出口的繁荣,为什么没有传导到就业?

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K型分化

今天,中国出口又交出了一份亮眼的成绩单。

2026年8月,按美元计,中国出口同比增长25%,前值23.9%,预期25%;进口同比增长28.2%,预期30%,前值27.5%;贸易顺差达到1190.9亿美元,基本符合市场预期。

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但问题也来了:出口这么好,为什么很多普通人却没有明显感觉到收入增加?甚至很多人还在感叹,工作越来越难找,生意越来越难做?

答案,或许就藏在下面这张图里面。

因为今年中国出口虽然依然保持高速增长,但出口内部正在出现越来越明显的“K型分化”。有些行业一路向上,有些行业却正在向下。

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先看向上的这一端。

今年以来,中国高技术、高附加值产品出口表现非常强劲。前8个月,机电产品出口达到9005.3亿美元,同比增长37.1%。其中,自动数据处理设备出口同比增长105.1%,集成电路出口增长61.7%,高新技术产品出口增长46%。

向上端高速增长的同时,向下端的传统劳动密集型产业却正在承压。

前8个月家具出口同比增长4.6%,箱包出口下降0.3%,玩具出口下降6.4%,陶瓷产品出口更是下降28%。

于是,一个非常值得关注的现象出现了:中国的出口总量在增长,但不同产业、不同企业、不同劳动者之间获得的红利并不一样。

这也是为什么很多人会觉得:“宏观数据这么好,为什么我的生活还是没有明显改善?”因为GDP增长和就业增长,本来就不是完全同步的。

高科技产业最大的特点之一,就是附加值高、资本和技术密集度高,但单位产值所需要的劳动力相对较少。

而传统制造业恰恰相反。纺织、服装、玩具、家具、陶瓷等行业虽然附加值没有那么高,但它们能够吸纳大量普通劳动者。

比如,劳动密集型产业的附加值是比较低的,创造100万的GDP可能需要100个人劳动一年,但是高新技术产业的附加值则比较高,创造100万的GDP可能只要10个人。

“传统劳动密集型产业”GDP减少100万就可能导致100个工人失去工作,但是“高新技术”GDP增加100万却只能增加10个工作岗位。从表面上看,GDP没有减少,但却有90个人失去了工作。

所以,即使芯片、AI、高端制造、新能源汽车等行业高速增长,它们创造就业的数量,也未必能够完全弥补传统行业收缩带来的就业压力。

这就形成了一个非常有意思的经济现象:GDP可能还在增长,但就业的体感却未必同步改善;出口可能创下新高,但普通人的收入未必同步增长。

从就业数据来看,7月城镇调查失业率升至5.2%,比上月上升0.1个百分点;青年失业率也升至17.9%,较前值明显上升。

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产业升级本身没有错,甚至是中国经济必须走的一条路。真正的问题是:当旧产业逐渐退出的时候,新产业能不能创造足够多的新岗位?

如果不能,那么就可能出现一种“宏观越来越先进,微观却越来越焦虑”的现象。

一个经济体真正健康的增长,不应该只是少数高科技企业赚得更多,而应该是产业升级的同时,就业也能够升级,居民收入也能够同步提高。

否则,就可能出现:出口越来越强,产业越来越先进,但普通人的体感却越来越冷。

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