格隆汇12月14日｜日本央行年底可能是全球最鸽派的央行之一，决策者正在寻找日本经济能否抵御海外风险并实现物价和薪资持续增长的线索。由于消费显示疲弱迹象，且明年薪资前景仍不明朗，市场普遍预期日本央行下周将维持超宽松政策。牛津经济研究院日本经济主管Shigeto Nagai表示，明年的薪资谈判可能会相当激烈，但日本央行可能需要更多时间来决定通胀是否会更多地由国内需求推动，最有可能的退出时间是在4月份，之后日本央行可能会将短期利率引导在0到0.1%的范围内。路透社11月调查的经济学家中，超80%的人预计日本央行将在明年结束负利率政策，其中一半的人预计最有可能在4月结束，一些人则认为可能在1月发生转变，三菱日联高级市场经济学家Naomi Muguruma表示，关键是日本央行将在多大程度上试图暗示1月政策改变的可能性。

格隆汇12月14日｜盛天网络在互动平台表示，公司目前正在着手基于一部已完成拍摄的恋爱主题短剧作品开发完成一款多结局的真人互动类娱乐游戏，玩法将是恋爱主题的第一视角互动剧情游戏，游戏目前已经在优化测试的阶段，并经过了相关平台的审核，预计将在本月上线。该游戏为公司研发的第一款真人互动游戏产品，预计对公司业绩影响较小。

格隆汇12月14日｜飞猪数据显示，双12冰雪游活动商品销量同比去年增长近3倍，长白山、北大湖、亚布力、崇礼、将军山等是冰雪游囤货热门目的地。海岛游活动商品销量同比去年增长约1倍，国内的海南以及马来西亚的仙本那、泰国的普吉岛等是海岛游囤货热门目的地。

格隆汇12月14日｜分析师称，随着美联储发出明年降息的信号，亚洲市场的跨资产反弹可能会延续到2024年。MSCI亚太指数周四上涨1.7%，澳大利亚、韩国和中国股市领涨，科技股攀升，而包括日本和印尼在内的亚洲债券市场亦纷纷上涨。市场的走势表明，随着交易员预计美联储最早将于明年3月开始降息，发展中国家资产周四出现了更广泛的反弹。瑞穗银行首席亚洲外汇策略师Ken Cheung表示，对亚洲新兴市场来说，这是一个好消息，此前一年，全球央行都相当积极地上调了利率。这些不利因素可能会成为明年的有利因素，这将为亚洲新兴市场货币明年的反弹铺平道路。摩根大通驻墨尔本全球市场策略师Kerry Craig表示，看来这次美联储不会在圣诞节令投资者不愉快，如果美国能够像经济预测所暗示的那样避免衰退，那么这将有利于更广泛的亚洲地区。

格隆汇12月14日｜在国家药品监督管理局和粤澳两地药监部门的支持下，澳门镜湖医院早前引进了首批内地中药医院制剂。澳门药物监督管理局表示，五项医院制剂的临床使用情况正常，目前有其他医院有意引入内地的中药医院制剂到澳门使用，药监局将会持续推动引入内地中药医院制剂，以增加居民用药选择。

格隆汇12月14日｜西麦食品12月14日公告，公司将全资子公司河北西麦食品有限公司持有的全资孙公司南京西麦大健康科技有限公司100%股权全部转让至公司。上述标的股权转让总价7000万元。本次股权转让是公司合并范围内公司股权的转让，不涉及合并报表范围变化。公司对部分下属公司的股权关系进行内部调整，有助于明晰产品业务组织架构，便于集中管理，提升决策效率，进而发挥管理协同效应。

格隆汇12月14日｜午间多家上市公司发布公告，具体如下， 1.海特生物：公司产品注射用磷酸特地唑胺被纳入国家医保目录。 2.龙泉股份：全资子公司新峰管业被确定为中广核工程有限公司“BZ项目LOT140Wa非核级管道及管道附件”中标候选人，投标报价为7201.32万元。 3.新联电子：被确定为“国家电网有限公司2023年第八十九批采购（营销项目第二次电能表（含用电信息采集）招标采购）”的中标单位，共中5个包，中标总金额为1.21亿元。

格隆汇12月14日｜城发环境近日接受机构调研时表示，关于公司固废处置业务盈利性情况，供热折算后，当前入厂吨发299.60度，吨上网电量255.89度，厂用电率14.57%，较半年度指标有较好提升。全年完成9个项目供热改造，供热改造后收费面向市场、回款快，且利润率更高，固废处置业务整体盈利性有所改善。

格隆汇12月14日｜民爆光电近日接受机构调研时表示，当前，我国LED照明产品最主要的出口目的地以欧洲、北美洲和东南亚等区域为主。公司也高度重视包括“一带一路”国家在内的国际业务的拓展，目前业务已拓展至60多个“一带一路”沿线国家。其中东南亚作为新兴经济体之一，是快速成长的潜力市场，也是公司将重点发力的市场。公司2022年设立了易欣光电(越南)有限公司，负责开展公司部分照明灯具产品的境外生产和销售业务，拓宽公司海外业务布局。

格隆汇12月14日｜鸥玛软件近日接受机构调研时表示，公司始终致力于加强人工智能方面的技术研究，积极推进人工智能在考试与测评领域的创新应用。目前，公司依托人工智能创新研究院，持续推进智能识别、智能评卷、智能命题等核心技术研究。公司已完成对文本数据领域多种题型评卷算法的研究，包括数据质量分析、低资源场景下评分、雷同检查及分析等关键技术。人工智能评卷在教育类、资格类、公务员及事业单位招考的多个考试中成功应用，取得了较好的应用成果。同时，智能命题方面通过持续研发自动命题模型，持续推进向规模化、个性化试题命制发展。在AIGC的技术驱动下，智能评卷、智能命题、智能组卷、智能识别、智能监控等人工智能新技术将不断应用和迭代更新，为考试与测评领域的智能化发展注入全新动能，从而开辟新的市场空间。