近年来在众多经济领域中，数据中心的发展最为迅猛。随着人工智能的迅速普及，加之商业和日常生活数字化程度的不断加深，对数据处理的需求变得极为庞大。这种增长吸引了大量资金，而并购活动也在蓬勃发展，因为科技公司及公用事业提供商都在争相抢占优势地位。

2025年大数据并购暗战正酣，中美谁能制霸？

近日，阿里巴巴旗下的AI旗舰应用夸克（Quark）进行了一次重大升级，率先于国内推出“深度搜索”。在PC端及手机端的夸克“AI超级框”中，用户可以免费体验到全新的“深度搜索”能力。据悉，夸克在这次升级中，还一并增强了图片智能处理能力，进一

别再瞎搜了！这个“高搜商”AI“先思考后搜索”秒解生活难题

算力驱动未来·算法定义场景
由芜湖市人民政府主办的2025长三角（芜湖）算力算法创新应用大赛正式开启报名！

在这篇文章里，我们就来拆解这一问题的底层逻辑：为什么“愿不愿共享”才是核心问题？又如何构建一套人人觉得“划算”的数据共享机制？当我们从“可信数据空间”的技术表象回到合作机制的现实本质，也许你会发现，这不仅关乎数据，更关乎未来数字社会的组织

数据猿记者深入福州峰会现场，为大家“复盘”本届峰会的热点领域，探寻数字中国建设的新趋势、新动能，发现数据产业发展的大方向。

这一轮AI浪潮真正带来的冲击，不止在“AI能做什么”，而是在“数据系统应该怎样为AI而变”。它让我们不得不重新思考一个被忽视已久的问题——我们构建的这些数据平台，真的准备好迎接智能时代了吗？

在这篇文章中，我们将深入剖析：为什么现有的技能体系正逐渐失效；智能体网络将如何重塑从业者角色；普通AI人如何找到自己的入场点，不被这波浪潮淘汰。

在全球大数据竞技场中，这五家企业的财报数据如同棱镜，折射出技术投入与商业回报的复杂博弈，本文将解码数据经济的底层逻辑——哪些企业正在用技术壁垒构筑护城河？哪些战略选择将定义下一个十年的行业秩序？

The fatal crash of the Xiaomi SU7 has cast a harsh spotlight on intelligent driving systems in China. As accidents moun

本期盘点列举了AI算力领域里的一些成熟玩家，主要涵盖企业相关产品及服务介绍、相关荣誉、代表性客户评价等，希望能为读者提供新角度的行业理解。

进入2025年，AI大模型正以前所未有的速度涌入现实世界。参数规模从千亿迈向万亿，数据类型从文本拓展至图像、音频、视频乃至多模态融合；而训练、微调、部署场景则从科技公司拓展至金融、医疗、制造等传统行业。大模型不再是科研范式，而已成为工业级

海量数据如何管理？来看海量数据的答卷。4月18日，北京海量数据技术股份有限公司（下文简称海量数据）发布2024年年报。

2025年福州数字中国建设峰会，成为外界观察这一变化的窗口——中国正在探索一条不同以往的路径：不仅通过法律法规体系的保障，也探索通过技术创新和应用，打破数据流通的信任瓶颈。

在这篇文章中，我们将拆解“互联网思维”在AI时代为何失效，剖析大模型真正的底层逻辑，以及指出中国AI厂商想要真正突围，必须做出的思维转变。

3月29日，这辆搭载三名大学生的小米SU7在中国东部某高速公路上撞上水泥隔离带，车辆处于智能驾驶辅助退出仅两秒，并由驾驶员接管的状态，随后起火燃烧，三人全部遇难。这一事件迅速成为中国社会在智能出行问题上矛盾和讨论的引爆点。