据IPO早知道消息，前Nvidia DriveAV创始成员、UC Berkeley博士王一舟（Yizhou Wang）日前正式加入原力无限并担任首席技术官（CTO）。

王一舟将全面掌舵原力无限的技术战略与团队管理，并与少年科学家陈佳玉强强联手——以前沿理论结合工程落地，共同打造兼具高泛化与高可靠性的超级「具身大脑」，迎接物理AI爆发的奇点。

作为Nvidia DriveAV部门的早期创始成员，王一舟不仅主导设计了自动驾驶软件栈的底层架构，更是一个真正的“实战派”。曾有一个在内部流传的故事：为了验证最新的控制算法，王一舟曾亲自驾驶着一辆改装后的测试车，直接开进了英伟达创始人黄仁勋的自家车道，现场演示技术成果。

黄仁勋在GTC 2018现场演示英伟达的自动驾驶,图中人物即为王一舟

具体来看王一舟的履历，其师出全球机器人研究圣地UC Berkeley机械工程系，师从控制理论泰斗Masayoshi Tomizuka教授（MSC Lab），亦是目前具身智能赛道罕见的“伯克利嫡系”传人；同时，王一舟拥有上海交通大学、密歇根大学（最高荣誉毕业）、UC Berkeley三校顶尖背景；在CVPR、ASME等顶级会议发表重磅论文13篇，手握英伟达、法拉第未来等10项核心专利。

此外，在英伟达DriveAV，王一舟是自动驾驶底层逻辑的“立法者”。作为核心创始成员，他主导了软件栈架构的从0到1，并在行业还在摸索时，就为戴姆勒-奔驰定义了World Model API的标准。随后，在面对5000万级海量数据的工程挑战时，他成功搭建了一套能将算法真正落地到百万台终端的数据闭环。他证明了自己不仅能设计优雅的算法，更能驾驭工业级的复杂与混沌。

从硅谷的顶层设计，到国内5000万级数据的泥泞实战，他完整走通了AI从“实验室”到“真实世界”的最后一公里。

在出任原力无限CTO后，王一舟将与少年科学家陈佳玉形成“理论+工程”的双引擎，重点打穿三大战役：

1、从“车”到“人”的思维进化

将自动驾驶领域积累的World Model与非线性控制理论（MPC）引入机器人，让Hyper-VLA大模型不仅有“大脑的智慧”，更有“小脑的精准”。

2、构建更高效的数据工厂

利用其在AI基础设施上的深厚积累，打造行业最高效的数据闭环，解决通用机器人在复杂场景下的鲁棒性难题。

3、定义下一代具身智能的超级大脑

推动“通感一体化”的真正落地，让原力无限的具身大脑在真实物理世界中，展现出超越预期的泛化能力。

本文为IPO早知道原创

作者｜Stone Jin