
别扯AI了,SpaceX只想当算力地主
SpaceX周五将正式登陆纳斯达克,发行价135美元,目标估值1.77万亿美元。
但读完它的招股书,你会发现一件有趣的事:SpaceX公司最赚钱的新故事,不是Grok,不是AI模型,而是把数据中心租给竞争对手收租。
马斯克几个月前还在X上骂Anthropic"反人类且邪恶",转头就签了一份每月12.5亿美元的租约。商业世界里没有永远的敌人,只有永远的地租。
从"挖金子"到"卖铲子"
理解SpaceX的算力地主逻辑,需要先理解一个尴尬的现实。
万得数据显示,SpaceX 2025年AI业务(xAI/Grok)收入为32.01亿美元,但该部门全年亏损约64亿美元。自己做模型,亏钱;把算力租出去,年化收入260亿美元。

(万得AI Alice SpaceX成为算力地主的逻辑,alice.wind.com.cn)
于是,SpaceX做了一个务实的决定:把闲置算力整租出去,把沉没成本变成现金流。而另一部分算力则专注前沿模型训练,继续跑Grok 5的参数扩张。一个收租,一个自用,分工明确。
算力地主的收租清单
监管文件显示,SpaceX目前已签署两笔核心算力租赁协议,合计合同总价值逾700亿美元,具体见下图:

(万得AI Alice 梳理spaceX的收租清单,alice.wind.com.cn)
这笔生意的逻辑,对双方都成立:算力饥渴的买家,遇上闲置产能的卖家。
Anthropic的算力缺口等不起:单季营收翻倍,亚马逊和谷歌承诺的数据中心要到今年底甚至2027年才能交付,而Colossus 1是市场上唯一能在一个月内交付300兆瓦算力的设施。
算力地主的护城河
SpaceX的算力竞争优势,不在于芯片,而在于建设速度:
Colossus 1首个10万颗H100集群仅用122天上线;Colossus 2的11万颗GB200集群91天上线,11万颗GB300集群更是64天完工。
相比之下,行业基准是新建100MW数据中心约需两年。

(万得AI Alice 梳理spaceX的优势,alice.wind.com.cn)
全球算力租赁市场正处于爆发期。
万得数据援引的行业报告显示,2025年全球算力租赁服务市场规模突破870亿美元,同比增长34.5%,预计2026年将超过580亿至870亿美元区间,2025至2030年复合增长率维持在28%至32%。
AI训练负载占据算力租赁总需求的61%,大语言模型与多模态模型的训练投入占比持续走高。
传统算力租赁市场由AWS、谷歌云、微软Azure、CoreWeave主导,SpaceX凭借Colossus系列超算集群的快速建设能力,正在以新锐姿态切入这个市场。
代币经济学(Tokenomics)
当 OpenAI 与 Anthropic 同周秘密递交招股书,叠加 SpaceX(携 xAI)震撼冲刺纳斯达克,全球资本市场迎来了史上最大规模的科技上市潮。
然而,当习惯了翻看市盈率(P/E)和续记率(ARR)的华尔街大亨们打开招股书时,他们看到的不是熟悉的美元算力账单,而是一个陌生、高频的词汇代币(Token)。
理解代币,首先要理解一次范式转移。

(万得AI Alice 梳理财务估值模型迭代史,alice.wind.com.cn)
一个代币约等于四分之三个英文单词。每一次ChatGPT生成回答、Claude完成代码审查、Grok分析财报,背后都是数以千计的代币在流动。
OpenAI对其旗舰模型GPT-5.5的定价是:每百万输入代币5美元,每百万输出代币30美元;Anthropic的Claude Opus 4.8输出代币收费25美元。
这套定价体系,是AI公司收入的基本单元,也是投资者必须掌握的新语言。
谁在代币经济中真正赚钱?
上游:算力层,代币的"铸币厂":芯片制造商是代币经济的物理基础,英伟达作为AI算力的绝对霸主,是代币经济最确定的受益者,但也是估值压力最大的标的。市场担忧的不是需求,而是竞争格局的松动。
中游:模型层,代币的"发行商":OpenAI与Anthropic是代币经济的核心玩家,也是此次IPO浪潮的主角。然而,代币经济的数学逻辑目前仍未跑通。收入端的代币定价,必须覆盖成本端的算力消耗,并留有足够利润空间——这个等式,目前还差得很远。
下游:云基础设施层,代币的"管道商":谷歌云是目前代币经济中财务数据最透明的受益者。代币流量的爆发,正在直接转化为云业务的利润增长——这是目前代币经济中最清晰的财务验证。
代币经济的核心风险在于,单位经济学(Unit Economics)尚未验证,即代币定价能否覆盖算力成本并实现规模化盈利。
AI初创公司Kilo Code的CEO布莱滕纳特的提醒值得警惕:"代币量是一个有用的方向性指标,但企业最终关心的是影响力和投资回报率。"
华尔街正在补课
二十年前,当亚马逊开始按小时出租服务器时,没有人预料到"云计算"会成为科技行业最重要的计量单位。
今天,代币正在扮演同样的角色。它不仅是一个技术概念,更是一套全新的商业语言,正在重新定义"智能"的价格。
但有一个问题,招股书里不会给出答案:当代币的生产成本持续下降,而代币的定价也随之下降时,AI公司的护城河究竟在哪里? 是模型能力,是数据,是用户习惯,还是那些我们尚未命名的东西?
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