今天无意间刷到一个很久以前关注过的财经评论博主——叶檀。

在男性占绝大多数的财经评论圈里，她算是比较少见的女性声音。十几年前上大学的时候，我就挺喜欢听她的节目。后来很多年没再关注，今天突然刷到，才知道她2022年查出乳腺癌晚期，到现在已经抗癌四年了。

今天刷到，心里还挺感慨的。以前可能觉得，有多少钱，才是最重要的，现在会觉得，一个人能不能好好活着，可能比赚多少钱都重要。

她以前的工作强度非常高，长期熬夜写稿。曾经有统计，她在2007年至2008年间，仅网易博客就发表了910篇文章，平均一天两三篇。但也不能简单把疾病归因于熬夜或者工作强度，疾病的发生往往是多种因素共同作用的结果。

昨天刷微博，又看到财经大 V 猫笔刀老婆晒出他的体检结果，发现他的身体也提供奶茶，高血脂、脂肪肝、肾结石、动脉硬化……这些词以前看着很遥远，到了某个年纪，却可能一个个出现在体检报告里。

去年我自己身体也出现一些小问题，也是因为这，今年给自己放了一个长假。每次去医院复诊，医生说的最多的就是不要焦虑，要注意休息和睡眠。

年轻的时候，总觉得熬夜没什么。但随着年龄增长，会发现，很多东西并不是无限透支的，包括身体，它也是有使用期限的。特别是有了孩子之后，当健康亮起黄灯或者红灯，会放大你很多的感触。先爱己而后再爱别人。

睡觉、吃饭、运动这些看起来最普通的事情，反而是我们最值得长期投资的事情。钱是为了让生活更自由，但别最后为了赚钱，把生活丢了。

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今天市场终于迎来了一波反弹修复。成交额1.95万亿，市场中位数+0.39%。

科技板块终于动了一下，CPO、半导体涨幅靠前，双创50的修复力度也比较明显。但目前还只是反弹修复，不是趋势反转，双创50我也都进行了减仓。

中证1000、中证2000这些中小盘指数也有所反弹，但成交量依然没有明显放大，整体还在水下震荡。

黄金最近受美元和美联储预期影响，出现了一些回调。从8月24日高点算起，已经回落了约200美元/盎司。

但黄金的长期逻辑依然在。过去一年，仍有不少全球央行在提高黄金储备比例。短期价格会受到美元、利率和情绪影响，但央行持续买入，本身就是一个比较长周期的变量。

行业方面，最近跌得最多的还是科技。

但今天CPO明显强于半导体，基本把上周一周的跌幅都修复回来了。

最近自己也明显感觉到，AI已经开始从“新鲜工具”变成生产力工具。很多AI产品开始进入付费阶段，而且很多互联网企业也直接给员工采购Token，用来工作提效。不过这类公司对员工的压榨也更狠了，虽然提效，但是工作量是越来越多了。

AI的需求还在往真实生产力渗透。只要AI基础设施继续扩张，高速光模块、光连接这些环节依然是比较直接的受益方向。

老登今天就比较安静了。红利、煤炭、有色、消费、电力等板块普遍回调，资金又开始从防守方向往科技这边挪。

高股息这类资产，赚的本来就不是短期爆发的钱。更多是利率下行的钱，加上长期持有的时间补偿。

所以如果做高股息，我觉得最重要的反而不是追求“最高股息率”。

首先要看盈利能不能持续，尤其是周期股，景气高点给出的高股息，往往最容易骗人。

其次看分红到底是真回馈股东，还是一边高分红、一边融资。能回购注销的公司，更值得高看一些。真正能长期拿住的，还是那些现金流稳定、盈利比较扎实、管理层和股东利益相对一致的公司。

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再说下评论区（2026.09.04）

猫笔刀周末的夜报里提到，他现在已经开始用 AI Agent 帮自己盯盘、整理财经要闻，甚至辅助写作。

不得不说，AI 对个人效率的提升，确实越来越明显。以前研究一个行业，可能要翻很多份研报、财报、公告，再自己整理。现在这些工作，很多都可以先交给 AI。尤其是 AI Agent，已经不只是“问一句、答一句”，而是开始帮你搜集信息、整理资料、提炼重点，甚至执行一些任务。上半年比较火的 OpenClaw 小龙虾，就是这类应用的一个代表。

现在国内的 WorkBuddy、豆包、Kimi，国外的 ChatGPT、Claude，也都在快速迭代。几个月前觉得很惊艳的功能，现在可能已经变成了基础操作。对投资来说，这个变化其实挺大。

以前研究一家公司，光是把财报、公告、行业数据找齐，就要花掉大量时间。现在可以让 AI 先把这些工作做掉，自己把时间留给更重要的事情——理解信息、建立逻辑、做出判断。

最近我在用AI Agent让其在一定的维度内帮我分析个股的基本面，比如我的限制条件：

帮我查下宁德时代的基本面可查，基本面核查主要包括以下几个方面：

盈利能力：看净利润率；高速成长期企业改看毛利率 ；

财务健康：流动比率（流动资产/流动负债）大于1.5更健康，小于1的房企一年内有暴雷风险 ；

估值：主要和自己历史PE比——一只一直在10-30倍波动、基本面无大变化的股票，低于15倍偏低可高看一眼、高于35倍偏高；再和同行业对手横向比（英伟达vs博通/AMD、茅台vs五粮液），不同行业PE没有可比性；传统行业看TTM、高增长科技股看动态PE ；

护城河与持续成长性：看未来两三年的市占率、营收、净利润率预期

请从这几个方面帮我查询下宁德时代的具体数据

AI 整理出来的也很专业，就是按照我要求的进行整理归纳。

但我反而不太建议投资能力还比较弱的人，直接把投资交给 AI。因为 AI 再聪明，也不能替你承担亏损。

如果自己连投资逻辑都没有搞清楚，很多东西都是模棱两可的，那么 AI 给你的答案，很容易变成另一个“大V观点”。以前是照抄大V，现在变成抄 AI，本质上没有任何区别。

先把自己的投资体系搭起来。知道自己为什么买、什么时候买、怎么买、什么时候卖。然后再让 AI 帮你找数据、看财报、跟踪行业、整理信息。这样 AI 才真正是你的助手。工具越来越强，但最终决定账户盈亏的，还是自己的判断。

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