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如果你这两天刷到过#红果短剧降智 这条热搜，大概率会心一笑：本想“就看一集”，结果刷剧五六个小时才是常态。

网友们一边骂它“降智”，一边把卸载了三遍的App又装回来——这是2026年大家最心照不宣的“电子榨菜”式成瘾。

《中国网络视听发展研究报告（2026）》显示，微短剧人均单日使用时长达129分钟，已超过长视频；行业用户规模接近7亿。

但热闹是观众的，焦虑是剧组的：一季度全行业上线微短剧约12.8万部、AI占比超95%，平均每分钟就有一部新剧上线；可同样是行业报告，以5000万播放量为盈亏线，98.7%的作品无法回本，平均每77部只有1部盈利。

一边是几亿人熬夜上头，一边是近九成剧组批量“阵亡”。

近日，亚马逊云科技与全球多语种内容平台Stary在深圳宣布，双方共创的AI视听生产平台Gencomic正式亮相——试图回答一个行业级难题：当人人都能“一键生成”视频，怎样让写小说的人零门槛拍出一部“不崩”的剧？

 一部AI短剧

  为什么这么难做

规模化生产面前，AI短剧先撞上三道坎。

第一道是一致性。

跨镜头时角色面部、服装容易“漂移”，国际研究者的Face Consistency Benchmark研究也将其列为AI视频尚未解决的核心挑战。传统“抽卡式”生成下，分镜通过率仅20%至30%，每集都要人工逐帧校对。

第二道是返工成本。

传统AI制作是线性管线，改一处就要重生成全部下游。

第三道是门槛。

会写提示词和不会写的人，用同一模型效果天差地别，而Stary的30多万创作者大多没有影视训练。

Stary资深全球内容运营总监 郑涵予

“直接让他们去使用这些工具，门槛太高了。”Stary资深全球内容运营总监郑涵予说，这正是Gencomic的起点：把专业影视能力装进后台，让新手用自然语言就能创作。

十年磨一"剑"

Gencomic的诞生并非偶然。

亚马逊云科技行业解决方案架构师团队总监白鹤透露，双方合作已近十年——Gencomic的前身是Stary内部用于短剧生产的to B工具，打磨成熟后才演进为面向全球创作者开放的平台。

 亚马逊云科技行业解决方案架构师团队总监 白鹤

技术底座上，Gencomic通过Amazon Bedrock接入大模型：剧本改写由部署在Amazon Bedrock AgentCore Runtime上的编剧Agent完成；面对近百万字网文，平台用交错式文本窗口抽象出五元素蓝图，再指导全剧创作，保障风格一致——这个量级，没有任何大模型能直接完整处理。

生成调度上，Stary用Amazon DynamoDB计数与SQS队列管理并发，Amazon Lambda分别处理文本、媒体生成和视频合成，Amazon Step Functions持续查询长耗时任务状态。最终，视频生成并发从3个提升至180个、达60倍，还同时支持360个图像任务。

成片质量由“统一资产库”与有向无环图（DAG）兜底：每个镜头调用统一资产库中蓝图抽象出的角色、场景、道具等资产为参考，保证120分钟长片“人物不崩”，场景不畸变；中间产物全部沉淀，改一个镜头不波及其他并行生产。

成果开始兑现：相比传统AI创作工具，Gencomic效率提升4倍，一位创作者一周可完成60至90分钟短剧；成片成本最低可控制在每分钟20元以内，较传统下降90%。

Stary旗下Dreameshort、Dailystory上，多部Gencomic产出的AI漫剧播放量已破百万。

 为行业赋能：
小语种与创作者的新可能

技术之外，Gencomic想撬动的是一个被忽视的市场。联合国教科文组织统计，全球7000多种语言中只有约15种是主流语言。白鹤说，双方更想满足近7000种小语种人群“用自己语言讲自己故事”的诉求。

小语种供给不足，本质是成本问题：好莱坞电影动辄几千万乃至几亿美金，覆盖不了人口基数小的市场。郑涵予举例，北欧挪威、丹麦、瑞典使用人口各约500万，但母语影视供给只有英语使用者的1/7到1/8。

而翻译解决不了文化共鸣——Stary的做法是“母语原生创作”，让30多万生活在当地的创作者写自己同胞的故事。

这个方向正在被第三方数据印证：DataEye研究院测算，2026年海外微短剧市场规模预计突破60亿美元，年中月活用户已达2.58亿。

对创作者而言，成本下降意味着“生产关系”的变化：以前作品写得再好，若非头部难有影视化机会；现在几千元就能先做一部短片交给市场检验。“写故事的人会变得越来越重要。”郑涵予说。

当然，这不是一场没有问号的狂欢。

DataEye研究院研究总监刘尊指出，行业产能过剩、爆款稀缺、低质同质化内容被清退，约90%的AI短剧公司仍处于亏损状态。

当生产无限廉价，内容质量与合规反而成为新底线——这也是亚马逊云科技在合作中强调全球化合规与知识产权保护的原因。

AI短剧的下半场，比的或许不再是哪个模型更先进，而是谁能让更多“没被看见的故事”被看见。亚马逊云科技与Stary的“云+内容”共创，能否在小语种市场跑通商业正循环，是接下来最值得观察的变量。

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