格隆汇11月6日｜据克而瑞地产研究，11月新房供应量低位持稳，28城单月供应环比微增5%，同比下降46%。一线城市环比回升主要依托北京、广州拉动，同比下滑显整体压力。二线城市总量持平下，分化加剧。三四线城市供应降无可降，低基数下环比大增。从供给结构来看，重点城市刚需、改善、高端占比结构为28%、55%和17%，呈现出以改善为主，刚需为辅的供应结构。近8成城市以主城为供应主力。基于11月供应低位持稳，加之当前热点城市北上广深蓉杭等热点城市市场亦有降温迹象，故而新房成交绝对量或将延续低位盘整行情，基于去年基数较高，同比降幅或有持续扩大可能。

格隆汇11月6日｜上交所受理了深圳核心医疗科技股份有限公司的科创板IPO申请，成为重启科创板第五套上市标准后，首家成功受理的创新医疗器械企业。截至目前，核心医疗已进行多轮融资，获得包括高瓴投资、正心谷投资、联新资本、君联资本、基石资本、P7中国等在内的股东投资。

格隆汇11月6日｜兆科眼科-B公告，公司与印度尼西亚制药公司PT Ferron Par Pharmaceuticals订立分销及供应协议，授予PT Ferron于印度尼西亚进口、推广、分销、营销及销售BRIMOCHOL PF的独家权利。根据协议，兆科眼科-B将收取预付款项，并可获得额外里程碑付款。BRIMOCHOL PF为一款用于治疗老花眼的创新药，其新药上市申请已获美国FDA受理，审核截止日期为2026年1月28日。

格隆汇11月6日｜强瑞技术在互动平台表示，公司与苹果系核心客户保持紧密合作，未来公司将持续深化与客户的合作，继续推动业务发展。从过往合作经验来看，通常苹果产业链客户的订单在第四季度会进入低谷期，该阶段通常是公司配合客户进行下一代产品的开发、验证的阶段。为此，预计下半年公司从苹果产业链客户处获取的订单量可能无法保持上半年的同比增速。

格隆汇11月6日｜丰业银行将埃克森美孚的目标价从128美元上调至155美元，维持“与行业同步”评级。(格隆汇)

格隆汇11月6日｜太阳电缆公告称，持股5%以上股东亿力集团曾计划于2025年11月4日至2026年2月3日，减持不超2167.0011万股（占总股本3%）。2025年11月4 - 5日，亿力集团通过集中竞价和大宗交易累计减持872.33万股，占总股本1.20%，其中集中竞价减持150.00万股，大宗交易减持722.33万股。减持后，其持股比例从16.36%降至15.16%，本次减持与计划一致，减持计划未履行完毕。

格隆汇11月6日｜盛和资源公告称，2025年11月6日公司召开第三季度业绩说明会。2025年第3季度公司实现营收42.77亿元，同比增长52.59%；1-3季度营收104.56亿元，同比增长26.87%。公司下属坦桑尼亚Fungoni重砂项目产量稳步攀升，计划年底完成15万吨/年产能建设；Tajiri重砂项目正推进生产线建设。此外，公司9月已完成对澳大利亚匹克公司收购，后续将适时公告项目进展。

格隆汇11月6日｜荷兰国际集团分析师Francesco Pesole在一份报告中称，在近期下跌后，欧元兑美元汇率看似被低估。该分析师表示，美元的涨势已超出了利率差异以及近期股市下跌后的避险需求等短期驱动因素所能解释的范围。荷兰国际集团估计，欧元兑美元被低估了1.3%。Pesole表示，欧元若要进一步下跌，将需要其风险溢价出现一些显著的累积，或者美国降息预期进一步减弱。“我们预计该货币对未来几天反而会企稳，并有上行至1.160美元的风险。“伦敦证券交易所集团的数据显示，欧元在周三触及三个月低点1.1468美元后，上涨0.2%至1.1513美元。

格隆汇11月6日｜顾家家居公告称，截至公告披露日，杭州德烨嘉俊企业管理有限公司持有公司8847.15万股，占总股本10.77%；TBHome Limited持有4117.68万股，占总股本5.01%，二者所持公司股份累计被冻结（含轮候冻结）和司法标记比例均为100%。近日，杭州德烨持有的8847.15万股被河北省衡水市中级人民法院轮候冻结，起始日为2025年11月5日，债权金额4.34亿元。两股东均非控股股东、实控人，该事项不影响公司控制权和日常经营。

格隆汇11月6日｜有投资者在互动平台向抚顺特钢提问，公司为我国首套钍基熔盐堆提供了哪些关键结构材料，公司属于核心材料的供应商吗？抚顺特钢表示，公司为该项目提供了多个品类、规格的高性能特殊钢材料，包括关键结构材料——GH3535（UNSN10003）合金等。

格隆汇11月6日｜一项新研究指出，评估人工智能系统能力的方法往往夸大了人工智能的性能，且缺乏科学严谨性。这项由牛津互联网学院牵头、联合其他机构三十余名研究人员开展的研究，考察了445项领先的人工智能测试（称为基准测试），这些测试常用于衡量人工智能模型在不同主题领域的表现。研究指出，这些基础测试可能缺乏可靠性，并质疑了众多基准测试结果的有效性。研究称，大量顶级基准测试未能明确其测试目标，令人担忧地重复使用既有基准的数据和测试方法，且极少采用可靠的统计方法比较不同模型结果。牛津互联网学院高级研究员、该研究的主要作者Adam Mahdi认为，这些基准测试可能会产生令人担忧的误导，他表示：“当我们要求人工智能模型执行特定任务时，我们实际测量的往往是与目标完全不同的概念或构造。”另一位主要作者亦认为，即便是公信力强的基准测试，也常常被盲目信任，值得更深入的审查。