AI算力是不是过剩了?上半年踏空者的“黄金坑”

9 小时前8.5k
核心仓位咬住AI算力、半导体设备及材料不放松。

147a6fd6a13f1120e21ff91e0a470581_6B0B7C0FA5918B8DBC59FE073BABE564_w1728h2304.jpg7月2日,我的科技仓被暴击了。

科创50一天跌了7.7%,存储芯片、半导体设备、光模块全线崩塌。北方华创跌停、兆易创新跌停、长电科技跌停——我的自选股里一片绿油油,半天亏掉了一台ModelY。

群里炸了锅。“科技见顶了?”“AI泡沫破了?”“要不要割?”消息99+,恐慌情绪拉满。

说句实话,那一刻我也动摇了。但收盘冷静下来翻了翻数据,我发现——这次暴跌,更像是一场被“鬼故事”吓出来的踩踏。

一、导火索很简单:Meta要卖算力了。

据财联社报道,Meta正计划推出名为“MetaCompute”的云基础设施服务,向外部客户出售AI算力和模型访问权限。翻译成人话就是:Meta要当“算力包租公”,跟AWS、Azure抢生意。

市场一听就慌了——Meta都把富余算力拿出来卖了,是不是算力从“稀缺”变“过剩”了?AI硬件是不是要凉了?

于是美股先崩为敬。费城半导体指数暴跌6%以上,美光、闪迪跌超10%,英特尔跌超9%(来源:Wind,截至:2026.7.1)。然后传导到A股,半导体、算力硬件全线崩溃。

但仔细想想,这个逻辑真的站得住脚吗?

第一,Meta一边“卖算力”,一边还在“买算力”。此前Meta已经与CoreWeave签署了大额AI云容量合作协议,如果行业真过剩了,何必继续锁定长期算力资源?

第二,算力进入分层使用阶段,跟“过剩”是两码事。最新一代GPU用于前沿模型训练,上一代高端GPU转向推理、微调和企业AI。部分旧代算力拿出来租,不等于最尖端训练算力没人要了。

第三,看看真金白银的数据。2026年全球四大科技巨头(Meta、Microsoft、Alphabet、Amazon)资本开支合计约7250亿美元,同比2025年增长77%。Meta单家2026年资本开支指引就高达1250亿至1450亿美元。全球九大云服务商2026年资本支出达8300亿美元。一个准备“卖算力”的公司,同时还在史无前例地砸钱买算力——这像见顶的样子吗?

图1:北美七大云厂商资本开支和AI算力投入占比bdda8c486a8f373c4a023bf8c82534c2_6DF20338E3AF923F62EEECED34F5C707_w554h339.png

来源:亚马逊、微软、谷歌、Meta、甲骨文等海外云厂商年报/季度资本开支指引,截至:2026.7.2

野村证券7月1日报告直接反驳“半导体见顶论”,核心判断很硬:云服务巨头资本支出将延续至2027年,AI基础设施投资周期远未见顶。瑞银也明确看好中国半导体设备制造商,认为将继续受益于AI基础设施投资增加和国产替代趋势。

二、那7月2日这一天到底发生了什么?

说白了,就是涨太多了,找个理由跌一下。

科创50上半年涨了64.25%,全市场都在AI里抱团。交易拥挤到极致,一点风吹草动就能引发踩踏。Meta这事正好撞在枪口上,获利盘借机出逃,仅此而已。

产业基本面,没有任何变化。

DRAM三季度价格继续上调,四季度供应仍然紧张。HBM成为AI芯片主流方案,存储测试机需求大幅提升,国产化率仅8%-10%。2026年全球半导体市场规模有望在AI需求带动下同比增长26.3%。这不是2015年那种纯炒概念的移动互联网泡沫——那会儿计算机板块净利润增速不足20%,估值却炒到90倍。

图2:计算机行业净利润增速7354e6c57d8d30c7a8d7f700d2b72924_762A299FFEBE3DC60FFEAEF61F79F2C3_w554h207.png

来源:同花顺、东兴证券,截至:2026.7.2

2024年至今的行情是A股科技板块诞生以来,持续时间最长、盈利稳定性最强、兑现质量最高的一轮盈利上行周期。更为关键的是,本轮业绩增长均依托真实海外大厂订单、国内算力基建招标、国产替代刚需订单,每一轮季度财报均实现持续兑现,为长牛行情提供了坚实的基本面支撑。

图3:半导体和通信设备净利润增速(%)4992f6000e42f0878be31c2a618fa06b_501CC06F52AD69A5E1516F496ED694FA_w554h316.png

来源:同花顺、东兴证券,截至:2026.7.2

我的操作:一股不卖,越跌越看。

倒不是我头铁。作为上半年坚持买老登股的小登,我深刻反省“本轮科技股的上行周期远未结束”。从产业维度和时间维度看,AI上游投资周期还没见顶,等AI改造全面铺开、全社会开始享受AI红利,那才是真正的稳定增长阶段。

指数方面,我认为下半年上证有望冲击4500点。科技股在指数里的权重只会越来越大。

我的配置思路很简单:核心仓位咬住AI算力、半导体设备及材料不放松,辅助仓位配点高股息红利资产做防御。

科技股这波调整,本质上是高位震荡、消化浮筹。AI算力从“GPU短缺”走向“多代GPU分层使用”,这是产业走向成熟的标志,不是衰退的信号(想要更加深入探讨的也可以看我即将发布的视频文件之CPU正在悄悄“逆袭”。嘻嘻最近迷上了视频制作)。

我的策略很简单:咬定科技不放松,任尔东西南北风。

等中报季业绩出来,等云厂商资本开支数据验证,等半导体涨价传导落地——到时候回头看,今天这7.7%的跌幅,不过是大牛市里的一朵小浪花。后期大家要重点关注海内外科技巨头的每一份财报,他们或将持续兑现。79bf17b18cf2b80e6c2cdf95c6bc37ab_90CCED5EC686F1DC2FEBC5EB021327B5_w548h930.png

你呢?敢不敢在别人恐慌的时候,多看一眼?

风险提示:以上仅为个人投资思考分享,不构成任何投资建议。市场有风险,投资需谨慎。

bba8628c958d688031a3c993e1d7c2f0_6358DC4B2D9E1BFAD417FE47527664A5_w1028h560.pngFRM, 一个专注宏观周期与资产配置的财经观察者。不吹牛,不煽情,只讲逻辑,看趋势。关注我,一起穿越周期,抓住真正的机会。

大汉天生,风控长青!

驰骋2026,骐骥在野。

相关股票

SZ 芯片ETF东财 SH 芯片ETF富国 SZ 芯片ETF广发 SZ 芯片ETF华夏 SH 芯片ETF汇添富 SZ 半导体ETF鹏华 SZ 半导体ETF南方 SZ 半导体龙头ETF工银 SH 半导体设备ETF广发 SH 人工智能ETF华富 SH 人工智能ETF华夏 SH 人工智能50ETF方正富邦 SH 人工智能ETF天弘 SZ 人工智能ETF万家

格隆汇声明:文中观点均来自原作者,不代表格隆汇观点及立场。特别提醒,投资决策需建立在独立思考之上,本文内容仅供参考,不作为实际操作建议,交易风险自担。

App内直接打开
商务、渠道、广告合作/招聘立即咨询

相关文章

ETF风向标 | 半导体大爆发,科创芯片设计ETF、芯片ETF涨超5%,通信ETF近20日净流入129亿

ETF进化论 · 06-25 18:04

cover_pic

ETF风向标 | 科创50刷新历史高位,半导体产业链爆发,半导体ETF涨超6%,通信ETF近20日流入127亿

ETF进化论 · 06-24 17:13

cover_pic

ETF风向标 | 沪指、创业板指均刷新近11年新高,半导体板块大爆发,中韩半导体ETF涨停,卫星ETF、科创芯片ETF单日“吸金”5亿

ETF进化论 · 05-11 16:15

cover_pic
我也说两句