不满足于卖芯片，英伟达正秘密研发新一代开源大模型。

据The Information报道，多名项目员工透露，英伟达正在筹备开源模型阵营的旗舰之作Nemotron 4，参数量高达万亿级别，目标是直接对标全球顶尖开源模型。

研发阵容也远超上一代旗舰570名作者的规模。知情人士称，这家芯片巨头正试图打造一款能与"全球最佳开源AI模型"正面较量的产品。

截至发稿，英伟达周二美股上涨0.73%报219.145美元。

万亿参数大模型研发曝光

参与Nemotron项目的几位员工预计，最大的Nemotron 4模型将拥有至少一万亿个参数，规模约为英伟达当前最大模型Nemotron 3 Ultra的两倍，后者于今年6月刚刚发布。

报道同时指出，一万亿参数仍远小于中国领先的开源模型，但英伟达强调其压缩技术能让较小模型同样具备卓越性能。

今年3月，英伟达发起成立由全球领先AI实验室组成的Nemotron联盟，旨在推进开放前沿模型发展，进一步拉动开源生态对芯片的需求。

英伟达生成式人工智能副总裁卡里·布里斯基对此表示，公司投资Nemotron是因为相信每个公司和每个国家都需要易于使用的前沿开放模型，以加强安全保障、加速创新，并提供一个可以代代相传的基础。

目前，Nemotron 4的发布时间未定，预计最早今年秋季推出。

多位员工透露，公司已就Nemotron 4的预训练数据和架构做出部分决定，但尚未敲定具体规格或发布日期，最终训练运行可能还需数月。两名员工称模型最早可能在秋末准备就绪，其他人则表示会更晚。

一名前员工称：“现阶段所有人都想参与进来。”

但这场全员奔赴的背后，英伟达正把自己推向一个微妙的位置——一旦Nemotron 4达标，它将与自己投资的开源初创公司正面竞争，同时还要与购买其芯片的大型AI实验室同台较量。

英伟达推出Nemotron 3.5 Lightning

在秘密研发万亿参数Nemotron 4的同时，英伟达周二先行亮出了一款轻量级开源模型——Nemotron 3.5 Lightning。

这是一款拥有300亿个参数的专家混合模型，专为支持始终在线的智能体而构建，能够处理海量任务，并且可以在笔记本电脑或台式机的单个GPU上运行。

其输出速度较同类提升高达4倍，智能体任务完成速度提升30%，可本地部署于RTX PC、DGX Spark、Jetson等设备，兼顾隐私控制与边缘扩展能力。

与此同时，英伟达还推出了NeMo Switchyard模型路由工具，该技术能根据任务需求自动匹配最合适、最高效的模型。内部基准测试表明，NeMo Switchyard在保持前沿水平精度的同时，将任务完成成本降低到Opus 4.8的近三分之一。

模型之外，英伟达同日抛出一项更重磅的融资计划。公司宣布与Apollo、贝莱德、黑石、博枫、高盛和KKR六大金融机构签署谅解备忘录，计划共同搭建独立算力融资平台，目标是为全球AI基建筹集超过5000亿美元第三方资金，以有竞争力的融资利率直接向英伟达客户提供融资支持。

摩根士丹利测算，若英伟达从GPU使用收益中抽取35%盈余分成，在GPU租赁价格维持每小时13美元、全球每年新增5GW算力的假设下，每年潜在新增营收可达约510亿美元，2029财年每股收益有望增厚约9.83%——这是一条毛利率接近100%的长期经常性收入曲线。

争议随之而来。市场质疑这一架构本质上仍是“循环融资”。黄仁勋亲自出面回应，态度强硬且直接：AI工厂算力正在成为一种可投资的资产类别，需求来自真实的商业场景，每个项目都将由独立机构投资者进行独立尽调，“这绝非外界质疑的循环融资。”