
存储的“狂风”,还能吹多久?

“存储一直是高峰和低谷特别明显的周期性行业。
今天,当我们打开任何一个投资论坛,AI板块里,讨论最热的除了英伟达,就是存储。AI大模型训练与推理需要海量数据,所有数据最终都落脚在存储芯片上。
在消费端,如果你近期想要购置电脑、手机、固态硬盘、内存等,会发现同等配置的产品普遍价格上调。这背后,其实就是存储芯片市场的大变局:内存芯片不够用了,被AI“抢”走了。
伴随着行情走高,近期,海内外存储龙头接连交出超预期的“炸裂”财报。
但火热行情之下,热闹与质疑同时存在。众所周知,存储是一个很典型的周期行业,大涨之后,必有深跌,涨跌周期反复轮回。那么本轮存储行业的涨价和情况是哪些原因引发的?对比历史数轮周期存在哪些不同?行情又能维持多长时间?能否打破周期的行业宿命?对此,数据猿进行了梳理。
存储厂商密集披露最新季度财报
2026年以来,全球存储芯片及下游终端产品价格持续走高。
数据显示,2026年第一季度,常规DRAM合约价季涨幅上修至90%-95%,NAND Flash合约价季涨幅上修至55%-60%,部分现货价格累计涨幅甚至超过300%。
存储芯片价格的上涨,迅速向下游智能手机、PC等终端产品传导。手机端,小米、vivo、OPPO等品牌自2026年3月起陆续上调部分机型售价,涨幅多在300-800元不等。
笔记本端,联想、戴尔、惠普等主流厂商启动调价机制,部分机型涨价500-1500元,涨幅约5%-20%。其他数码,例如U盘、SD卡等周边配件价格翻倍,如32G U盘从40多元涨至近90元。
欧洲市场数据显示,2026年二季度笔记本电脑均价同比上涨11.4%,台式机均价同比上涨10.5%,存储芯片涨价成为终端设备提价的核心诱因。
近期的市场变化,也实实在在反映在了密集出炉的上市企业财报里。伴随存储价格持续上涨与需求结构升级,2026年一季度,海内外主流存储厂商均交出超预期业绩报告。摆脱此前行业低谷的亏损态势,营收、净利润、毛利率三大核心指标同步大幅修复,行业整体进入高景气区间。
具体来看,海外三大存储龙头业绩实现跨越式增长。三星电子2026年一季度存储业务助力公司整体营业利润达57.2万亿韩元,同比增幅755.01%,创下阶段新高。SK海力士一季度营收52.58万亿韩元,首次突破50万亿韩元关口,环比增长60%,同比大幅增长198%;营业利润37.6万亿韩元,环比增长96%,同比飙升405%,营业利润率达到72%,其HBM产品深度绑定英伟达供应链,成为业绩增长核心支柱。
美光科技2026财年第二财季,营收达238.6亿美元,同比增长196.3%,环比增长74.9%;毛利率从56.8%提升至75%,盈利水平大幅改善。公司财报会议披露,当前产能仅能满足客户50%的订单需求,高端HBM4产品已实现批量出货,专供英伟达相关算力设备,数据中心级NAND营收环比翻倍,高端AI存储产品成为核心增长动能。
国内存储龙头企业同步迎来业绩拐点。
国产DRAM龙头长鑫科技2026年一季度实现营收508亿元,同比增长719.13%;归母净利润247.62亿元,同比增长1688%,成功实现扭亏为盈,毛利率提升至40%以上,较2024年大幅改善。
国内NAND闪存龙头长江存储2026年一季度营收突破200亿元,同比翻倍增长,毛利率提升至45%以上,较上年同期提升20个百分点;按券商收入口径测算,同期全球NAND Flash市占率达到16.4%、首次超越美光,第三方Counterpoint出货口径份额为13%,与美光份额胶着竞争,整体跻身全球第一梯队,下游客户已出现先款排产的供货紧张局面。
从行业整体财报逻辑来看,本轮厂商业绩爆发,并非单纯依靠传统产品涨价,HBM、企业级SSD、服务器专用存储等AI高端产品高溢价、高毛利的特性,成为带动行业整体盈利修复的核心动力。
涨跌周期反复轮回
为什么“这次不一样”?
值得一提的是,市场对于存储行业的顾虑,源于其强周期属性。存储行业是出了名的“涨得有多猛,跌得就有多惨”。究其原因,存储行业的需求端高度依赖下游终端,如电脑、手机、服务器等换机周期,供给端则因生产线投资巨大、扩产周期长,导致产能调整滞后于需求变化,形成扩产、过剩、降价、减产、缺货、涨价的循环。历史数据显示,存储芯片价格曾多次出80%以上的深度跌幅。
我们来看上一轮周期。


2023年,多家媒体纷纷报道芯片行业遭遇十年寒冬
2020至2021年第三季度,疫情催生远程办公与线上学习需求,全球PC出货量激增13.1%,存储价格快速上涨。
从2021年第三季度到2024年第四季度,持续约3年,为存储行业“史无前例”的漫长寒冬。2022年,存储芯片价格一路狂跌,从峰值跌到腰斩。据市研机构TrendForce的数据,2022年第四季度,全球DRAM和NAND闪存价格下滑约20%-25%,预计2023年第一季度DRAM价格下滑跌幅收窄至13%-18%,NAND闪存价格下滑约10%~15%。
二级市场表现更为剧烈,存储板块股价波动幅度显著大于现货价格,标的市值腰斩、头部企业破产重整案例频发。
那么,这轮周期是什么时候开始的?
实际上,自2025年上半年,现货价格的上涨已有端倪。2025年4月,三星宣布将逐步停止生产DDR4内存颗粒,SK海力士随后跟进,美光则从2025年三季度起逐步停止对DDR4的生产投入,引发了市场囤货恐慌。2025年第一季度,现货价格开始出现上涨,DDR4全品类平均成交价同比上涨412%。2025年下半年,价格进入“每十天翻一倍”的行情。
与传统周期相比,本轮存储行情呈现哪些特点?又有哪些不同?
对比过往由手机、PC换机潮主导的传统存储周期,本轮主要是由于AI算力的拉动。
通俗来说,即此次的周期,是由于AI算力基础设施建设,大模型训练与推理催生海量数据存储需求。过去历史上完整的存储周期普遍3至4年,上行周期大多仅一年上下,产能落地后迅速转入下跌通道。结合多家机构研判,本轮整体景气周期将明显拉长,后续消费级产品涨价幅度大概率逐步收敛,但高端AI存储供需紧张格局难以短期扭转,行业全面暴跌的周期性特征被显著削弱。
大摩预判存储涨价刚起步!
周期论VS超级周期论
值得注意的是,虽然市场上关于“这次不一样”的声量很大,但市场上依然存在两种声音,一种是乐观派,一种是谨慎派。
就在6月2日,摩根士丹利全球科技团队发布重磅研报《Chipflation–Navigating A Memory Crisis》(芯片通胀:应对存储危机)。
研报指出,这次不一样,存储这一轮的涨价不是普通周期,是一次结构性的重置。摩根士丹利分析师警告称,“本轮芯片通胀不是单一芯片短缺,而是AI把DRAM、HBM、NAND、企业级SSD等存储资源重新定价”。同时,指出由于AI需求激增导致内存芯片价格飙升,可能引发“芯片通胀”。

大摩抛出Chipflation(芯片通胀)论断,看好AI存储超级周期(图自报道)
研报认为,市场误判周期见顶,AI存储涨价处在周期早期。研报提到,此次周期为AI驱动存储超级周期,告别过往周期性牛熊逻辑。摩根士丹利首席半导体分析师约瑟夫・摩尔提出提出了Chipflation(芯片通胀)这个概念,并且提到:AI推高全品类存储价格,存储从普通元器件变为算力稀缺战略资源,全产业链成本通胀。需求端AI大模型迭代、全球云厂商算力资本开支集中放量拉动内存芯片价格暴涨,过去一年存储现货价格累计涨幅达六倍,供给端存储龙头厂商主动调整产能结构,优先倾斜资源投产高毛利数据中心级存储产品,持续收缩消费级存储晶圆排产,进一步放大供需缺口。
基于上述产业逻辑,摩根士丹利大幅上调存储龙头盈利与估值。
与此同时,多家机构预判,2026年全年存储行业将维持结构性景气态势,消费级存储价格涨幅将逐步收敛,但AI高端存储供需紧张格局将延续,行业整体盈利水平将持续维持高位。其中,以摩根大通、中信证券、野村证券、招商证券等为代表,他们普遍认同大摩的核心研判,普遍认为本轮存储周期并非传统周期的简单重复,而是AI驱动下的行业范式转移,周期属性正在弱化,成长属性日益凸显。
但另一方面,也有人认为:存储固有的周期属性并未彻底消失,若后续AI商业化落地进度不及预期、三大原厂集中开启大规模扩产,未来依旧存在供需反转的潜在风险,只是波动形式从过去全行业齐涨齐跌,转变为结构性分化行情。
以外资投行、产业研究机构为代表的谨慎派,认可当下行业高景气现实,但锚定存储周期底色不变,从多重维度提示下行风险。高盛在看好短期行情的同时明确预警:尽管本轮景气周期拉长,但2027下半年—2028年全球新增产能集中释放后,存储涨价动能大概率放缓,供需缺口逐步收窄回归常态。若AI服务器落地不及预期、云厂商缩减资本开支,或是存储原厂超计划扩产,当前紧平衡供需格局将被快速打破。
除此之外,地缘政策波动、产业链供应链扰动同样是潜在变量。伯恩斯坦研报判断,存储价格短期强势确定,但2026年行业资本开支上行带来的新增产能,将在2026年末至2027年逐步落地,届时存储价格趋向合理回归;受益制程迭代与生产成本下行,即便价格回落,头部厂商利润率依旧可以维持在历史高位,本轮周期波动幅度优于过往。
业内机构还补充多重隐性风险:存储持续涨价过度挤压下游终端利润,或反向拖累手机、PC等消费电子需求萎缩。AI底层技术出现颠覆性革新、新型存储介质量产落地,或将重构现有供需逻辑。全球宏观深度衰退环境下,长协订单也存在违约风险,最终引发全行业库存积压。
对此,谨慎派给出配置思路:区分高端AI存储与传统消费存储,优选长协占比高、深度绑定AI客户的企业,持续跟踪厂商资本开支、AI商业化落地进度与行业库存变化,规避周期高位盲目追涨风险。
综合来看,双方都一致认可AI正在重构存储产业基本面,而分歧主要聚焦在周期长短与价格波动区间。跳出短期博弈的视角,我们可以看到,本轮存储行情背后是一种历史性转型,AI作为其中的重要变量,持续左右着产能分配、产品迭代与全球供需格局走向。产业未来演化走向仍充满变量,最终的行业格局与发展结果,仍有待时间持续验证、拭目以待。
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