近段时间，Meta“卖算力”的消息在全球市场中掀起了激烈的争论。

紧接着，CEO扎克伯格亲自出面澄清：“我不知道业内有谁觉得自己的算力过剩，Meta目前所有的计算资源都在满负荷运转。”

扎克伯格的发言，帮助平息市场对"头部科技公司AI资本开支见顶、全球算力步入过剩"的担忧。

受他的表态提振，Meta股价及美股芯片板块有所反弹。

截至周四收盘，Meta涨4.7%报631.48美元，总市值达1.60万亿美元。

"卖算力"不是因为用不完

扎克伯格在近期接受采访时表示，公司仍在寻求获取尽可能多的AI算力资源，但目前外部市场对算力的报价极高，在某些情况下将部分AI基础设施对外出租可能比全部留作内部使用更划算。

对于“Meta算力过剩、计划抛售闲置GPU”的传闻，扎克伯格说：“我不知道业内有谁会觉得自己的算力过剩，我们目前正在充分利用所有的计算资源。”

他还强调，Meta考虑对外出租算力或推出云业务，并不代表公司过度建设或有闲置容量，而是因为外部客户愿意支付高额溢价，出租在财务上可能是更优选择。

此前有报道称，Meta正在内部评估推出AI云业务，包括对标AWS Bedrock的托管模型服务（开放Llama及新模型Muse Spark 1.1按Token计费），以及对标CoreWeave的裸GPU集群租赁。

对此扎克伯格回应，发展云业务的机会始终存在——只要我们想做，随时可以。

“即便出于某种原因我们不需要所有容量，我认为市场需求也非常大，我们可以像AWS、Azure或谷歌云那样以长期合同出售算力。”

目前，Meta内部对算力的需求依然巨大，公司正全速推进AI基础设施建设——计划2026年9月量产自研AI芯片，并目标在2027年将整体部署算力提升至14吉瓦（约相当于今年规模的两倍）。

开放Muse Spark API

如果说否认过剩是为了稳住军心，那推出Muse Spark 1.1的API服务，就是Meta向AI云服务市场发起的正面冲锋。

7月9日晚，扎克伯格本人时隔近三年，重新回到了X上亲自官宣。

Muse Spark 1.1 被定位为多模态推理模型 ，在复杂推理与多模态感知上，能力已接近Anthropic的Claude Opus 4.8，进入第一梯队。

它支持文本、图像、视频和文档输入，输出为文本，适合需要长上下文、工具调用、浏览器操作和多步骤规划的应用场景。

扎克伯格在采访中更是直言：它超越了谷歌的Gemini工具，而且打算收取比竞争对手更低的费用。

在“能力接近、价格更低”的组合下，Muse Spark 1.1的性价比成了它最锋利的卖点。

具体来看，Meta为注册开发者提供了20美元的免费体验额度，之后按调用量计费：

每百万输入Token收费1.25美元，每百万输出Token收费4.25美元。

这价格高于OpenAI的GPT-5 mini与Anthropic的Claude Haiku 4.5，但低于Claude Sonnet 4.6。

目前，Muse Spark 1.1已在Meta AI应用和网页端以"Thinking"模式上线。

Meta表示，这个模型未来将逐步取代目前驱动WhatsApp、Instagram、Facebook及Meta智能眼镜聊天机器人的Llama系列模型。