作者｜任天勤

编辑｜陈肖冉

AI产业的竞赛，早已跳出大模型参数比拼的旧框架，推理端的Token产能正成为新的主战场。

7月13日，清华系企业北京趋境科技有限责任公司 （简称：趋境科技）完成A轮融资，半年累计募资超10亿元，国资与老牌VC集体加注。

这家主打“高品质AI Token工厂”的服务商，正用技术与商业化数据印证赛道拐点的到来。

资本密集加注

本轮融资由河南投资集团汇融基金领投，真知资本、尚势资本、星连资本、上海国方创新、弘晖基金、华控基金、杭州福成等老股东持续超额跟投。

距离上一轮Pre-A融资仅过去两个月，这轮融资是在投资方主动接洽下完成的超额募资。

拆解投资方结构，入局阵营划分清晰，一线财务VC看重赛道成长性，地方国资意在落地区域智算中心转型需求，产业资本瞄准国产算力适配的技术落地。

不同于普通财务投资逻辑，领投方河南投资集团已和趋境科技联手筹建日均数万亿级产能的大型AI Token工厂，从单纯出资升级为产业共建模式。

资本扎堆的底气，来自公司实打实的经营数据。

从2026年春节以来，趋境科技平均单台算力的AI Token生产效率提升3倍以上，总产能增长超过30倍。其中，某头部万亿级参数大模型的高品质AI Token日均产量已稳定突破万亿量级。

商业化层面，仅2026年6月单月收入已超2025年全年。部分成熟业务已跨过成本线，打破了AI Infra企业普遍增收不增利的困局。

追溯团队背景，趋境科技脱胎于清华大学计算机系高性能所，由中国工程院院士郑纬民担任首席科学顾问，武永卫教授担任首席科学家。

CEO艾智远为清华高性能计算博士，核心管理层兼具科研攻关、资本运作、产业落地复合能力。

趋境科技还完成了清华技术转化入股，科研出身的技术底色，是资本敢大手笔押注的核心原因。

技术路线破局

在行业普遍扎堆做MaaS模型超市、堆砌算力与模型数量时，趋境科技从2023年底成立之初就锚定推理赛道，走出了“少模型、深优化”的差异化路线，搭建以ATaaS平台为核心的Token工业化生产体系。

首先要厘清核心概念。趋境科技定义的“高品质AI Token”，不是简单的模型输出计量单位，而是串联算力、模型、业务应用的最小生产单元。它必须同时满足低首Token时延、高并发、输出稳定、结构化调用、成本可控多重硬性指标，且在长期高负载生产环境下持续达标。行业内不同方案的生产效率差距可达数十倍。

为攻克这一痛点，趋境科技自研“全系统异构协同”“以存换算”“虚实同构”等原创技术。

ATaaS平台向下深度整合底层算力与模型推理系统，向上无缝对接企业真实业务场景，统筹模型切分、显存管理、跨集群调度、故障自愈全流程。

“少模型”聚焦占据绝大多数市场需求的头部大模型深耕打磨，放弃百款模型兼容的噱头。“深优化”深挖单位算力Token产出效率与算力有效开机率两大核心指标，双重提升算力资产利用率。

这套逻辑的背后是清晰的商业判断，企业级客户最终为业务结果付费，而不是为模型兼容数量付费。

同时，趋境科技深度布局开源生态，与清华团队牵头打造KTransformers开源项目，携手清华大学、月之暗面Kimi、阿里云、蚂蚁集团等共建Mooncake项目，并活跃于vLLM、SGLang等全球主流AI推理社区。

通过开源打磨技术、积累行业信任，形成“技术研发-开源验证-企业落地”的闭环。

瓜分市场份额

从行业大环境看，AI Token工业化已是不可逆趋势。

国家数据局数据显示，截至2026年3月，中国日均Token调用量已超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍。

高盛预计，中国AI模型日均Token消耗量将由2026年的350万亿增至2030年的4600万亿，API及订阅收入将由2026年的350亿元增至2030年的8790亿元。

IDC预测，2026年中国AI服务器市场规模预计达3500亿元。

推理算力需求正全面超越训练。中国工程院院士邬贺铨指出，2026年全球推理算力将占AI算力总负载的70%至80%。

IDC预计到2028年推理工作负载占比将达到73%。另有行业资深人士判断，2026年AI推理计算需求已达到训练需求的4至5倍，推理算力租赁价格半年涨幅近40%

面对巨量市场，趋境科技打造两条变现路径。

直营模式下，趋境科技租赁算力生产AI Token并销售给头部模型厂商、互联网平台和大型企业；共建模式为拥有算力资源的客户提供AI Token工厂的整体设计、建设与联合运营。

后者精准承接了各地智算中心从“卖算力”向“卖高品质AI Token”转型的需求。

在技术侧，趋境科技已投入大量研发资源，提出了“国产Prefill-Decode异构协同”“高性能异构KVCache转换”等方案，推动国产算力在高标准生产场景中正式投产。

不过，这条火热赛道并非全无隐患，潜藏多重现实挑战。

放眼行业格局，同质化内卷正在快速升温。2026年6月，同样主打Token工厂赛道的硅基流动拿下超20亿元B轮融资，同时互联网巨头自研的推理优化系统不断对外开放输出，进一步瓜分市场份额。

成本端同样承压明显，2026年一季度存储硬件价格实现翻倍上涨，直接推高了算力设备采购、日常运维的综合开支。

落地层面，盈利逻辑还未经过大范围验证，单个项目跑通盈利闭环，不等于整套模式能在全国范围内批量复制，体量扩张后集群运维、全线品控的管理难度会显著攀升。

除此之外，赛道还裹挟着资本催生的阶段性泡沫，大量热钱涌入容易引发企业不计需求盲目扩产，埋下供需错配的长期隐患。

因此，趋境科技依靠先期技术沉淀与落地的商业业绩站上了行业风口，但想要长久立足市场，关键要看Token工厂模式能否在全国范围落地铺开，同时能否不断深耕技术、拉高算力向Token的转化效率。

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