,而非增长来源,因为这些支出正在挤压利润率。”随着财报季拉开帷幕,投资者正密切关注企业的人工智能支出,以及相关投资能否获得预期回报。上周,Meta率先公布科技行业财报相关动向,表示计划更加积极地押注人工智能,并提高资本支出计划。这一表态引发市场不安,导致Meta股价下跌,其信用风险指标也升至历史新高。
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10-25 17:09
AI新突破:通过面部照片预测癌症患者生存情况
格隆汇10月25日|美国麻省总医院布里格姆医疗中心日前发布公报说,其研究人员利用超过4000万张面部图像训练出一种人工智能(AI)基础模型,并据此开发AI工具,用于估算人的生物学年龄和预测癌症患者的生存情况。相关研究论文近期发表在英国医学期刊《柳叶刀·数字健康》上。这一模型名为FAHR-Face,全称为“健康识别AI基础模型”。研究团队在此基础上开发了两种工具:一种用于估算患者的生物学年龄,另一种则根据面部照片直接预测癌症患者的生存预后。
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10-25 14:56
首部AI长片两日票房仅66万,难回本?
格隆汇10月25日|首部人工智能(AI)长片《三星堆:未来往事》周五(23日)上映,截至昨日(24日)晚上6时,全国票房约66.5万元,据灯塔预测总票房约217万元,距离“回本”仍有较大距离。按院线分账估算,千万级成本需要约3500万至5500万元票房才能回本,与当前预测票房差距悬殊。
《三星堆:未来往事》是首部利用AI技术制作并获得国家电影局公映许可证的院线电影,该片全部内容及部分声音由AI生成。团队历时两年,累计生成逾120万张底图,经过逾百次全片反覆运算才能完成整套影片。
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10-25 12:29
英国宣布设立AI生物安全实验室
格隆汇10月25日丨英国政府24日宣布,将设立人工智能(AI)生物安全实验室,利用前沿AI技术加强对生物威胁的监测与应对,并加快疫苗、药物等医疗应对手段的研发。
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10-25 10:59
OpenAI降价抢单成效显著 多家Anthropic客户编码业务转投OpenAI
格隆汇10月25日|OpenAI压低报价与Anthropic竞争的策略已经初见成效。 人力资源软件公司Rippling首席执行官Parker Conrad称,今年5月,公司数百名工程师的编码工作中,57%由Anthropic模型承接,OpenAI模型仅承担16%。此后形势反转,如今52%的编码任务交由OpenAI模型处理,Anthropic模型占比降至18%。该公司出于降本考量,发现OpenAI的价格更有优势。知情人士透露,代码开发平台Replit近几个月把大部分AI预算从Anthropic迁移至OpenAI。部分创始人拿到的官方标价折扣在20%–30%区间,而OpenAI近期抛出的折扣力度更高。员工约200人、大量采购Anthropic模型的企业培训服务商DataCamp首席执行官乔纳森·科内利森称,OpenAI对他们内部产品研发使用的模型给出40%折扣,条件是必须同步使用Codex,而不是OpenCode、Claude Code这类竞品。
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10-25 07:24
中信证券:AI融资热潮下 CDS利差透露什么信号?
格隆汇10月25日|中信证券发研报称,AI资本开支规模仍在持续增加,相关主体融资成本日渐高企,叠加三季度宏观环境变化,推动投资者对AI科技企业信用风险的关注和对冲需求同步上升,带动AI科技企业信用违约互换市场呈现交易量与利差双升态势。尽管市场情绪变化推动相关企业CDS利差普遍走阔,但目前尚未演变为行业性信用风险的全面抬升,主要AI相关企业的CDS利差呈现梯度分化。在AI基础设施建设与债券融资仍处扩张阶段的背景下,CDS利差的横截面分化及其动态演变,或将成为观察本轮AI资本开支周期信用风险累积与传导的重要指标。
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10-24 18:04
字节AI应用再整合:小云雀并入即梦
格隆汇10月24日|据36氪,从知情人士处获悉,近期剪映内部完成了一次业务整合,AI短剧创作平台小云雀并入智能创作平台即梦,产品仍保留独立入口。
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10-24 17:28
美国两党批AI高管脱离民众 要求他们少说多做
格隆汇10月24日|据Axios,知情人士表示,美国政界人士认为,人工智能(AI)领军人物正逐渐成为政治负担。两党议员、国会工作人员和华盛顿政界人士都希望,AI创始人能像其他大型行业的负责人一样,少说多做,专注于开发产品,同时确保安全。AI行业领导者大谈数字意识和全球灾难,使原本就错综复杂的监管争论演变成一场几乎无法化解的道德恐慌。AI行业领导者没有积极向美国民众宣传人工智能的益处,以及这项技术有望带来的共同繁荣,而这恰恰是任何成功政治宣传活动的核心要素。相反,他们不断警告AI可能带来的生存性威胁。议员们表示,AI高管传递的信息往往在繁荣前景与末日危机之间反复摇摆,有时甚至在同一场公开活动中同时释放这两种信号。议员和监管机构指出,这种剧烈反差加剧了政治局势的不稳定,而公众对AI行业本已强烈的反弹也因此进一步升温。
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10-24 15:46
腾讯WorkBuddy接入模型Kimi-K3.1-Pro
格隆汇10月24日|腾讯WorkBuddy宣布已接入模型Kimi-K3.1-Pro。据介绍,WorkBuddy同步接入高速版模型Kimi K3.1 Pro Highspeed,同等智能,输出速度约2-3倍。目前资源紧张,现阶段仅对“企业旗舰版”及“个人订阅用户”优先开放。
HK 腾讯控股
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10-24 11:44
信通院报告:大模型价格回升明显,词元价格较去年下半年翻倍,日均消耗量增长3倍
格隆汇10月24日|据澎湃,随着大模型技术迅速迭代,词元(Token)服务已成为技术走向应用的关键节点。10月23日,中国信息通信研究院人工智能研究所、人工智能大模型及软硬件评测工业和信息化部重点实验室与中国人工智能产业发展联盟联合发布《大模型词元服务性能监测报告(2026年)》(下称报告)。报告显示,词元服务呈现量价齐升态势,其中国内的词元价格较去年下半年翻倍,但量的增长达到3倍。2026年6月,国内词元日均消耗量约500万亿,是2025年12月的近4倍。越来越多模型即服务(MaaS)平台厂商通过公有云API方式供给大模型词元服务,而用户对词元服务性能缺乏直观判断依据、面临选型困难,是该报告开展的背景。经历过去两年价格战后,2026年国内外模型服务价格明显上涨:归一化(注:把各家不同的计价方式,折算到同一个统一口径上,让价格可以横向比较)均价从2025年下半年的6.8元涨至今年的13.46元,涨幅接近一倍;但国外价格仍显著高于国内,2026年以来发布的典型模型平均归一价格约为117.8元。
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10-24 10:32
前沿AI模型安全引爆担忧?OpenAI“表决心”:将完全断网训练!
格隆汇10月24日|OpenAI周五表示,它将在一个更安全的环境中训练其前沿人工智能(AI)模型,将其置于一个没有互联网访问权限的封闭系统中。OpenAI在官方声明中确认,目前正在一套完全不接入互联网的封闭系统中开展前沿模型训练工作。公司已专门搭建了一套名为“离线世界”的完全隔离环境用于模型训练。
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10-24 09:28
英国将斥资6亿英镑布局AI安全,防范新兴生物威胁
格隆汇10月24日|英国政府周六宣布,将投入约6亿英镑(约合8亿美元)加强人工智能安全,重点防范AI带来的生物、健康和网络安全威胁。其中,英国政府将投入1亿英镑将用于建设AI生物安全实验室,并拨款6500万英镑用于研发病原体应对措施。OpenAI和Anthropic将提供最高2亿英镑的模型使用额度,谷歌DeepMind等企业也将提供支持。英国现有的AI安全研究所将获追加1.2亿英镑,另有1.3亿英镑用于加强关键基础设施和整体经济的网络防御。英国政府还将拨款6000万英镑投资AI机器人、自动化和制造业企业,并投入资金支持AI研究、芯片设计、医疗政策创新及地方AI项目。英国AI大臣卡尼什卡·纳拉扬表示,政府希望把AI生物安全实验室建设成具有全球影响力的重要机构,汇聚世界顶尖科研力量,保护民众免受新出现的生物威胁。
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10-24 08:50
格隆汇10月24日|英国宣布1亿英镑资金,用于与OpenAI、Anthropic、谷歌Deepmind成立AI生物安全实验室。
US 谷歌-A
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10-24 07:36
亚马逊CEO:公司云服务容量已售罄至2027年
格隆汇10月24日|亚马逊首席执行官安迪·贾西(Andy Jassy)表示,受人工智能(AI)基础设施需求不断增长的影响 ,亚马逊网络服务(AWS)的云计算容量在2027年底前已基本售罄,且大量订单已排至2028年。在与安德森·霍洛维茨(Andreessen Horowitz)联合创始人本·霍洛维茨(Ben Horowitz)及普通合伙人埃里克·托伦伯格(Erik Torenberg)的视频播客中,贾西表示,亚马逊正竭力满足人工智能实验室和企业源源不断的需求。
US 亚马逊
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10-24 03:29
OpenAI将在完全断网环境下训练前沿模型
格隆汇10月24日|OpenAI在官方声明中确认,目前正在一套完全不接入互联网的封闭系统中开展前沿模型训练工作。公司已专门搭建了一套名为“离线世界”的完全隔离环境用于模型训练。OpenAI在声明中明确表示:“我们预判未来的模型将具备自主识别、利用人类目前尚未发现的漏洞的能力”。本次披露之外,公司还公开了大量尚未对外发布的其他安全漏洞细节。公司已于10月1日正式重启前沿模型训练工作,正与云服务合作伙伴协同推进这套离线训练体系的落地。
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