投资界获悉，寅成智能正式完成千万美元天使轮融资，本轮领投方为德同资本，某产业资本方跟投。

坐落于上海，寅成智能身后创始人是一位连续创业者——浦群妍，从复旦大学到卡内基梅隆大学，她拥有硅谷智能配送独角兽Nuro的成功创业经历，同时具备15年以上AI与Robotaxi落地经验。

2023年浦群妍再次创业，成立了寅成智能，致力于打造高泛化、高智能的通用拣选机器人。

复旦校友掌舵

打造通用拣选机器人

这已是浦群妍第二次踏上创业之路。

2004年，她考入复旦大学计算机系，自此与AI结下了不解之缘。本科毕业后，浦群妍继续前往卡内基梅隆大学进行深造，随后进入谷歌，并成功将多项AI技术转化为落地产品，带动每年超过十亿美元的收入。、

在谷歌历练多年后，浦群妍内心萌生了创业的想法，作为创始团队成员加入了全球无人配送鼻祖Nuro公司，后者如今也已是一只超级独角兽。直到2023年，浦群妍目睹国内人工智能发展潜力巨大，决心回国创业，在上海成立寅成智能。

翻看寅成智能团队的履历，其核心成员来自Google、Amazon、Nuro、ABB等全球知名科技企业及复旦大学、卡耐基梅隆大学、加州大学、悉尼大学、香港大学等。这支团队致力于将全球前沿AI技术与行业深度场景相结合，提供更高效、更智能、更具性价比的通用机器人解决方案。

浦群妍透露，团队在创业初期曾耗时近一年深入产业一线，系统调研物流、3C、汽车等多个主流场景，最终锁定物流行业作为核心赛道。她认为，物流行业具有劳动密集、招工困难、运营成本偏高、场景非标等特点，是具身智能技术最易落地、商业价值最凸显的应用领域。

“在Nuro的经历让我深刻认识到，AI与物理世界的交互不应止步于道路。物流分拣是‘自动驾驶’技术在受限场景中的一次完美降维应用。我们创立寅成智能的初衷，就是让机器人拥有真正能‘看懂并处理’物理世界无序状态的大脑。”

据了解，针对物流场景中杂乱、不规则物品的自动分拣难题，寅成智能将前沿的智能驾驶技术思路引入机器人领域，打造出具备高度自主能力的智能分拣系统。公司自主研发的NECESSI具身智能端到端大模型，让机器人能像人一样“看懂”不同物品、自主判断如何抓取与放置，彻底摆脱了传统设备需要逐一“手把手”教导的繁琐模式。

凭借持续自我进化的数据训练机制，机器人在真实作业中不断自主学习、越用越聪明，并已在客户真实作业场景逐步积累数百万条长尾数据，涵盖异形、破损、挤压、堆叠、遮挡、粉尘、易碎品、纠缠物体等高质量数据。目前，这套系统已在快递分拣等场景落地，抓取成功率高达99.99%以上，单件作业仅需2秒，整体表现远超传统自动化设备。

正如浦群妍此前所言，“赋能基础民生产业，用AI技术解放国内劳动力生产力，让大家回归创造所带来的产业战略意义不言而喻。”

具身商业化竞赛

定义分拣操作最后一公里

眼下，行业内普遍形成一个共识：2026年将是具身智能商业化落地的关键之年。

毫无疑问，具身智能作为连接数字世界与物理世界的核心桥梁，已从技术探索的“深水区”走向产业应用的“主战场”。《中国发展报告2025》显示，当前中国具身智能产业发展处于起步期市场，规模有望在2030年达到4000亿元、2035年突破万亿元。

在浦群妍看来，技术产业化需遵循“从单任务到多任务泛化”的渐进式路径，优先选择高价值、高需求的场景切入，采用“智能大脑+多元机器人形态”的灵活架构，在保持技术先进性的同时，兼顾成本控制、可靠性与商业可行性。

凭借于此，寅成智能在商业化落地方面进展神速。团队将目光首先瞄准了一个刚需痛点——快递物流行业分拣站包裹品类多，包装差异大，SKU海量；包裹分拣速度要求极高。传统示教编程式自动化方案无法满足需求，供需严重错位。浦群妍分析道，目前该市场潜在规模超200亿元，选其作为首个落地场景，有利于后续其他场景泛化。

据悉，在物流行业快递场景，寅成智能的高性能拣选机器人已成功进入顺丰控股、京东集团、中国邮政、科捷股份、GOFO等头部客户业务流，近期签署了批量订单，实现了从技术验证到商业闭环的跨越。

在实际运行中，寅成智能的一台高性能拣选机器人可替代多名熟练工人，有效解决了客户面临的“招工难、成本高、效率低”等顽疾，真正实现了操作工序的无人化闭环。基于头部客户的标杆效应与验证，寅成智能目前已累计收获数千万订单，客户包括国内外多家头部企业，即将开启商业化量产。

谈及2027年及未来规划，浦群妍表示，寅成智能将继续拓展边界，将具身智能端到端大模型应用至电商、食品饮料、医药、烟草、日化、电子、汽车零部件等工业及消费领域，商业价值将集中释放，届时营收规模有望迈入亿元级。

作为本轮领投方，德同资本合伙人郑凯还表示：“德同资本始终坚持‘All in AI，AI for All’的投资战略，我们期待AI和具身领域的星辰大海，也关注该领域的脚踏实地，2026年是具身落地的大年。我们关注到，寅成智能不仅在算法上实现了实时动态的非标任务执行，更在实际作业中跑出了高成功率和作业节拍，让具身机器人真正进入实战作业。我们期待和坚信，凭借成熟创业者的韧性、全球一流的模型能力、结合本土的供应链和工程优势，公司可以持续拓展边界，从物流赛道拓展至更广阔的工业及消费场景。”

据悉，本轮融资资金将主要用于寅成智能2026年量产订单的运营、新一代通用具身智能大模型的研发迭代以及在更多商业场景的规模化落地，加速推动机器人实现从“自动化”向“智能化”的代际跨越。

浦群妍坚信，“通过‘AI训练AI’的数据飞轮，寅成智能将率先在百行千业实现通用拣选的操作闭环，让机器真正成为人类创造力的延伸，而非替代。”

至于这一幕何时到来，时间也终将会给出答案。