近日，《卫报》援引分析机构Cleanview及美国联邦政府的分析数据指出，美国多数新建规划AI数据中心，选址集中在过去一年干旱问题突出的区域。该布局趋势，引发学术界、农业领域、环保组织及当地社区，针对区域水资源分配、生态承载能力与后续相关政策监管的多重顾虑。

数据显示，美国超六成本土区域正遭遇不同程度干旱，干旱覆盖范围创下现代春季监测纪录新高。在全美809个处于规划阶段的数据中心项目里，有517个布局在过去一年持续干旱的区域，占比约三分之二。面向生成式人工智能的大型数据中心，运行过程中需要大量纯净水用于服务器冷却，部分大型设施单日最高耗水量可达500万加仑，大致等同于5万人的日常用水规模。

相关研究预测，美国数据中心年耗水量将大幅增长，2023年全美数据中心年耗水量约170亿加仑，预计2028年将增至730亿加仑，五年间耗水量涨幅约4.29倍。

数据中心属于本地化特征显著的基础设施，大型数据中心的耗电量可媲美一座城市。这类设施布局在水资源短缺、电网负荷紧张或高温干旱高发区域，会对当地资源与环境造成超额影响，呈现出资源环境压力分布不均、局部冲击突出的特点。

业内专家表示，人工智能产业发展产生的用水需求，并非仅来源于数据中心。相关研究显示，至本世纪中叶，全球人工智能扩张带来的新增用水需求中，数据中心耗水占比仅为4%，发电与半导体制造是主要耗水环节。联合国6月发布的报告预测，2030年全球数据中心年耗水量将达9.3万亿升，体量与撒哈拉以南非洲13亿人口一年的基本生活用水总量持平。另有联合国文件预测，2050年全球四分之三的人口或将面临干旱带来的影响。