
OpenAI走进油田,闯入Palantir地盘|爱分析洞察
OpenAI在阿布扎比国家石油公司(ADNOC)的生意,正在从办公桌走向油田。
此前,ADNOC已经给超过4万名员工部署ChatGPT Enterprise,用来帮助大家处理日常工作。现在,这家石油公司又找来OpenAI,计划把AI用到油田开发和经营决策中。
这笔新生意,也让OpenAI走进了Palantir这类企业软件厂商的地盘。
01 走向油田
这一次,OpenAI要帮忙做的是油田开发规划。
开发一片油田,企业得先弄清地下有多少油、从哪里打井,再考虑地面要建什么设施、投入多少钱,以及未来能卖出什么价格。地下资源、地面设施和经济效益等,通常需要各个部门或团队分别研究,最后再拼成一套方案。
ADNOC希望AI参与的,正是这个把方案拼起来的过程。这次合作计划结合数千口井、多个油藏和数百座地面设施的数据,同时考虑投资、成本和商业因素,帮助团队比较整个油田的开发方案。
在这个项目中,OpenAI提供模型和智能体平台Frontier,阿联酋AI公司G42提供本地算力基础设施,ADNOC拿出工业数据和专家经验。按照合作计划,重大决策仍由人类专家把关。
在OpenAI CEO Sam Altman看来,AI在能源行业能做的还不止于此,下一步甚至可以帮助企业思考,怎样通过改进材料、设备和运营方式,更高效地生产能源。
ADNOC不是唯一一个从办公工具走向业务场景的客户。西班牙银行BBVA最初向员工提供ChatGPT Enterprise,后来又把AI用到信贷分析中,帮助分析师从企业年报、ESG披露和媒体报道中提取信息,辅助评估信用风险。
对OpenAI来说,这些项目意味着一门不同于办公工具的生意,同时也带来了不同的竞争对手。它开始与帮助企业连接数据、建设系统的软件厂商争夺项目。
02 走进客户现场
为此,OpenAI也在补齐交付能力。今年以来,OpenAI推出Frontier平台,成立DeployCo,派工程师进入客户公司,和业务人员一起规划场景、接入数据、建设系统。工程师要弄清企业的数据放在哪里,哪些系统可以接,智能体能做什么,以及什么时候需要人来审批。
DeployCo首席技术官Arnaud Fournier说,工程师深入客户现场,不只是为了把模型接进企业系统,也会把实际使用中遇到的问题带回OpenAI,帮助产品和研究团队改进技术。
这样一来,交付对OpenAI就不只是一项服务。每进入一个客户的业务,它都有机会更早发现产品缺什么;这些经验如果进入后续产品,也可能帮助它服务更多客户。
这些活,正是Palantir熟悉的。
Palantir与英国能源公司bp合作多年,帮助bp整合生产设施的实时数据,并把AI能力用到油气生产中,辅助员工分析和决策。它做的也是把企业数据、业务知识和软件系统组织起来,让AI能够进入实际工作。
对模型厂商组建部署团队,Palantir CEO Alex Karp并不客气。今年6月,他在一次采访中说,模型厂商想靠部署团队复制Palantir,是“一场闹剧”。在他看来,模型厂商有优秀的模型和工程师,但对企业业务、复杂系统和实际交付的理解远远不够。
不过到了11月的Q3财报会上,Karp谈到与模型厂商,尤其是Anthropic的关系时,语气又缓和了下来。他说,模型厂商帮助扩大了企业AI市场,Palantir则为需要实际交付的客户服务,双方在商业上是共生关系。至于什么时候会直接竞争,他说自己也不知道。目前Palantir的需求已经多到忙不过来,很少主动去抢模型厂商的客户。
Palantir现在的生意确实很好。今年Q3,它的美国商业收入同比增长了148%。但另一个数字也值得注意:美国商业客户数的环比增速,已从今年Q1的8%放缓至Q3的5%。客户数还在增长,但增速明显在慢下来。接下来,Palantir要面对的,可能是更多对手来争夺企业项目。
03 合作伙伴变对手
不过,Anthropic正在做的事,让这种“共生关系”变得更复杂。
今年,Anthropic与金融软件厂商FIS合作,开发了一款反洗钱调查智能体。银行调查异常交易,需要从不同系统中调取交易记录和客户资料,再分析风险、整理报告。FIS提供银行系统、数据和合规经验,Anthropic提供Claude模型,并派工程师参与开发。10月,这款产品开始面向美国银行销售,并正在一家银行部署。
Anthropic参与成立的AI交付公司Ode,最近也有了新项目。10月底,市场数据公司Circana宣布与Ode合作,由后者帮助建设智能体平台,将AI用到数据处理、趋势预测和商品分类中。Ode还将培训Circana自己的工程师,让他们能够开发和部署智能体。
Palantir一直强调,做好企业AI需要理解客户业务、深入现场。Anthropic美洲区前线部署负责人Garvan Doyle也提出了类似判断:企业要把AI真正用进运营,需要既懂实施、又了解企业如何运转的伙伴。
模型厂商正在建设的,正是Palantir长期强调的能力。它们既可以组织自己的交付团队,也可以与掌握行业知识、业务系统和客户关系的软件厂商合作。未来,Palantir面对的对手可能是模型厂商自己,也可能是模型厂商与行业软件厂商组成的团队。
ADNOC与OpenAI的项目刚刚签约,最终能做到多深,还要看后续交付,但方向已经很清楚:模型厂商正在走进企业的重要业务,参与过去主要由软件厂商承担的工作。
Palantir仍然可以使用这些公司的模型,双方也还会合作。但当企业希望把AI用进核心业务时,谁来设计方案、组织交付?模型厂商开始加入这场争夺,Palantir不再是客户唯一可能想到的合作伙伴。
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