亚马逊云科技中国峰会生命科学分论坛精彩回顾:2024生成式AI在生命科学的落地之年

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近日,亚马逊云科技中国峰会在上海世博中心举办,作为全球领先的云计算服务提供商,本届峰会集结了来自全球各地多位顶尖级云计算及人工智能技术专家、业界领袖和企业高管,共探生成式AI技术在各行各业中的创新应用新场景。

近日,亚马逊云科技中国峰会在上海世博中心举办,作为全球领先的云计算服务提供商,本届峰会集结了来自全球各地多位顶尖级云计算及人工智能技术专家、业界领袖和企业高管,共探生成式AI技术在各行各业中的创新应用新场景。

本届生命科学分论坛邀请到了Philips大中华区IT负责人副总裁Marcel Meulman、和记黄埔副总裁唐飞、美敦力大中华区信息技术副总裁孙晓宇、诺华中国DDIT数据产品和平台负责人张为、纽洛斯中国区总经理胡俊、云程科技首席数字官李恒峰、晶泰科技数字智能事业部总监陈勇攀等行业嘉宾,围绕全球业务合规、生态合作,以及生成式AI如何促进企业全球化和数字化转型等主题展开讨论。嘉宾们分享了医药、医疗器械和基因等细分市场的实践经验。亚马逊云科技基于全球优势和本地战略,探讨在本地市场构建生命科学合作生态,助力客户开拓国际市场。

“2024年被认为是生成式AI在生命行业的落地之年”,在会议伊始,张湛以“生成式AI在生命科学行业的展望”为主题,向业界介绍了生成式AI在医药领域从研发到患者的模型构建与应用情况,并认为生成式AI将为包括药物发现、临床开发以及商业化等生命科学行业的全周期带来深远改变。

“以科技之极,助健康无界”,飞利浦在全球范围内进行了诸多生成式AI的试点计划。会上Marcel分享了飞利浦中国是如何一步一脚印地,从小处着手开展生成式AI的探索。Marcel认为,数据是生成式AI的基石。在生成式AI浪潮的当下,企业更需要以终为始,结合自身审慎评估,小步快跑,真正利用生成式AI赋能创新,惠及人类健康。

而黄庆春则从具体的使用场景出发,以案例的形式向行业展示了各种场景下AI模型对生物医药带来的改变与效率提升。客户需结合自身数据,在安全合规的环境下植入到大模型上,实现客户自身独一无二的生成式AI应用。

那么,这些场景到底能给医药创新带来怎么样的收益?和记黄埔做了诸多具体应用的探索,唐飞认为,在整个探索中,数据是AI场景落地的关键,对数据的管理认知是大模型之外的核心能力,和记黄埔目前在质量报告的自动化生成、临床试验趋势分析及反馈、IT安全运维数据防泄露层面取得较好结果,并现场展示了具体案例。

美敦力大中华区信息副总裁孙晓宇与诺华中国DDIT数据产品和平台负责人张为分别以“云上的数字化和创新之旅”“链接数据和AI,赋能业务创新”为主题,向与会嘉宾分享了他们的在药企的探索。

美敦力始终坚信科技的力量,携手亚马逊云科技,凭借创新的产品科技以及先进的信息技术,运用生成式AI技术,全力为医疗行业注入崭新的活力,致力于为美敦力的客户、合作伙伴以及员工打造出行业领先的数字化体验。

诺华中国携手亚马逊云科技打造了数据+AI的智能化平台,在安全合规的环境下构建应用,采用Amazon SageMaker打造的NBA引擎,提升医药代表的工作效率。未来双方讲聚焦于知识管理、客户服务和数据对话等众多场景,共同推进生成式AI在医药行业创新。

对于企业服务的具体探索,亚马逊云科技架构师肖冰、吴楠也从亚马逊云科技的相关服务角度分享了企业级应用与服务的解决方案构建。

除了医药企业本身的探索之外,深耕于生命科学领域的服务AI服务企业也就自己的探索做了分享,其中云程科技李恒峰以“AI赋能医药业务决策”为题,分享了AI如何重塑医药行业的业务洞察,最终要实现医药行业全数据链路的“AI洞察智能体”理念,强调AI4Bl的可解释性和可预测性,即运用AI打通全链路数据,通过多维数据(政策、产品、销量等)整合分析出辅助商业决策的洞察;

亚马逊云科技解决方案架构师黄俊杰在报告时指出,Amazon Bedrock通过编排模型、对接API与企业数据,为基础模型赋能,让它能够执行多数据源文献总结、销售数据分析等系一列复杂任务,最大限度地释放其智能。

亚马逊云科技资深解决方案架构师张强在报告时表示,亚马逊云科技高性能计算解决方案为海量多模态、多组学数据处理和AI模型训练推理提供支持,推动生成式AI在科研辅助、患者支持、药物研发、精准医疗等领域的应用创新。  

晶泰科技陈勇攀以“利用数智化构建药物研发护城河”为主题,从公开的研发数据、专利数据挖掘、文献数据等介绍了如何利用数智化构建药物研发护城河;晶泰科技利用亚马逊云科技进行大规模并行计算,开发了包括分子生成、虚拟筛选和自由能微扰计算在内的多个人工智能药物工具,并利用大模型和自动化技术构建企业资深研发数据资产。

纽洛斯胡俊则从“情感人工智能如何给健康科技带来革命性变革和改善人们的生活”视角做了主题发言。亚马逊云科技为纽洛斯提供情感人工智能技术的数字底座,纽洛斯的研究、开发、测试、生产都部署在亚马逊云科技上,用户可以使用云端人工智能引擎创造自己非接触式健康检测应用,实现扫脸知健康。

2024年将是生命科学行业落地的关键一年。生成式AI有望为整个行业的研发、生产、患者服务等全周期带来变革,提高效率,但需要结合企业自身数据,在安全合规的环境下与大模型整合,重视数据管理能力,构建涵盖全数据链路的"AI洞察智能体"。

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