6月1日，在Computex 2026大会开幕前夕的GTC Taipei主题演讲中，英伟达创始人兼CEO黄仁勋穿着标志性的黑色皮衣夹克，从牛仔裤兜里掏出一款名为RTX Spark的芯片。

这个场景很难不让人想到乔布斯。2005年9月，乔布斯从牛仔裤口袋里拿出iPod Nano，把一款音乐播放器做成了消费电子史上的颠覆性瞬间。二十多年后，黄仁勋用几乎1：1复刻的发布方式，试图传递另一个信号：PC新纪元的到来。

"PC正在被重新发明。四十年来，你点击应用程序。现在，你提出要求，PC就完成工作。"黄仁勋正式宣布，面向个人AI Agent(智能体)时代的Windows PC超级芯片出世。在他身后的展示台上，联想集团的笔记本电脑Yoga Pro 9n与迷你主机，与戴尔、惠普、微软等样机一起亮相，将于今年10月26日上市。

这款传说中的N1X芯片，核心变化有三点：一是将AI算力推高到1 petaflop级别；二是通过最高128GB统一内存，解决本地大模型运行的内存瓶颈；三是把CUDA生态带到Windows PC端，让开发者可以沿用成熟工具链，把AI Agent、内容生成、图形渲染和游戏体验放在同一套硬件平台上。

更深层的变化在于，AI正在从"运行在电脑里的应用"，变成"会使用电脑的操作者"。

"过去，电脑只是一个工具。未来的电脑将是一种制造设备。"早在3月，黄仁勋就对投资者表示，如果从第一性原理来看，OpenClaw本质上就是一台计算机。公司过去给工程师一台笔记本电脑，现在还要给他们token预算。token需要被生产出来，电脑也会变成生产token的机器。

这与联想集团长期以来的战略不谋而合。作为多年的全球PC龙头，杨元庆很早以前就对PC的演变有了预判：未来，设备的使用者未必只是人，也可能是由人类主导的智能体，即AI Agent。

PC产业过去四十年的基本逻辑，是人使用电脑。用户打开应用、点击图标、输入指令、完成工作。AI Agent开始改变这个顺序。未来，一台电脑不仅要服务人，也要服务AI。它需要承载本地模型，管理个人知识库，调用系统工具，执行跨应用任务，并在用户离开后继续运行。当Agent成为个人和企业的标准生产力工具，计算设备的结构从"一人一台"变成至少"AI一台我一台"，一台电脑给人用，一台电脑给AI工作。

从2023年起，联想集团就开始系统性推进AI PC，核心逻辑是NPU算力加上本地模型部署，强调隐私保护，比如近期推出对标Mac Mini的Yoga Mini、Think AI Tiny和AI主机等。但受限于芯片供应商的能力，这些设备的AI算力始终未能突破消费级应用的临界点，内存仅在16GB。搭载NVIDIA RTX Spark的新一代AI PC，将一举解决前述问题。

"NVIDIA RTX Spark代表着AI原生计算的一次令人振奋的飞跃"。联想集团董事长兼CEO杨元庆表示，联想与英伟达的长期合作，将继续把突破性创新转化为现实影响。凭借联想的工程设计能力、全球规模和全面AI原生设备组合，双方将共同为创作者、游戏玩家和AI开发者带来新的AI体验，推动AI普惠。

华西证券研报指出，英伟达参与Windows核心平台建设，有望提升整体Windows端侧算力能力，推动AI向终端渗透加速，联想集团是核心受益标的。高盛研报指出，联想集团作为全球领先PC品牌，将成为AI PC趋势的主要受益者；同时，个人AI Agent将推动联想横跨设备、基础设施和软件的整体AI方案。因此，高盛将联想集团目标价进一步上调至31港元。

01、重新定义AI PC

据天风海外科技团队测算，预期这款搭载RTX Spark芯片的AI PC两年1000万台，未来出货量将慢慢达到10%。若未来渗透率逐步提升，到2028年在约2.7亿台PC市场中取得10%份额，对应约2700万颗芯片。若叠加128GB统一内存，按每GB约8美元测算，单机内存价值量可超过1000美元，整套模组价值可能达到1500美元级别。按这一假设，潜在市场规模可达约405亿美元。

虽然是估算，但这个结论很明确：AI PC可能抬高PC单机价格。

过去，PC市场长期被视为成熟硬件市场。投资者看的是出货量、份额、平均售价和利润率。AI PC加入后，变量开始增加。高性能AI芯片、统一内存、本地大模型、开发者生态和个人Agent，都可能让高端PC价格带重新打开。

在黄仁勋正式揭开超级芯片面纱之前，这款全新的AI PC主机已经流传出来。5月，在保加利亚一家电商平台的页面上，一台搭载N1X芯片的联想Yoga Pro 7的预售信息悄然出现，标价超过4000欧元；而其它地区的售价低配在2.5万元，高配在3.2万元。一款普通的笔记本大约售价在5000-1万元人民币左右，那么高端PC的价格是普通PC的约5倍。

高盛预测称，AI终端正在影响PC业务的核心财务指标。报告预计，联想笔记本全球份额已从2024年的25%升至2025年的27%，到2028年有望升至28%；AI笔记本渗透率到2028年可能达到66%；混合平均售价到2028年升至1114美元，对应2025年至2028年约8%的年复合增长。

市场发现，在联想集团内部，至少六款搭载N1X的笔记本正在测试，从轻薄本Yoga到游戏本拯救者，产品线全覆盖。据英伟达6月1日官方发布的信息，联想集团不仅参与首批RTX Spark笔记本电脑的研发，还推出了搭载该芯片的迷你台式机。产品线覆盖多个品牌——Yoga Pro 9n将联想Yoga以创作者为中心的特性与英伟达最新芯片相结合，打造出一款便携、强大且无需插电即可长时间使用的笔记本电脑。

在轻薄本这一产品形态上，RTX Spark被放进了更接近主流 Windows PC 的尺寸里：笔记本厚度可做到 14 毫米，重量约 3 磅，覆盖 14 英寸到 16 英寸机型；机身采用精密加工铝合金，屏幕部分则配备色彩准确的 tandem OLED，并支持 NVIDIA G-SYNC，既服务创意工作，也兼顾游戏和高帧率视觉体验。

RTX Spark的底层，是GB10超级芯片，由英伟达与联发科联合开发CPU，台积电采用3纳米工艺制造。其参数在消费级芯片中堪称激进——20核CPU，6144个CUDA核心的Blackwell RTX GPU，最高128GB LPDDR5X统一内存，通过NVLink-C2C接口以600GB/s带宽实现CPU与GPU共享调用，最高1 PFLOP的FP4 AI性能。

1 PetaFLOP，是指每秒一千万亿次浮点运算，这相当于把一个小型数据中心的AI算力，直接压进了一颗PC的芯片之中。这意味着本地运行大模型、图像生成、视频创作、代码开发和游戏渲染，开始可以在同一台设备上完成。

统一内存架构是这颗芯片的核心设计。传统PC中，CPU的系统内存与GPU的显存相互独立，数据交换依赖PCIe通道，带宽瓶颈显著——PCIe 4.0 x16单向带宽仅约32GB/s，而GPU读取自身显存的带宽可达1TB/s，差距超过三十倍。更直接的问题是容量：很多独立显卡只有16GB或24GB显存，难以承载更大参数量的模型。RTX Spark使用最高128GB统一内存，让CPU和GPU共享同一个内存池。GPU可以访问更大容量内存，本地大模型运行的门槛被明显降低。

这直接解决了一个长期困扰本地AI部署的问题：一台轻薄笔记本可以运行1200亿参数的大语言模型，支持100万Token的上下文窗口。

CUDA生态则是英伟达最深的护城河。苹果M系列也有统一内存和高能效优势，但AI开发者长期使用的是CUDA。大量开源模型、推理框架、训练代码和工具链，都优先支持英伟达生态。RTX Spark把CUDA带到Windows PC端，意味着开发者可以在个人电脑上获得更接近数据中心的开发环境。

对于联想集团而言，这意味着其AI PC战略终于获得了与之匹配的技术底座。

事实上，对联想集团这样的整机厂商而言，上游供应商的多元化具有着最直接的商业意义。一位接近联想集团的供应链人士分析，过去PC厂商在高端芯片供应上受制于少数几家供应商的产能分配与定价策略，而英伟达的加入提供了新的选项。芯片公司定义平台，软件公司定义体验，整机厂商决定它能否真正进入用户桌面。联想集团在全球180多个市场有渠道、供应链、售后和企业客户基础。RTX Spark要从发布会走向出货量，需要联想这样的整机厂商。

02、联想的AI PC布局

2026年5月25日，据微软官网披露：联想集团在Windows AI PC细分市场全球排名第一，市场份额达到31%；与此同时，AI PC 的渗透率正在加速，已经占到联想全部PC出货量的 30%以上。这是 AI PC 从概念走向规模化普及的产业窗口期里，微软作为操作系统侧的核心生态伙伴，对联想在 AI PC 细分市场地位的一次定性表述—— 每三台Windows AI PC中，就有一台来自联想。

联想集团对AI PC的布局并非始于RTX Spark。早在2023年，联想集团在CES上率先提出AI PC概念，并给出本地混合算力、个人知识库、自然语言交互、内嵌AI应用与隐私安全等技术特征。

此后，联想集团在"端-边-云"持续推进混合式AI战略，在端侧推理、模型压缩与异构计算等底层技术上投入研发，逐步建立起从芯片适配到系统优化的工程能力，而其产品线的AI PC布局也在持续迭代——Yoga系列开始搭载更高算力的NPU，ThinkPad系列引入本地大模型预装，拯救者游戏本则尝试将AI性能与图形性能结合。

2026年3月，联想集团推出YOGA AI Mini、Think AI Tiny，5月中国市场发布AI主机P7、AI主机Mini等产品，都指向一种新的设备形态：给AI Agent使用的本地计算终端。

一个真正有用的Agent，需要三个条件：第一，7×24小时运行。Agent不需要下班。它应该能在用户睡觉时处理数据，在用户开会时整理资料，在用户休假时监控邮件和系统。但如果Agent与人共用一台笔记本，用户合上电脑，它就停止工作。

第二，安全隔离。Agent可以访问文件、调用系统、执行代码，也可能误操作、越权访问或产生不可控行为。软件沙箱是一种方案，虚拟机是一种方案，物理隔离更彻底。企业客户尤其会关心这一点。

第三，本地算力。所有推理任务都上云，会带来延迟、隐私和成本问题。Agent的token消耗高于普通人类交互。它持续运行后，云端推理成本会快速放大。本地设备因此重新变得重要。

这就是Agent PC或AI主机的产业背景。这类设备不一定有屏幕，不一定有键盘，也不需要极致轻薄。它真正需要的是本地算力、低功耗、持续在线、安全隔离、远程管理和企业级部署能力。从产品本质看，它更像一台微型边缘服务器，而不是传统台式机。

这背后是一个比换机周期更大的问题：AI PC市场未来是否会从"一人一机"走向"一人两机"，即"AI一台我一台"：一台电脑给人使用，另一台电脑给AI持续工作。前者是传统PC的升级，后者可能是新增设备品类。

Agent完成任务的可靠性、企业IT采购意愿、安全合规要求、用户是否愿意为第二台设备付费，都会影响市场兑现速度。但需求已经出现早期迹象。开发者开始用Mac mini等小型主机部署Agent，企业客户开始关注本地推理和私有化运行，硬件厂商开始推出无屏或小型AI主机。

这也是市场开始重新看联想的原因。联想的优势，不只是PC份额第一。它有从入门到高端的完整产品线，有全球渠道和企业客户，有PC、手机、平板、工作站和AI主机，也有ISG的服务器、存储和边缘计算能力。AI终端如果最终成为个人和企业AI的入口，联想能够同时卖设备、卖基础设施、卖服务。

03、PC产业链重新洗牌

英伟达进军PC市场，打破了延续数十年的产业格局。

全球PC年出货量在2.7亿台左右。x86架构长期占据85%至90%的份额，由英特尔和AMD控制主要CPU市场；苹果通过M系列芯片控制Mac生态；Windows on Arm此前主要由高通推动，但出货规模仍有限，应用兼容和开发者生态一直是瓶颈。

RTX Spark的影响不会只停留在联想一家公司，而是会影响PC产业链中芯片、内存、IP、操作系统和整机厂商之间的利益分配。

英伟达是最直接的受益方。过去，它在PC中主要扮演高端独立GPU供应商角色。RTX Spark让它进入主平台位置，开始同时影响CPU、GPU、AI加速、内存架构和软件生态。

按照前述分析师测算，约405亿美元潜在收入规模，放在英伟达2028年约6600亿美元收入预期中，可贡献约6%的收入弹性。联发科也将受益。同时，联发科在这类芯片中提供CPU及相关IP能力，并可能通过技术服务或分润获得收入。若RTX Spark放量，联发科有机会获得额外毛利弹性。

Arm获得的是PC市场增量。智能手机市场已高度Arm化，但PC仍由x86主导。英伟达加入Windows on Arm，有助于扩大生态注意力，也可能推动更多开发者适配Arm Windows应用。Arm在PC端的授权和版税收入有望增加。

高通受到的影响更复杂。表面看，英伟达进入Windows on Arm，会与高通形成竞争。但高通当前PC出货规模仍小，生态才是更大的瓶颈。英伟达如果能带动Windows on Arm生态成熟，高通反而可能受益于市场扩大——目前，市场对高通有所"错杀"。

压力更明确的是英特尔。英特尔客户端计算业务长期依赖PC CPU，消费端敞口较高。高端Windows PC如果开始接受Arm架构和英伟达平台，x86在高端AI PC中的份额将面临结构性挑战。短期看，英特尔仍有企业客户、软件兼容和供应链优势；中长期看，AI PC的竞争标准已经从CPU性能，转向CPU、GPU、NPU、内存、软件生态和Agent安全环境的组合能力。

苹果也会面对新的参照系。过去，M系列芯片依靠高能效和统一内存在创作者市场建立优势。但RTX Spark把CUDA生态和统一内存放到Windows PC中，等于在苹果优势最清楚的地方给出另一个选择。苹果仍有系统和硬件整合优势，但CUDA对AI开发者的吸引力不容低估。

对内存厂商而言，AI PC可能成为新的价值量来源。传统PC主流内存容量在16GB至32GB之间，高端AI PC若向64GB、128GB迁移，单机DRAM价值量会明显上升。

联想集团的优势是什么？第一，它有全球最大PC出货基础。AI PC不是发布会样机，也不是开发板。它需要供应链、渠道、售后、企业客户导入和跨地区交付。联想在这些方面的能力，是芯片公司和软件公司无法替代的。

第二，它有完整高端产品线。Yoga、ThinkPad、Legion、ThinkStation可以覆盖创作者、企业用户、游戏玩家和AI开发者。RTX Spark的高性能和高成本决定其早期更适合高端和专业市场。联想在这些价格带有成熟品牌和客户基础。

第三，它同时拥有AI基础设施业务。未来本地Agent不会脱离云和企业系统独立存在。个人设备、本地推理、企业知识库、私有数据和云端大模型之间需要协同。联想既有终端设备，也有服务器、存储、边缘和服务能力，得以在商业层面兑现AI投入。

更重要的是，联想集团同时受益于多条技术路线。在数据中心侧，它是英伟达AI服务器的重要合作伙伴，ISG业务储备订单超过210亿美元；在终端侧，它成为RTX Spark首批整机合作伙伴，覆盖从轻薄本到游戏本的全线产品；在x86架构侧，它仍然是英特尔和AMD的核心客户。

在2026年3月的GTC大会上，黄仁勋将计算机从"工具"重新定义为"制造设备"，称"这些计算机的未来是制造系统。它们的能源效率、生产效率至关重要，因为它驱动着你的收入"。

这一逻辑在RTX Spark上得到了验证。对于联想集团而言，这意味着它不再只是销售能运行Windows的硬件，而是销售能运行AI Agent的硬件。从2023年推NPU算力加本地模型的隐私保护AI PC，到2026年全线押注RTX Spark，联想集团的AI PC战略在此刻，终于迎来了一次久经沉淀的升级。

也是在3月的那次大会演讲结束后，黄仁勋径直走向联想集团的展台，对杨元庆说了一句："今年将是属于你们的一年，我感受到了。"

正像是那些看似独立推进的进程，往往在某一个不起眼的节点上，突然显露出它们之间的隐秘关联——三年前的伏笔与此刻的芯片，像是两条原本各自延伸的轨道，在六月的第一天，最终发生了交汇。