在数字经济浪潮奔涌的当下，数据库作为数据存储与处理的数字粮仓，其开源化进程正重塑行业格局。中国开源数据库怀揣自主可控的使命加速前行，却在技术突破与商业化落地的天平两端艰难平衡。究竟该如何打破 “开源代码免费，生态烧钱” 的悖论？又怎样挣脱

开源代码免费，生态烧钱：开源数据库商业化悖论如何破？

为此，在历经数月的时间里，由数据猿内部员工组成的初审小组、核心粉丝群组成的公审团，以及外部行业专家成员组成的终审团，通过直接申报交流、访谈调研、外界咨询评价、匿名访问等交叉验证的层层筛选推荐机制下，最终制作形成了《2025中国数据智能产业

《2025中国数据智能产业图谱1.0版》重磅发布

在过去十年里，数据已被誉为“新石油”。我们投入巨资建设数据湖、数据仓库、BI系统与数据中台，部署了无数ETL流程、数据治理规则和仪表盘。

近两年，机器人赛道持续火热，成为各界人士热议的焦点。在成都，有一家在机器人领域深耕细作的企业——朗驰欣创，公司将目光锁定在巡检机器人这一细分领域，经过20年的技术沉淀，该公司的巡检机器人已走到行业前列。

为了深挖以“AI大模型”及“AI Agent”为代表的新一代“AI新势力”在企业数智化转型升级过程中所体现的落地商业价值，数智猿联合数据猿、上海大数据联盟再次推出“2025第五届数智化转型升级”大型年中选题策划活动，并以“破界·反卷”为主

人力不够，AI来凑。事实上，已经有大量的考生和家长利用AI来辅助填报志愿。可能很多人会有一个疑问，填报志愿这么大的事，AI靠谱吗？这个问题，作为已经服务了1.2亿用户的夸克表示，很靠谱。

我们将依托各省基金分布及投资案例，呈现全国数据产业基金的整体态势，并深入剖析典型省份的基金模式和投资实践。通过对各地投资方向、规模差异及典型投资案例进行分析，力图让读者对中国数据产业基金的格局与潜力有一个立体、深入的认识。

在历经数月的时间里，由数据猿内部员工组成的初审小组、核心粉丝群组成的公审团，以及外部行业专家成员组成的终审团，通过直接申报交流、访谈调研、外界咨询评价、匿名访问等交叉验证的层层筛选推荐机制下，最终制作形成了《2025中国数据要素产业图谱1

过去一年，云厂商们似乎达成了某种共识：只要AI是趋势，就应该“重投算力”。

4月29日，国家数据局在第八届数字中国建设峰会上发布了《数据标注优秀案例集》，从全国417个申报案例中严格遴选出47个代表性优秀案例，覆盖全国29个省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团。

在去年的全球开发者大会（WWDC）上，苹果首次发布Apple Intelligence，却因迟迟未能兑现功能承诺而备受质疑。过去一年，Siri没能如期“变聪明”，用户也几乎感受不到AI的存在。今年的 WWDC，苹果终于交出了新的“答卷”。

今天，我们从技术能力、生态支持、商业模式和发展潜力四大维度，全面梳理国内外AI Bot平台的能力现状与差异化战略，并探讨AI Bot作为下一个平台级入口的实用主义演化趋势。

本文将聚焦AWS、微软云、谷歌云这三大国际巨头，以及阿里云、腾讯云、百度云这三家中国主要的云服务提供商，通过对其近五年（2020年至2024年，具体财年区间因公司而异）的主要财务数据、资本开支进行深度梳理与分析，力图揭示它们在“算力的竞赛

本文将从硅谷的现实变化出发，探讨AI时代中印科技精英角色的分野，剖析华人逆袭背后的深层逻辑，并进一步回望中国AI产业的发展路径：在一场技术范式转移的大潮中，我们是否还在用上一场战争的打法？

近日，由IDC中国主办、数据猿作为独家合作媒体全程支持的“IDC Directions 2025：中国ICT市场趋势论坛”在深圳成功举办。