10亿融资,朱啸虎五连投,一个被低估的具身智能赛道开始爆发

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6 月 15 日,继 3月完成两轮数亿元融资的世航智能,再度宣布完成了超 10 亿元的 A 轮融资,成为全球海洋机器人领域迄今规模最大的单笔融资。

过去两年,具身智能行业最热闹的赛道无疑是人形机器人,资本追逐,科技巨头入场。

但就在行业目光聚焦在陆地上时,一家公司在海洋赛道率先创造了全球融资纪录。

6 月 15 日,继 3 月完成两轮数亿元融资的世航智能,再度宣布完成了超 10 亿元的 A 轮融资,成为全球海洋机器人领域迄今规模最大的单笔融资。

本轮融资不仅吸引了上河动量基金、新加坡淡马锡旗下 Vertex Growth 、大洋电机、誉尊资本等新投资方入局,金沙江创投、祥峰中国基金、华映资本、长石资本、盛景嘉成资本、鞍羽资本等老股东更是全部大比例超额追投。

值得注意的是,去年宣布批量退出人形机器人公司的金沙江创投创始人朱啸虎已经是连续第 5 次投资世航智能了,在当下这样的投资力度,是极少见的情况,足以反映世航智能技术和产品的前沿。

资本看中的显然不只是一个机器人产品,而是一种新的海洋生产力。因为相比仍在寻找商业化路径的人形机器人,海洋机器人面对的是一个已经存在且正在快速增长的真实市场。

随着产业进入加速发展期,这片深蓝赛道也开始诞生属于自己的领军者。

业内由此流传着一句话「天上大疆,地上宇树,水下世航」。世航智能正以不可忽视的速度,补上水下这块最后的关键拼图,成为海洋机器人领域最具代表性的玩家。

1、海洋经济爆发前夜,世航智能率先进入牌桌中心

如果从关注度来看,人形机器人无疑是机器人行业的主角。

但如果从商业化落地的角度看,海洋机器人或许才是具身智能最先兑现生产力的赛道之一。

原因在于海洋机器人,并不缺市场。

从船舶清洗、海上风电运维、海洋光伏管理,到海底管线巡检、海洋牧场管理、深海资源勘探,大量真实作业需求长期存在,并且仍在持续增长。

然而,这些工作目前仍大量依赖人工完成,且都存在着相同的特征:危险、昂贵、效率低下。

传统潜水作业的安全风险和人力成本一直是行业痛点,水下清洗、巡检等工作更需要长期、稳定的人力投入。

随着全球海洋经济持续发展,这些痛点正在被进一步放大,对机器人的需求更迫切。

据行业数据统计,2025 年全球海洋机器人收入规模约 232.6 亿元,预计至 2032 年将接近 431.2 亿元,年复合增长率达到 9.3%。

相比在寻找大规模商业化入口的人形机器人,海洋机器人面对的是已经存在且持续增长的真实需求。

这也是资本持续押注世航智能的重要原因。2026 年上半年,世航智能订单金额已经突破 10 亿元。

从船舶清洗到海洋风电运维,从海洋光伏到海洋科考,世航智能实现了多个场景的规模化落地,商业化速度远超行业预期。

对于机器人行业而言,技术领先并不一定意味着商业成功。真正稀缺的是持续把技术转化成订单的能力,世航智能做到了这一点。

支撑这种商业化节奏的,是创始人陈晓博提出的一套极具工程思维的产品逻辑,他曾总结过一个「机器人三定律」:

1、要做人干不了或极其危险的事。

2、要做人效率低的事儿(效率 10 倍以上)。

3、要做人成本高的事儿(成本一半以下)。

这三条原则看似简单,却构成了世航智能整个产品战略和商业逻辑的底层锚点。产品路径清晰,场景判断克制,商业边界明确,「务实」成为许多投资人对世航智能的评价。

除了商业化路径的清晰,更重要的是团队所构建的行业壁垒。

海洋机器人并不是一个靠软件快速迭代就能跑出来的行业。它既需要长期积累的海洋工程经验,也需要机器人系统研发能力,更需要真实海上场景的交付能力。

创始人陈晓博毕业于素有我国「三海一核」人才培养和科学研究摇篮之称的哈尔滨工程大学。

在大二期间便开始独立研发机器人,28 岁以最年轻获奖者之一的身份获得了国防科学技术进步一等奖,35 岁评上了正高级工程师,连续三届获得中国机器人大赛冠军,曾被评为「海洋强国青年科学家」,在海洋机器人领域深耕至今,已有整整 19 年。

作为连续创业者,陈晓博不仅有着前沿的科研能力,更具备敏锐的商业化思维。

而世航智能核心团队同样大多来自哈工程、中科院及水利系统相关科研院所和单位,兼具科研背景与工程交付经验,他们同时懂海洋、懂机器人、懂工程交付。

这决定了世航智能不仅能把技术做出来,更能把产品真正部署到海上。从科研积累、工程验证到商业化落地,世航智能已经领先一步。

2、全栈自研,海洋机器人开启自主作业

如果说陆地机器人面对的是复杂环境,那么海洋机器人面对的是极端环境。

水下是电磁信号的禁区,4G、5G 通信和 GPS、激光雷达在水下基本无法正常工作。

海水浑浊、光线不足、洋流变化,浪流,涌动持续存在,作业深度从 0 米到万米跨度巨大。高盐、高压、高腐蚀的环境,对设备构成持续侵蚀。

机器人看不清、听不到、说不出,还要在动态环境中精准完成高难度作业。这些因素叠加在一起,让海洋成为目前机器人技术难度最高的应用场景之一。

世航智能的应对策略是全栈自研加平台化架构,这是一条投入更重但壁垒也更高的路径。

在硬件方面,世航智能全栈自研了动力、控制、传感、导航、密封和布放回收等六大核心系统,每项系统均拥有完全自主的知识产权和持续迭代能力。

以动力系统为例,自研的「盘古」磁耦合推进器将寿命从行业普遍的数百小时提升至 1 万小时,成本仅为进口产品的五分之一到六分之一。控制系统采用八推进器协同方案,实现水下六自由度全向运动,抗流能力超过 3 节,具备全天候作业能力。

目前,世航智能的海洋机器人已实现 0 米至 10000 米全海深、全自由度作业,并支持自主导航与多机协同,搭建了唯一的海洋机器人商业化部署技术体系。

截屏2026-06-18 17.14.03.png更关键的突破发生在「大脑」层面,世航智能发布了海洋具身大模型「沧穹 CEORION」,采用统一端到端架构,把环境感知、任务理解和动作生成放在同一个模型里,并结合真实作业数据和仿真数据训练。

这意味着,搭载沧穹的机器人无需在不同任务间频繁切换模型,即可覆盖巡检、检测、清洗、抓取、切割、焊接、勘探、搜救、应急等 12 大类水下作业场景,相当于一个能拿不同工具干活的水下「全能超人」。

截屏2026-06-18 17.14.11.png海洋场景的真正难点不是看见目标,而是理解环境。与传统水下机器人依赖人工遥控或预设程序不同,沧穹让机器人在复杂海洋环境中具备更强的感知、理解和自主执行能力,不仅是在感知世界,而是在理解物理世界。

由于水下视觉信息高度不可靠,模型必须同时融合多源感知信息并具备物理推理能力,才能在信息残缺的情况下做出可靠决策。

沧穹 CEORION 将物理推理模块内置于架构中,使机器人能在动作执行前预判潜在风险并优化决策路径,继而机器人可以理解洋流变化、设备状态和环境风险,并提前预测下一步动作可能产生的结果。

测试显示该能力可将碰撞事故率降低 80%,即便在弱通信或无通信环境下,机器人仍可自主完成任务规划与执行。

这种在不确定性中做决策的能力,本质上比单纯的感知精度更接近通用智能的核心问题,也是这个赛道技术含量长期被低估的地方,它解决的不是单点感知精度问题,而是整个决策链条在信息残缺条件下的鲁棒性问题。

3、海洋世界的SpaceX,改变海洋作业方式

朱啸虎在本轮融资中这样说道:「SpaceX 重新定义了太空,世航正在用具身智能重新定义海洋。10 亿 A 轮融资,不是终点,而是世航把『表演式试验』变成『商业化落地』的新起点。

SpaceX 的价值,从来不只是火箭,而是重构了人类进入太空的成本结构。

从卫星互联网到商业航天,从深空探索到太空经济,每一次突破都在降低准入门槛,让太空不再是少数国家的专属领地。

今天的世航智能,某种程度上正在做同样的事情。

长期以来,人类开发海洋最大的限制并不是资源不足,而是生产力不足。

但无论是海底巡检、船舶维护、海上能源运维还是深海勘探,每一项作业都面临高成本、高风险、低效率的困境。

世航智能选择的切入点,正是用机器人替代人类进入海洋,去完成那些危险、重复、高成本的工作。

经过多年积累,世航智能成为全球少数真正具备完整海洋机器人能力闭环的企业,技术、数据和场景,三者兼备。

从底层算法到工程交付,从数据积累到场景闭环,世航智能已经形成难以复制的系统性能力。

截屏2026-06-18 17.14.28.png跳出产品视角来看,世航智能更深层的独特之处,在于它正以正以先驱者姿态,参与着整个海洋机器人领域的体系与标准建设。

今年 1 月,世航智能牵头交通部水运科学研究院等机构制定了中国首个《水下清洗机器人操作规程》。

4 月,世航智能作为唯一的中国企业入选新加坡海事及港务管理局国家水下船体检测与清洗计划(CFP),这意味着世航的技术在国际权威体系中获得实质性认可。

据了解,本轮融资后,世航智能将进一步加大在核心技术研发、全球化市场拓展及产业链建设上的投入,未来海洋机器人将更聪明、灵活,更能适应水下环境,也将形成更完整的产业链,走进全球化市场。

对于整个具身智能行业而言,世航智能的意义或许也在于此。当很多企业还在讨论机器人未来能够做什么的时候,世航智能已经把具身智能部署到了真实海洋里。

它没有选择最容易展示的场景,而是选择了最复杂、最危险、最缺乏生产力的场景。

世航智能所验证的不只是一款机器人产品,而是一条新的产业路径:具身智能最大的价值,不是模仿人,而是替代人类进入那些人类难以长期工作的环境。海洋恰恰是这样的场景。

如果说 SpaceX 降低了人类进入太空的门槛,那么世航智能正在降低人类开发海洋的门槛。


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