当地时间7月24日，25家美国科技公司联名签署公开信，呼吁开放权重AI模型。

公开信指出，开源权重模型对健康的AI生态系统至关重要。美国在人工智能领域面临开放权重的选择。诚然，开放权重模型确实存在真实且独特的风险。

但事实上，开放可能是实现AI安全与保障的最重要路径之一。

仅仅依赖封闭模型本身并非安全：它们可能被攻破、被滥用，或以外部无法察觉的方式失效。

开放权重模型则允许更广泛的研究人员和开发者社区检查其行为、识别漏洞、制定防护措施并随时间推移不断改进它们。

文章署名机构和企业包括微软、英伟达、Meta、IBM等多家AI相关机构。

附译文及原文：

开放权重与美国人工智能领导力

2026年7月24日

在1980年代，早期开源软件的先驱们挑战了当时普遍的观念，即只有公司对代码保持严格控制，软件才会进步。这一运动推动建立了一个透明的生态系统，让世界各地的开发者能够研究、修改和改进软件。开源社区开发的软件如今支撑着大部分互联网，并作为基础支撑着全球最大科技公司所使用的系统，以及美国军方和联邦机构开展的科学研究、网络安全和其他关键任务。开源不仅仅降低了软件成本；它还创造了一个共享的知识基础，几代美国工程师和企业家在此基础上建立了他们的机构主权。

美国现在面临着人工智能方面的类似选择。我们的AI领导力将不仅仅由一个前沿AI模型来评判，而是取决于美国是否能构建一个强大的、开放的生态系统，使其渗透到每一个行业。这对于在全国范围内创造创新和繁荣的机会至关重要。这需要扩大对AI的访问、鼓励竞争、建立强大的应用层，并让美国人对其所依赖的技术拥有更大的控制权。开放权重模型——即任何人都可以下载、检查、修改并在自己的基础设施上运行的AI模型——是这一基础的重要组成部分，因为它们使先进AI更易获取、更具适应性且更广泛可用。

开放权重扩大了AI经济的准入。初创公司、成熟企业、大学和公共机构可以在无需从头训练模型或为每项任务支付前沿模型价格的情况下，基于先进模型进行构建。开放权重让每个组织能够以合适的成本将合适的模型匹配到合适的工作，保留前沿规模的能力用于真正的前沿问题，并在其他地方运行高效、专业的模型。这种纪律正是使AI在扩展到数十亿日常任务时在经济上可持续的原因。美国通过将AI扩散到工厂、医院、农场、课堂和街头小企业的工作流程中来赢得AI时代。

开放权重还加强了竞争，而这正是让AI的收益广泛共享而非集中在少数人手中的关键。通过允许许多组织构建、适应和部署先进模型，开放权重不仅在模型开发者之间，还在云芯片、应用和服务之间创造了竞争。这种竞争刺激创新、降低成本，并将AI的好处广泛分布在我们的经济中。

开放权重还赋予客户更大的控制权。当组织投资于AI时，他们希望知道自己不会被锁定在单一供应商中，也不会失去随着时间积累的知识和能力。开放权重模型通过允许组织控制自己的数据、根据自身需求评估和调整模型，以及在业务需求要求的任何地方部署它们，来提供这种保证。而且当组织通过AI创造价值时，开放权重允许他们通过自我改进的模型、专业能力以及积累的知识来拥有这些价值，从而推动美国的主权和繁荣。

诚然，开放权重带来了真实且独特的风险。一旦发布，权重就超出了原始开发者的控制范围，修改后的版本难以追踪或逆转。但应对这一风险的正确方式不是禁止开放权重。在网络安全攻击者使用先进AI的世界中，AI防御者需要访问具有可比能力的模型，以便他们能够检测、模拟并应对新兴威胁。开放模型拓宽了防御能力，增加了透明度，并允许漏洞在多个团队中被发现和修复。

事实上，开放性可能是AI安全与保障最重要的途径之一。仅仅依赖封闭模型并非天生安全：它们可能被入侵、被滥用，或以外部人员无法检测的方式失效。将先进AI能力集中在少数封闭模型后面会加剧这种风险。它导致少数单点故障，削弱竞争，并将关键技术掌握在少数提供商手中。另一方面，开放权重模型允许广泛的研究者和开发者社区检查其行为、识别漏洞、开发安全措施并随着时间改进它们。正如开源软件证明了透明性可以比隐蔽性更安全一样，AI安全可能取决于给予更多人测试和加强社会所依赖模型的能力。它允许进行严格的基准测试和评估、红队测试，以及基于真实且已证实的危害的保护措施，而不是默认假设封闭系统更安全。

一个强大的AI生态系统并非必然结果。政策制定者有一个重要的行动机会。这包括为初创公司和研究人员扩大计算资源的获取、投资于共享的训练资产（数据集、工具、评估框架），以及通过避免过早限制开放模型（这些限制会扼杀竞争或将创新推向海外）来保持前沿的多元化。这些措施还必须考虑如何通过强大的应用层来扩大AI在经济中的主权使用。

在塑造这一生态系统时，政策制定者应小心不要将合法的模型开发技术与不当获取混为一谈。蒸馏（distillation，即使用一个模型的输出来帮助训练或改进另一个模型的做法）是模型改进、评估和验证中广泛使用的技术。它反映了从现有技术中学习、基于其构建并改进的悠久传统，这一传统自开源软件运动兴起以来一直推动着创新。相比之下，非法从封闭模型中提取价值的行为引发了合理的担忧。这些担忧应通过有针对性的法律和商业框架来解决，而不是对在AI创新中发挥重要作用的技术采取全面限制。

AI时代可以是一个繁荣的时代。通过正确的选择，开放权重AI可以扩大机会、加强竞争、扩展美国的技术领导力、缓解风险，并确保这一非凡技术的好处广泛分享给我们的整个经济。这个未来值得构建，而美国应该在构建中发挥领导作用。