格隆汇9月15日｜据参考消息，乌克兰国防部长杰尼斯·什梅加尔13日表示，在俄罗斯军事行动持续进行的背景下，乌克兰2026年国防资金需求将超过1000亿欧元。“若战争持续，明年我们至少需要1200亿美元资金。”什梅加尔在和平努力陷入僵局之际表示。

格隆汇9月15日｜中鼎股份公告称，公司在人形机器人领域已拥有谐波减速器等产品的自主专利技术，并已与深圳市众擎机器人科技有限公司、埃夫特智能装备股份有限公司等签署战略合作协议。此外，公司还与深圳逐际动力科技有限公司签订项目意向合作协议，共同设立合资公司进行机器人本体制造的深度合作。公司在热管理及储能热管理领域也有所布局，已推出系列化液冷机组和浸没式液冷机组。

格隆汇9月15日｜晶科能源公告，根据2025年9月15日询价申购情况，初步确定的本次询价转让价格为4.9元/股。参与本次询价转让报价的机构投资者家数为25家，涵盖基金管理公司、保险公司、证券公司、私募基金管理人、合格境外投资者等专业机构投资者。本次询价转让拟转让股份已获全额认购，初步确定受让方为22家机构投资者，拟受让股份总数为4亿股。

格隆汇9月15日｜据华尔街日报，道琼斯市场数据显示，黄金价格今年已飙升39%，年度价格涨幅有望超过新冠疫情最严重或2007-09年经济衰退期间的涨幅。自1979年以来，黄金期货还没有在一年内飙升这么多。1979年，全球能源危机引发了通胀冲击，重创了世界经济。近三年前，在各国央行和中国投资者大举增持黄金的推动下，金价开始上涨。但西方投资者对今年的涨势起到了推波助澜的作用，部分原因是他们涌入了ETF。晨星公司的数据显示，自今年1月以来，与实物黄金相关的美国ETF的净资产激增了43%。在鲍威尔暗示美联储将在本周的会议上开始降息后，金价在8月份再次上涨。盛宝银行大宗商品策略主管Ole Hansen说，截至9月初，对冲基金的大宗商品净持有量中有47%是黄金。

格隆汇9月15日｜均胜电子公告，子公司近期新获两家头部品牌主机厂客户项目定点通知，公司将为上述客户在全球范围内开发并提供一系列汽车智能化产品，包括CCU、智能网联等产品，根据客户规划，上述项目预计全生命周期订单总金额约人民币150亿元，计划从2027年开始量产。该定点项目预计不会对公司本年度经营业绩产生重大影响，但将有利于增厚公司未来年度业务收入。

格隆汇9月15日｜工业富联(601138.SH)公告称，因部分激励对象已离职、个人业绩考核未达标、身故、发生职务变更、个人资格发生变化等原因，公司决定回购注销128.55万股限制性股票，回购价格为授予价格或市价（孰低为准）。预计本次限制性股票将于2025年9月18日完成注销。

格隆汇9月15日｜百利科技发布股票交易异常波动公告，公司于近日收到北京金融法院发来的《拍卖事项通知书》，获悉北京金融法院将在京东司法拍卖平台对公司控股股东新海新所持公司无限售流通股48,078,800股股票进行拍卖，约占公司总股本的9.81%。本次司法拍卖事项尚在公示阶段，后续将涉及竞拍、缴款、股权变更过户等环节，拍卖结果尚存在不确定性。

格隆汇9月15日｜乘联分会秘书长崔东树发文表示，当前，外部环境更趋复杂严峻，单边主义、保护主义加剧，冲击产业链供应链稳定；国内经济回升向好基础还不稳固，有效需求不足、市场无序竞争等问题挑战仍然存在，行业稳增长任务依然艰巨。随着车市以旧换新补贴政策，引爆2025年车市,效果特别显著，我们的国内车市零售量增长年度预期也需要从2%调高到6%了。虽然上半年增速11%，但下半年逐步进入减速周期。期待未来能有长效的强力接续政策，减免购车人员个税、推动新能源车下乡、优化C7经济型电动车驾照申领、给200公里以下续航的合规纯电动车免车购税、鼓励结婚购车、鼓励生育购车等更多的改善措施，拉动购车消费促进经济增长。

格隆汇9月15日丨芯瑞达(002983.SZ)发布投资者关系活动记录表，参股公司瑞龙电子基于全球高算力车规级芯片域控类产品，目前进展顺利。瑞龙电子已获得数家整机厂项目，部分已进入量产，部分即将通过研发验证、进入量产。公司的悬浮屏相关产品已完成导入流程，目前进入批量出货阶段。

格隆汇9月15日丨亚马逊公布的数据显示，过去一年，亚马逊海外购微信小程序活跃用户数量同比增长近60%，销售额同比近翻倍。

格隆汇9月15日丨新大正(002968.SZ)公告称，公司正在筹划发行股份及支付现金购买嘉信立恒设施管理(上海)有限公司不低于51%股权，并募集配套资金事项。本次交易预计构成重大资产重组。公司股票自2025年9月15日起停牌，公司预计在10个交易日内披露交易方案。

格隆汇9月15日丨河南省人民政府办公厅印发《河南省加快人工智能赋能新型工业化行动方案(2025—2027年)》，其中提出，现代医药产业方面，加快大模型在药物智能筛选、临床试验设计与分析、药物合成工艺优化等领域应用，提升药品研发生产效率和质量管理水平。打通生物学数据、医疗健康数据壁垒，加强中医药大模型构建和训练，攻克中药产品一致性难题。加快人工智能技术在辅助诊断检测、脑机混合、肢体智能康复等领域应用，提高医疗器械特异性和灵敏度。