格隆汇5月6日｜今日AI算力板块全线爆发，计算机ETF天弘（159998）标的指数狂飙5.74%，盘中获资金净申购960万份，云计算ETF天弘(517390)标的指数同步上扬4.28%。 计算机ETF天弘（159998）：紧扣硬科技行业主线，覆盖软件、硬件、云计算等多个细分赛道，适配数字经济、AI 发展等产业趋势。该ETF还配备了2只场外联接基金（A类：001629；C类：001630）。 云计算ETF天弘(517390)标的指数中证沪港深云计算产业指数是目前市场上较为稀缺的包含港股的云计算相关指数，横跨A股与港股市场，精选提供云计算服务及硬件设备的上市公司。权重股包括：新易盛（光模块龙头）、中际旭创（光通信龙头）、腾讯控股（互联网与云服务巨头）、阿里巴巴-W（电商与云服务巨头）等。该ETF还配备了2只场外联接基金（A类：019171，C类：019170）。 AI巨头天价订单与存储需求共振，大模型商业化加速： ①AI巨头Anthropic已承诺在未来五年内向谷歌云及谷歌的芯片业务投入高达2000亿美元。这笔巨额订单占谷歌近期披露的云业务收入积压的40%以上，凸显了头部云厂商在AI军备竞赛中的核心卡位价值。 ②国内AI应用侧同样传来积极信号。字节跳动旗下火山引擎披露，截至2026年3月，豆包大模型的日均Token使用量已突破120万亿，在过去三个月内增长了一倍。同时，豆包宣布将在免费版基础上推出包含更多增值服务的付费版本，标志着国内大模型商业化探索迈出关键一步。 中信证券最新研报指出，伴随Agent应用和多模态生态的爆发，全球Token用量正迎来新一轮加速增长，资本开支与算力需求错配，云产业链有望进入量价齐升的发展大年。

格隆汇5月6日｜沪深两市成交额超1.5万亿元，较上日此时放量2112亿元。

格隆汇5月6日｜A股汉得信息盘中直线拉升涨超14%，消息面上，英伟达全球副总裁到访汉得。

格隆汇5月6日｜存储概念股全线上涨，海光信息20cm涨停，佰维存储、澜起科技、寒武纪等多只个股涨超10%，带动科创芯片设计ETF易方达(589030)涨9.28%，近19个交易日涨43.35%。 消息面上，高盛大幅上调寒武纪盈利预测，将寒武纪2026至2030年净利润预测分别上调68%、30%、42%、45%、43%。目标价从此前的2104元上调至2406元。 存储芯片巨头美光科技董事长兼首席执行官Sanjay Mehrotra在接受CNBC采访时发出强烈信号：尽管人工智能的发展仍处于“早期阶段”，但高性能存储芯片的供应已陷入“极其紧张”的局面，且产能难以迅速扩张。 科创芯片设计ETF易方达(589030)跟踪科创芯片设计，数字芯片设计占比77.4%，模拟芯片设计占比约16.7%，与AI芯片相关度最高，寒武纪、海光信息、芯原股份等龙头占据主要权重，是市场上纯正设计主题指数。 浙商证券展望后市，“五一”期间北美四大云服务提供商集体上修预期，纳斯达克、费城半导体等相关指数表现强劲，加之A50和港股指数均有表现，预计A股在开盘后会“顺势进攻”，以双创为主的科技板块大概率成为市场关注焦点。

格隆汇5月6日｜碳酸锂主力合约日内涨幅扩大至6.00%，现报196980元/吨。

格隆汇5月6日｜“五一”节后首个交易日，A股三大指数集体高开，存储芯片大爆发，海光信息20cm涨停，佰维存储、澜起科技、寒武纪等多只个股涨超10%，带动科创芯片设计ETF天弘(589070)标的指数涨9.1%， 芯片ETF天弘(159310)标的指数涨8.9%。 科创芯片设计ETF天弘(589070)紧密跟踪上证科创板芯片设计主题指数，高度聚焦于科创板芯片设计这一高附加值环节，其前五大权重股均为细分领域核心龙头：澜起科技（内存接口芯片龙头）、海光信息（国产CPU/DCU领军者）、寒武纪（AI芯片先行者）、芯原股份（芯片设计平台即服务龙头）、佰维存储（存储芯片设计厂商）；其日涨跌幅为20%，弹性大。 芯片ETF天弘(159310，C类：012553)：跟踪覆盖更广的中证芯片产业指数，一键布局芯片设计、制造、封测、设备、材料等全产业链。其前十大权重股囊括了中芯国际、北方华创、兆易创新、中微公司、紫光国微等各环节的绝对龙头。 芯片股上涨，消息面上，“韩国双姝”SK海力士和三星电子今日再度齐创历史新高，隔夜美股市场存储四巨头美光科技、闪迪、西部数据、希捷科技齐创历史新高。 存储芯片巨头美光科技董事长兼首席执行官Sanjay Mehrotra在接受CNBC采访时发出强烈信号：尽管人工智能的发展仍处于“早期阶段”，但高性能存储芯片的供应已陷入“极其紧张”的局面，且产能难以迅速扩张。 高盛据此大幅上调盈利预测，将寒武纪2026至2030年净利润预测分别上调68%、30%、42%、45%、43%。目标价从此前的2104元上调至2406元，对应2027年预期市盈率102倍。 中信证券指出，AI应用爆发对应的国内算力荒将会加速国产卡放量，其中对推理芯片的带动更加直接。