5月24日，百奥赛图的新一代AI驱动抗体发现平台RenSuper Workstation正式发布。

BioX创新论坛暨RenSuper Workstation &高通量抗体智造中心发布会发布会形式很“新”：不局限于传统产品交流，而是邀请国内外知名药企直击行业痛点，展开一场激辩碰撞；落子也很“重”：把过去十余年从RenMice®小鼠平台到“千鼠万抗”积累的数亿级真实全人抗体序列数据，以及自建的高通量自动化验证体系，整合为一个可检索、可验证、可规模化的AI驱动抗体发现平台。

面对AI抗体发现长期陷入的“高不确定性+高验证成本”困境，百奥赛图亮出“三件套”：现货级真实全人抗体库、AI智能筛选一体化工作流、高通量自动化验证闭环。

从“虚拟预测”到“真实验证”，从“项目定制”到“平台检索”，百奥赛图不仅进入全新的“千鼠万抗”2.0阶段，致力于实现从靶点到抗体候选药物的“一键生成”，更试图引领全球新药抗体发现合作，走上一条更具确定性的道路。

01 “AI+抗体发现”下半场

2026年，当AI加速新药研发已成行业共识，抗体发现的竞争逻辑也正在发生变化。一个新的问题开始浮出水面：抗体平台化创新的下一波爆发点在哪里？全球创新药竞争，又将如何重新定义“抗体+”时代？过去，行业比拼的是单点技术能力，而如今，随着生成式AI快速发展，抗体发现也进入“数据资产+自动化闭环”的新阶段。

这一背景下，在“全人抗体技术平台”具有多年积淀的百奥赛图开始显现出新的优势，行业也在关注，公司能否凭借AI技术，重新定义新一轮抗体发现平台化竞争的游戏规则？过去几年，“AI+新药研发”热潮不断升温。从算力巨头到跨国药企，从大模型公司到Biotech，越来越多产业资源涌入新药研发的阵地。

然而，AI看似打通了“计算”的任督二脉，却在“实验”的铜墙铁壁前屡屡碰壁。行业迫切希望AI的价值不仅在于扩充候选分子序列储备，更能提升早期筛查效率、缩减研发试错区间，使候选分子初始状态便贴合实际研发诉求。

对此，研发人员逐渐探索出三条路线：第一类是虚拟生成派，通过模型直接设计新的抗体序列，试图扩大候选分子的搜索空间；第二类是公开数据微调派，依赖已有数据库和历史数据训练模型，在已知信息基础上提高预测能力；第三类则是单点工具集成派，将AI嵌入结构预测、亲和力优化、成药性评估等具体环节，提升局部效率。

这些探索都在推动抗体发现向更智能的方向前进，但共同痛点也逐渐显现：高质量真实训练数据不足；成药性预测仍有不确定性；干湿实验闭环尚不高效。这些因素共同导致了如今“AI+抗体研发”的“高不确定性+高验证成本”的双重困境。

行业苦“双十定律”久矣，寄希望于AI提速，却发现离“确定性”愈来愈远。要知道，在全球新药研发竞争加剧的背景下，早期发现的效率与确定性空前重要。公开数据显示，一款新药从研发到上市通常需要10-15年、平均成本约26亿美元，而进入I期临床的候选药物最终获批概率仅为7.9%。

因此，对于大药企而言，一个更高效的抗体发现平台意味着能够更早锁定有潜力的靶点和分子；对于Biotech而言，则意味着可以在资金和时间窗口有限的情况下，更快完成差异化资产的建立与验证。

于是，百奥赛图的新一代AI驱动抗体发现平台RenSuper Workstation脱颖而出。其背后是百奥赛图十余年沉淀的RenMice®全人抗体小鼠平台、“千鼠万抗”计划积累的数亿级真实全人抗体序列数据，以及自有高通量自动化验证体系。

RenSuper Workstation瞄准的，正是抗体发现中长期存在的效率与确定性问题：用海量真实数据训练模型，提高AI筛选的可靠性；将NGS测序、AI筛选、高通量表达纯化和功能验证整合为连续工作流，让候选抗体从模型预测更快进入实验验证。

02 RenSuper Workstation背后的平台护城河

加速向前并不难，难的是超越自我的边界、重新定义规则。RenSuper Workstation的差异化优势，恰恰是在现有路线共同的“命门”上形成了结构性壁垒：真实数据资产的规模与质量，不断进阶的高效AI优选平台以及自有高通量自动化验证的闭环能力。

过去十几年，围绕全人源抗体小鼠的平台化创新已经逐渐进入同质化竞争阶段，行业需要新的差异化方向。而“抗体+”的内涵，也不再只停留在抗体偶联物、双抗、多抗等形式上，而是进一步指向抗体发现与AI、自动化、大数据等技术体系的深度融合。

百奥赛图之所以能够在这一节点推出RenSuper Workstation，首先来自其长期积累的底层平台能力。众所周知，百奥赛图自主开发了RenMice®全人抗体小鼠平台家族——涵盖RenMab®、RenLite®、RenNano®、RenTCR、RenTCR mimic等多个系列，分别面向单抗、双抗/双抗ADC、纳米抗体、TCR药物及类TCR抗体等不同发现场景。

这些小鼠并非普通的转基因动物，而是通过公司自主研发的SUPCE技术，实现了百万碱基对级别的人源抗体基因原位替换。

目前全球范围内，能够自主构建并商业化运营全人抗体小鼠平台的企业屈指可数。真正重要的是，RenMice®不仅提供“造抗体”的能力，更持续沉淀“真实世界抗体数据”。2020年启动的“千鼠万抗”计划，进一步放大了这一优势。截至2025年末，该计划已完成约1,200个靶点的评估与抗体开发，形成了超百万条真实全人抗体序列库。这正是RenSuper Workstation构建的第一重基础：真实数据的“质”和“量”。

基于RenMice®平台，围绕1000+潜在可成药靶点开展规模化体内免疫与筛选，百奥赛图形成海量真实全人抗体序列库，区别于传统预测型虚拟库。对于AI抗体发现而言，这一点尤为关键。数据不只是越多越好，更要足够真实、足够多样、足够贴近后续开发需求。体内免疫产生的抗体序列，本身已经经过真实生物体系筛选，更接近药物发现的起点；而规模化靶点覆盖与NGS测序，则进一步拓宽了数据边界，使AI筛选不再局限于有限的公开样本和历史经验。

新药研发人员也能面向海量真实抗体数据进行筛选和优选，通过序列特征、结合能力、亲和力潜力、家族多样性及后续开发可能性等维度，更快从庞大候选池中找到值得推进的分子。而RenSuper Workstation的第二重壁垒，则在于百奥赛图自建的高通量自动化验证体系。传统模式下，AI筛选出的候选分子往往还需要进入外部表达、纯化与功能验证流程，周期被一轮轮实验拉长，反馈数据也难以标准化回流。

RenSuper Workstation则深度整合高通量自动化抗体智造体系，可快速完成表达、纯化与验证，显著缩短周期并提升研发确定性。以RenNano全人源仅重链抗体（HCAb）平台为例，基于SPR亲和力评估体系，平均阳性命中率46%，最高可达98%；AI+NGS质量控制下，2026年FC形式抗体表达高纯度（≥90%）成功率达82%。

同时，依托自动化智造体系，抗体蛋白产出能力稳定在平均50–100mg，通量可达800个样本/天、5000个样本/周。这意味着，AI筛选结果不再只是停留在模型端，而是能够快速进入实验端。候选分子可以在内部完成表达、纯化与验证，验证结果又能够反向回流，进入下一轮模型优化。干湿实验之间，不再割裂，可以持续迭代。

也正因如此，RenSuper Workstation带来的变化，不只是压缩某一个实验环节的时间与成本，而是重构抗体发现的整个过程。过去，抗体发现更像“项目制”：一个靶点启动一个项目，一轮免疫接一轮筛选，一组候选分子再等待验证。

RenSuper Workstation将传统分散的抗体发现流程整合为统一工作流，贯穿“体内免疫产生真实抗体→NGS测序获取海量序列→AI驱动高通量筛选与优选→高通量自动化实验验证确认结合/亲和力/功能”的全流程闭环。

在这一模式下，平台支持对候选抗体进行智能检索与多维筛选，订阅用户可一键导出序列与元数据，快速进入双抗、多抗等复杂构型设计与迭代开发，实现从“靶点”到“可开发先导分子”的高效率转化。从“现做”到“现货”，背后对应的是研发起点的前移。对于Biotech而言，这意味着不必从零等待漫长的抗体发现流程，可以在真实全人抗体序列库基础上快速启动项目；对于MNC而言，则意味着可以在更大靶点范围内进行高效率筛选和组合，进一步提升早期发现的确定性。

03 重构抗体发现合作模式

一套平台能力是否可持续，最终要回到两个问题：能不能被客户反复选择，能不能转化为长期增长。事实上，在RenSuper Workstation发布之前，百奥赛图就已用业绩和合作验证了自身平台的能力。2025年年报显示，公司实现营业收入13.79亿元，同比增长40.63%；归属于上市公司股东的净利润1.73亿元，同比增长416.37%。

其中，抗体开发业务收入3.32亿元，毛利率达86.00%。截至2025年末，公司累计签署超350项药物合作开发、授权及转让协议，合作客户涵盖德国默克、吉利德、强生、百济神州、翰森制药等国内外头部药企。全球前十大制药公司均已成为公司客户，其中七家已是百奥赛图抗体分子授权合作伙伴。

这份成绩单，是行业对百奥赛图平台模式投下的信任票。而今，对于百奥赛图而言，RenSuper Workstation的发布也就标志着“千鼠万抗”计划全面升级至2.0阶段。百奥赛图的护城河进一步加固，也为其自身打开了新的合作潜力。在2.0模式下，合作伙伴无需经历漫长的开发周期，即可直接选用经过验证的高质量分子，试错成本大大降低，将抗体发现周期从数年压缩至数月，利用“平台+现货库”优势降低全球创新药研发的起始门槛。

放到行业层面，RenSuper Workstation提供的首个大规模、可检索、已验证的全人抗体“现货库”，更显示出了不可替代的价值。过去，企业启动一个抗体发现项目，往往需要从免疫、筛选、表达、纯化到功能验证逐步推进，时间长、成本高、不确定性强。

而当“现货级真实全人抗体库”与自动化验证体系结合后，创新药企可以更快从靶点进入候选分子筛选，缩短从概念到价值兑现的距离。更进一步看，RenSuper Workstation还可能推动行业合作模式发生变化。过去，抗体发现更像“定制化项目”；未来，它可能逐渐走向“可检索、可规模化、更高效”的新药发源地模式。

当抗体分子不再只是被逐个开发，而是可以被系统检索、快速验证和持续迭代，抗体平台化创新也就进入了新的竞争阶段。当AI的热潮逐渐退去，行业终将回归一个清晰的认知：没有高质量的真实数据与可闭环的湿实验能力，算法再精妙也只是空中楼阁。

百奥赛图用十余年的技术沉淀，构建了从RenMice®小鼠到海量真实抗体序列、从AI筛选到自动化验证的完整闭环。RenSuper Workstation的发布，不仅是公司自身商业模式的升级，更是为整个抗体药物发现行业铺就一条更具确定性的道路。