Kimi K3发布:又一个DeepSeek时刻

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7月17日凌晨,月之暗面发布了新模型 Kimi K3,2.8 万亿参数,是目前全球最大的开源权重模型,引起全网震动。

这是苍穹猎鹰第443篇演化日记

Kimi K3发布:又一个DeepSeek时刻

本文仅为个人观点分享,文中列举的数据与逻辑仅作分析参考,不构成任何决策建议。

7月17日凌晨,月之暗面发布了新模型 Kimi K3,2.8 万亿参数,是目前全球最大的开源权重模型,引起全网震动。

近期国内大模型鲜有突破性进展,K3 的出现无疑是一石激起千层浪。

其实一直以来,Kimi 在国内的存在感并不强。

一方面是国内大模型诸侯混战,各家交替领先;另一方面,月之暗面只是一家初创公司,成立至今不过三年,非常年轻。

它的融资规模和大厂巨头相比,不值一提。月之暗面累计融资约 55 亿美元,这个数字放在 OpenAI 面前不到 1/30,放在 Anthropic 面前不到 1/24,和腾讯、阿里动辄几千亿美元的市值相比,只是一个零头。

在新成立的大模型公司里,风头也一直被智谱、DeepSeek 压着。

没想到,月之暗面这一次凭借 K3 扬眉吐气,也让小编对它刮目相看。

Kimi K3 上线 48 小时,火到服务器被涌进来的用户挤爆,官方连夜发布公告紧急限流。

这封《致 Kimi 用户:关于算力紧缺与会员暂停开放的说明》,感兴趣的朋友可以网上找来读一下。

信中大致意思是:由于用户量暴增,导致算力紧张,不得不暂停 C 端新用户订阅,同时将拆分 Kimi 主权益。

当大家都在感叹生意不好做时,别人却因为生意太火爆,不得不暂停营业。这波“凡尔赛”背后,是用户在用脚投票——凭实力做到的。

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K3 的性能到底有多炸裂?

Kimi K3 的性能到底有多强?可以从三个维度来看。

第一个维度,评测数据。

在 Artificial Analysis 最新的 Intelligence Index v4.1 测试中,K3 在 187 个模型里排名全球第四,前三名分别是早期版 Fable5 和两个不同算力版本的 GPT-5.6 Sol。

更具体地说,在前端开发榜 Frontend Arena 上,K3 以 1679 分登顶第一;在 AI 编程榜 Program Bench 和长程软件工程 SWE Marathon 上,K3 同样力压 Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。

按照科普达人卓克老师的判断——K3 虽然仍略逊于 Claude Fable5 和 GPT-5.6 Sol,但差距非常微弱,“类似于 90 分之于 95 分”,而且已经明显超过了谷歌。

第二个维度,是业界大牛的实际使用感受。

榜单成绩远不如几位业界大牛的真实使用感受可靠,因为“高分低能的东西太普遍了”。

而社区大牛们对 K3 的评价集中在一点:它特别“老实”——卖力地重复尝试、不忘记最初目标、不偷工减料、不为了交差伪造结果。总的评价非常不错。

第三个维度,是硅谷 AI 巨头的反应。

就连一向高傲的 Anthropic,原本计划 Fable5 免费体验到 7 月 7 日截止,K3 发布后立刻延长到 7 月 19 日,随后又宣布永久纳入 Max 套餐,每周 50% 额度可用。

OpenAI 高管 Dean W. Ball 甚至公开批评 K3 开源“会打薄行业商业回报”。潜台词就是:兄弟,你性价比那么高,我们这些闭源模型怎么维持高收费?

特朗普团队内部也因 K3 爆发了激烈争论——一个免费开源的中国模型竟然赶超了闭源昂贵的美国模型,直接动摇了美国 AI 公司的股价逻辑。

硅谷创业公司更是在用脚投票,大规模切换到中国开源模型,甚至出现了专门把中国模型部署给美国大企业的创业公司,一成立就拿了几千万美元融资。

能让这些傲慢的硅谷巨头急得跳脚,本身就很说明问题。

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杨植麟:中国大模型 90 后第一人

谈到 K3,就不得不提月之暗面的创始人杨植麟,他有着“中国大模型 90 后第一人”“广东 AI 三杰”之称,另外两位是 DeepSeek 创始人梁文锋和在 MIT 任教的何凯明。

杨植麟从小就是学霸。高中时,没有编程基础的他误打误撞拿下全国青少年信息学联赛广东区一等奖,获得保送清华的资格。之后他又参加了清华的自主招生考试,再次被录取。高三他仍坚持参加高考,终以 667 分成为汕头理科状元——第三次被清华录取。

也有另外一种说法,他不是三次被清华录取,而是获得三个清华录取资格。不管怎么说,妥妥的学霸一枚。

令人意外的是,这位学霸的梦想是成为一名摇滚歌手。

在清华期间,杨植麟花了很多时间创立了 Splay 摇滚乐队(乐队名字来源于一种数据结构“Splay Tree”),担任鼓手并负责词曲创作,还在校园歌手大赛中拿过前三。

这样的创始人风格,注定了月之暗面的“不走寻常路”。虽然这一次凭着 K3 出圈,但接下来的路依然艰难。

根据最近一篇热文引用梁文锋的观点,当前国内做大模型的公司还是太多了,肯定会收敛,最后只剩下三五家。

月之暗面有没有可能是其中一家?还有待观察。

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年轻公司为什么更有未来?

坦白讲,小编挺欣赏杨植麟这位年轻的创业者,和他掌舵的月之暗面。

目前它还很年轻,规模不算大,技术也不是最强的,但小编一直认为,年轻就是未来,就是希望。

AI 大模型还处在成长期,鹿死谁手还说不准。

很多人更看好大厂,当然大厂有大厂的优势——数据、技术、人才、资金,都是傲视群雄。

但是,上一个时代的巨头,未必就是下一个时代的引领者。如果巨头一直领先,那么当下最耀眼的应该是柯达、诺基亚等曾经的巨无霸,而现实中,它们已经下了牌桌。

年轻的创业者、新成立的公司,更加朝气蓬勃,没有历史包袱,没有令人厌烦的“老登味”。

AI 就是新时代的基础设施,AI 时代原生的技术、管理、商业模式,更有生命力。

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真正的平等是技术平权

从小米推出廉价智能手机,到比亚迪把新能源汽车价格打下来,再到当下的 DeepSeek、Kimi 提供廉价、质优的大模型,让小编思考一个问题。

什么是真正的平等?不是几句冠冕堂皇的口号,而是让普罗大众都能用得上、用得起高效优质的产品和服务。

国内以 DeepSeek、K3 为代表的大模型,就是一次生动的技术平权。

以前的大模型是什么样的?顶级模型掌握在少数几家美国公司手里,价格昂贵,还随时可能封号、断供。

中小企业想用 AI 提升效率,一算账单就打退堂鼓;个人开发者想做个 AI 应用,token 费用就是一道门槛;甚至很多国家和地区的用户,因为网络和支付的原因,连顶级模型都用不上。AI 的红利,本质上被少数人和少数公司垄断了。

国内开源模型改变了这个游戏规则。性能接近世界顶级,但价格只有一半甚至十分之一。

当一个非洲的小团队、一个东南亚的创业者、一个中国的个体户,都能用得起世界级的模型能力时,这才是真正的平等。

本文仅为个人观点分享,文中列举的数据与逻辑仅作分析参考,不构成任何决策建议。

  参考资料:

  澎湃新闻:《"中国大模型90后第一人",3次被清华录取,曾梦想当摇滚明星》

  卓克:《问题:二手Mac mini怎么样了?Manus怎么样了?Kimi K3真的很牛吗?》

  傅盛:《中美AI大逆转: 美国公司抢用中国模型, Anthropic慌了》

  《OpenAI急了,A社慌了:实测Kimi K3,低成本,高威力》

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