2026-09-27 15:08 星期日
08-24 07:42
中国船舶加速驶向零碳未来
格隆汇8月24日|据解放日报,航运业承载了全球80%以上的货物运输量,其温室气体排放量约占全球人为活动温室气体排放的3%。在“双碳”目标及全球应对气候变化的共识下,减排成为航运业绿色转型的“必答题”。零碳排放被视为航运业绿色转型的终极目标。当前,全球航运企业纷纷加速转向清洁能源,LNG、甲醇、氨正在成为绿色船舶重点发展的几条替代燃料路线。“21万吨氨双燃料散货船配备专项研发制造的氨燃料主机和供应系统,满罐加注后可实现青岛至巴西单航程或青岛至澳大利亚往返航程的近零碳运行。”北海造船副总工程师张成舜说,围绕新型节能技术、低碳及零碳燃料动力应用等领域,公司已建成氨、LNG、甲醇、乙醇等绿色燃料船型矩阵,目前在手订单中绿色船舶占比超过80%。
08-24 07:41
A股限售股解禁一览:69.39亿元市值限售股今日解禁
格隆汇8月24日|Wind数据显示,周一(8月24日),共有8家公司限售股解禁,合计解禁量为3.15亿股,按最新收盘价计算,合计解禁市值为69.39亿元。从解禁量来看,真兰仪表、和泰机电、乔路铭解禁量居前,解禁股数分别为2.12亿股、4324.55万股、2760.11万股。从解禁市值来看,真兰仪表、和泰机电、波长光电解禁市值居前,解禁市值分别为29.76亿元、20.29亿元、11.07亿元。从解禁股数占总股本比例来看,和泰机电、真兰仪表、波长光电解禁比例居前,解禁比例分别为65.95%、51.96%、12.46%。
SZ 真兰仪表
08-24 07:41
郑州拟出台公积金新政 可用于支付物业费、取暖费、车位费
格隆汇8月24日|郑州住房公积金管理中心日前发布《关于优化调整住房公积金提取政策的通知(征求意见稿)》,向社会公开征求意见。记者了解到,本次政策优化主要包含两大核心内容,一是拓宽住房公积金提取适用范围,新增多项居住配套费用提取事项;二是优化自住住房购房提取规则,放宽提取限制性条件。 明确缴存职工本人及配偶,可依规提取住房公积金,用于支付郑州市行政区域内自住住房的物业费、取暖费及车位管理费。政策限定职工家庭仅可选定一套自住住房作为提取依据,每年仅可办理一次提取业务,年度提取额度不累计、不结转。其中,物业费、取暖费根据住房不动产权登记建筑面积分档设定年度提取限额,车位管理费实行全市统一家庭年度提取限额标准。
08-24 07:39
新股提示:北交所华汇智能今日申购
格隆汇8月24日|今日可申购北交所新股华汇智能,华汇智能发行总数约1700万股,发行市盈率14.99倍,申购代码920289,申购价格17.71元。
BJ 华汇智能
08-24 07:29
中农批宿迁市场:自河北康保运来大白菜检测结果合格,举报人未提出异议
格隆汇8月24日|宿迁中合农产品市场发展有限公司8月23日晚发布情况通报称:8月21日中午,我司接派出所通知,有群众举报“河北康保运来的一车大白菜涉嫌蘸取甲醛溶液”问题,我司高度重视,第一时间配合公安等部门,在举报人见证下,对该批大白菜进行两次快检,检测结果均为合格,并现场告知举报人,举报人未提出异议。
08-24 07:28
中国队获U18男篮亚洲杯亚军
格隆汇8月24日|2026年国际篮联U18男篮亚洲杯决赛23日在印度艾哈迈达巴德举行,中国队以79:89不敌澳大利亚队,获得亚军。这也是2014年后中国队在该项赛事中创造的最佳成绩。
08-24 07:19
明年四月十八日举办 北京亦庄人形机器人半马全球招募正式启动
格隆汇8月24日|据北京日报,昨天,在2026世界机器人大会闭幕式上,2027年北京亦庄人形机器人半程马拉松全球招募正式启动。明年4月18日,北京亦庄将再次敞开真实赛道,诚邀全球机器人创新团队同场竞技,共同见证具身智能的时代浪潮。 作为全球首个人形机器人马拉松品牌赛事,北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松已成功举办两届。2025年4月19日,20支赛队参赛。最终,天工Ultra凭借2小时40分42秒的成绩,成为全球首个人形机器人半马冠军。
08-24 07:18
8月以来黄金主题基金规模、净值双增
格隆汇8月24日|8月以来,在国际金价上行的推动下,黄金主题基金规模、净值双双增长。 Wind数据显示,截至8月20日,30只黄金主题基金总规模超过4200亿元,较8月初增长247亿元,较今年初增长433亿元。其中,5只产品规模超过百亿元。 近期,资金借道ETF布局黄金资产的热度较高。Wind数据显示:7月,黄金主题ETF获资金净流入50.74亿元;截至8月20日,8月以来获资金净流入55.73亿元。
08-24 07:18
相关获投企业占全国46% 北京正形成世界模型创新高地
格隆汇8月24日|据北京日报,日前,创业邦旗下睿兽分析发布《2026世界模型专题研究报告》。报告显示,2026年1至7月,中国世界模型相关获投企业呈现明显的区域集聚特征,其中北京共有27家,占全国46%,位居全国首位。北京正在形成世界模型创新高地。 世界模型是当前人工智能领域最前沿也最受关注的概念之一。简单来说,它是一个旨在让AI(人工智能)能够像人类一样,理解、预测并与现实世界进行交互的智能系统。 报告统计,今年前7个月,中国一级市场世界模型赛道资金流入总额达666亿元,获投企业中独角兽企业占比达40%,头部效应显著。
08-24 07:17
资金入场意愿升温 今年以来近300只基金提前结募
格隆汇8月24日|在权益市场保持活跃的背景下,新基金募集端的变化成为观察增量资金动向的一个窗口。近期,多只新基金相继将募集截止日提前。据统计,截至8月19日,今年以来有近300只基金宣布提前结束募集。业内人士认为,这背后既有市场环境改善带来的认购需求回升,也与基金公司希望尽快完成产品成立、把握建仓窗口有关。与此同时,基金公司对后市持乐观态度,科技、红利等结构性机会受到关注。
08-24 07:15
经济日报:构建与消费者的深度信任
格隆汇8月24日|据经济日报,8月1日,国家金融监督管理总局、中国人民银行联合发布的《个人贷款业务明示综合融资成本规定》正式施行,个人贷款息费由模糊不清转向公开透明,借款人终于有了一本“明白账”。这一举措直指信贷市场长期存在的行业顽疾。一段时间以来,个贷领域名义利率引流、隐性费用抬价问题突出。各类标榜低日息、低月费的信贷营销广告颇具吸引力,签约后却另行收取担保费、服务费等费用。此类第三方收费往往以独立合同或补充协议形式存在,未纳入贷款合同的息费核算,消费者难以横向比较真实融资成本。一些机构利用冗长的电子合同与快捷确认流程,变相侵害借款人知情权。更有捆绑销售高价会员卡、默认勾选自动续费等做法,令消费者难以防范。
08-24 07:15
人形机器人运动会跳远冠军出炉 天骄队跳出7.97米夺冠
格隆汇8月24日|8月23日晚,在第二届世界人形机器人运动会的跳远决赛中,天骄队机器人跳出7.97米的成绩,夺得金牌。其三次试跳成绩分别为7.32米、7.62米、7.97米,成绩逐次提升;天卓队以7.24米夺银,天工队以7.19米获铜。
08-24 07:11
经济日报金观平:为煤炭产业划定“进”的路径
格隆汇8月24日|经济日报金观平刊文称,国家发展改革委、国家能源局近日印发《煤炭工业发展“十五五”规划》,明确到2030年基本建成现代煤炭产业体系。粗看这一目标,不少人会发现一组看似矛盾的导向:我国持续推进煤炭消费达峰、稳步降碳,同时又系统布局建设现代煤炭产业,煤炭行业究竟是要“退”还是要“进”?细看这份规划,可以得出一个肯定的结论:煤炭仍是保障我国能源安全的“压舱石”,但发展方式和扮演角色需要求新求变。能源转型,贵在先立后破、稳中求进,稳住煤炭基本盘是立足国情的必然选择。“十四五”时期,我国煤炭产业结构持续优化,产量达到48.5亿吨,全国煤矿数量压减至4000处左右,大型煤矿主体地位持续巩固,为经济社会平稳发展筑牢了能源底盘。当前,风电、光伏等新能源装机规模持续攀升,成为能源增量的核心力量,但新能源与生俱来的间歇性、波动性问题尚未完全破解,“靠天供能”的短板依然存在。如果将新型能源体系比作竞技赛场,新能源是突破增量、绿色崛起的前锋,煤炭则是兜底保供、稳定大盘的后卫。在新型电力系统尚未完全成熟、新能源保障能力有待夯实的当下,稳健发挥煤炭的基础能源支撑作用,是守住能源安全底线的现实刚需。
08-24 07:11
经济日报:雷同的AI短剧走不远
格隆汇8月24日|经济日报刊文称,连刷几部AI剧,明明是不同角色却似曾相识。近期,某短剧平台发布公告,明确AI剧角色创作应避免雷同,杜绝“千篇一律”。事实上,此类AI同质化问题已从短剧行业蔓延至视觉设计、媒体运营等多个领域,不但引起大众反感,也阻滞了文化产业创新。AI同质化泛滥,一方面在于技术降低了创作门槛,不少作者照搬成熟模板、复刻爆款内容以抢占市场、博取流量。另一方面,AI生成内容的版权归属和原创性判定标准不够完善,监督与管理存在滞后,助长了“拿来主义”。
08-24 07:09
机器人性能持续提升 专家:但离走进生活还有距离
格隆汇8月24日|据央视,第二届世界人形机器人运动会正在北京国家速滑馆“冰丝带”举行。与上届运动会相比,本届运动会上的参赛机器人变化不小。清华大学互联网治理研究中心主任李晓东表示:我最直观的感受是,这个机器人确实跑得更快了,动作衔接也更自然了。我记得首届百米比赛的成绩是20多秒,而这一届已经低于10秒了。更重要的是,机器人在转弯、跳跃以及受到干扰时,身体的稳定性有了明显提高,即便出现一些偏差,也能比较快速地调整过来。另外,以往很多动作场景是预先编排好的,或者需要人在后台进行操控。但现在,机器人能够自主感知自身位置、判断路线、观察周围对手,并根据这些信息独立决定下一步行动。很多人好奇,机器人在赛场上表现如此亮眼,距离真正大规模走进工厂和家庭,还有多远呢?专家表示,当前,机器人对物理世界的认知和反馈能力存在不足,要想走进我们的日常生活,还有较长距离。
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