由医药行业AI创新联盟主办，Veeam、Fortinet、识林、唯信计算协办的“相聚五四，共探AI——医药行业AI创新联盟首届线下私享会”于5月9日在湖州成功举办，来自联盟的20余位药企CIO或AI负责人出席本次活动。本次活动由医药行业AI创新联盟主席、舶望医药IT负责人史俊主持。

本次活动分为案例实践与圆桌对话两个部分展开。来自复宏汉霖AI创新部门负责人王兆阳、济民可信数据与 AI 创新负责人李伟就AI实践情况进行了分享。

在医药行业AI创新联盟秘书长、九日蕊致咨询创始人兼CEO张蕊主持下，全球生物医药公司全球AI赋能总监顾伟宏、安斯泰来中国数字化转型负责人朱羿、识林AI合规首席专家韩亮、唯信计算合伙人兼副总裁李小兵、东旺智能合伙人王刚就“医药AI跨界探讨”进行了对话交流。

同时，协办方飞塔负责人就“迎AI智透之势，安护数字世界”相关主题进行了分享。

01 AI应用进入药企落地时代

对于医药行业而言，2026年是AI开启的元年。医药行业AI创新联盟执行秘书长尹文博介绍，今年以来国家出台的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》以及《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》都明确将医药、生物制造作为重点方向，并明确提出了“提升医药智能研发与供应链管理水平”的要求。显然，发展人工智不仅是大势所趋，更重要的是已经到了落地实践阶段。

“临床报告撰写，传统模式需要7周，而AI赋能下仅需要4天，效率提升90%；临床方案撰写，传统模式需要4周，AI赋能下只需要一周，效率提升75%；而监管质询材料查询，传统模式需要1周，但现在仅需10秒，近乎实时。”这是复宏汉霖实践后的一组数据，但这并非是复宏汉霖AI实践的全部。据王兆阳介绍，目前复宏汉霖在AI层面聚焦两大方向，一个方向是突破科学边界；另外一个方向是通过提效释放科学家时间。

当然，除了复宏汉霖这类Biotech创新企业在深度探索AI赋能业务之外，济民可信作为传统大药企也在建构自己的AI能力。据李伟分享，济民可信以数据为驱动，构建了企业知识库，为研发人员提供清洗后数千万文献数据，同时，实现了研发文献化学结构提取，构建药物研发分子数据库。而知识库核心功能，文档转换和文档解析，让研发人员的效率大大提升。

从嘉宾分享的案例，不难看出目前有些企业在AI的落地实践中已经实现了助力业务的效果，且成绩斐然。但是目前诸多企业依然没有找到怎么让业务更加AI化，在现场圆桌对话中，有企业AI负责人表示，药企AI能力的建设是一把手工程，但是不少企业家表面上在喊口号，但实际上在落地过程中无论是资金投入还是各部门配合层面都没有办法做到与之匹配的决心，所以，大多数的AI化更像是纸上谈兵。

但不置可否的是，现在AI时代已经来临，药企也不能置身事外的逐步要AI化，但所有的AI能力都是建立在实践基础之上。

02 药企AI应用场景如何落地？

在关于AI在药企应用中的探讨中，现场嘉宾表示，目前很多企业负责人对于AI能的认知很不一致，在不少企业内，原本计划搭建AI智能体的工作，最终会演变为构建一个企业内部的系统。由此造成的问题是，很多能力超出的AI的范畴，致使AI建设无法真正的落地。所以，有讲者表示，企业AI部门应该避免大包大揽或全盘承接，而是先搭建系统框架，介入业务逻辑与专业服务，后续再由IT与业务团队自主扩展。简单来讲就是由点及面开展，而非全面开花。

当然，不仅仅是构建系统问题，更重要的是企业家的认知改变，现场有位药企的CIO分享，老板要求同时推进10个AI场景，涵盖供应链、排产、质检等各个领域，并未承诺资金支持，但实际上预算很少，远低于最初预估的投入，这就会让落地困难重重。同时，还有个问题在于，投入并非就能有效果，目前企业AI应用还处于探索阶段，一旦投入产出比不确定，则会使执行层陷入被动。

对于此，有嘉宾提供建议说，目前企业AI应用落地，应该将应用分为“成熟可控AI”与“尚不可控但先进的生产力”两个类型，对于成熟可控的可以先上马，然后对于不可控的进行探索，从而管控企业负责人预期，让AI应用更好的落地。

AI应用场景落地，对于目前的药企来说，无疑是改变内部的架构、管理模式、业务模式等各个层面。尤其是AI要在各个业务场景中落地，AI项目不能是IT部门的孤军奋战，必须是业务部门实现“双人共舞”。因为在真正AI核心竞争力是在业务流程中找到适合AI发挥的场景，这就需要业务部门与IT部门共同探索。

总体而言，现场嘉宾均认为，AI项目成功的关键在于业务与技术的双向奔赴，而非单方面交付。就目前而言，AI落地是企业战略，是一把手工程，是业务与IT的双向奔赴。