
霍华德·马克斯最新对话:未来十年,最懂AI的人将取得巨大成功
橡树资本联合创始人霍华德·马克斯,近日在一场深度访谈中,围绕经济周期、AI投资,以及主动管理与指数化投资等话题,分享了他的深刻洞察。
霍华德指出,经济周期有方向可判断,但时间和幅度无法精准预测。
谈及当前周期位置,霍华德认为美国经济处于“中年”阶段,健康且表现不错,
并没有出现过度繁荣的典型征兆,如建筑起重机密集、库存激增等。
唯一的例外,是AI相关基础设施投资正处热潮,
是否存在过度建设尚难定论,但这是一个蓬勃发展的领域。
出生于1946年的霍华德,在80岁之际仍然在努力获取新知识,开拓新领域,
他坦言,AI让他改变了看法,
他对使用 AI 和 Claude 的经历,以及它所带来的影响感到深深震惊。
在投资圈,谁将在未来10年取得最大成功?
霍华德断言,答案一定是最深刻理解AI及其能力、影响的人。
关于主动管理 vs 指数化投资这一话题,
霍华德表示,指数化主导并非因其完美,而是因为主动管理表现太差。
但市场的糟糕时期为主动管理创造了机会,只不过多数人可能会被恐慌裹挟,无法低位买入。
他引用查理·芒格的话:“记住,这一切都不容易,觉得投资容易的人都是愚蠢的。”
归根结底,没有卓越认知,就不可能取得成功。
投资报精译提炼了霍华德·马克斯的精彩内容:
周期方向可预判
时间、幅度无法精准预测
问:你能把衰退和复功周期归结为固定的时长吗?
霍华德:不能,这也是我不相信预测的原因之一。
但,似乎存在某种规律。
我们一直说经济复苏的平均周期是8年,
而在2010年起的那次复苏中,持续了10多年。所以我们称之为史上最长的复苏。
通常来说,如果某一年发生经济衰退,我们不会预期两年后会再发生一次衰退,
因为复苏会持续若干年,平均似乎是8年。
我无法解释具体原因,也没有人能说清楚原因。
也许答案是,平均而言,8 年时间足够让市场消化上一轮衰退,酝酿下一轮周期。
我曾经写过一本关于经济周期的书,
有位英国学者说:“周期是像无线电波、正弦波那样有规律、可预测的。”
而我认为,现实世界中的模式——虽然没有固定规律,但起伏确实会发生。
这些起伏,时间和幅度无法精准预测,但方向是可预判的。
当前处于经济周期“中年”阶段
问:那么我们目前处于这个周期的哪个阶段?
霍华德:我认为经济复苏已经持续了一段时间,
既不是初期,也不是青年期,但也没有到暮年,正处于中年阶段。
而且,我觉得美国经济目前是健康的,表现相当不错。
如果经济下行的先兆是过度繁荣,那现在你很难找到太多这样的迹象。
你知道,当我到一个城市时,我会观察建筑起重机,以此判断是否存在建筑热潮。
大多数繁荣之后,迟早都会迎来萧条。
但在我们大多数城市,我并没有看到这种迹象。
我没有看到库存增加,库存通常会随着经济增长而增加。
库存增长通常有两个原因。
一是消费疲软,商品卖不出去;
二是消费强劲,制造商扩大生产,以应对预期中的需求激增。
当这些预期最终被证明是多余的时,往往预示着经济衰退。但我目前没有看到这种情况。
问:某些行业有吗?比如 AI?
霍华德:AI领域不怎么谈库存,
但AI相关资本投资确实处于热潮。
AI基础设施正在大规模建设,就像当年的地产热潮。
这是当前我们经济中最繁荣的领域。
我需要比我更懂AI的人告诉我,它是否会崩盘。
问题是,没人能确定这种建设是否存在过度。
我们非常清楚,这是一个蓬勃发展的领域。
改变对AI看法
努力开拓新领域
问:您到这个年纪,怎么还能保持如此敏锐的头脑?
霍华德:我认为我在基因上很幸运。
我父亲活到了101岁,他到最后都非常敏锐。
我不去健身房,但我确实做很多智力游戏,阅读本专业之外的领域。
我仍在努力获取知识,拓宽自己,努力开拓新领域。
你知道,我最近的两份备忘录,一篇写于12月9日,另一篇我想是2月25日,
都是关于AI的。
我为此做了大量的研究。
问:你对AI的看法改变了吗?
霍华德:我确实改变了看法。
但首先,我挑战了自己的思维,
特别是写第二份备忘录时,
我使用Claude(美国 Anthropic公司研发的AI Agent)进行了深入的交流,学到了很多。
你知道,在快80岁的时候开拓新领域,真的非常令人兴奋。
我的野心是与时俱进、保持敏锐,而不是思维退化。
大多数野心确实始于金钱,开明的人,会逐渐转向非物质层面的追求,
当然并不是所有情况都是如此,人各不同,
我记得可能是马克·吐温说过,“所有概括都有漏洞,包括这一句。”
所以我们不能一概而论。
未来10年
最懂AI的人将取得最大成功
问:如果你今天必须开始一份新的事业,并持续40年,你会再次选择债券还是股票?
霍华德:我们当年很幸运,在高收益债市场被大众认知、理解之前就进入其中,
还受益于市场对债券的抵触情绪。
但这样的机会已经不复存在了。
问:那现在最值得关注的是什么领域呢?
霍华德:当今投资界中,谁将在未来10年取得最大成功?
在我看来,答案一定是最深刻理解AI及其能力、影响的人。
如果AI最终令人失望——毕竟市场预期非常高,
作为选股者,你应该知道,当你涉足预期极高的领域时,如果这些预期未能兑现,就很容易亏钱。
所以,如果说到空,
如果你是当今最懂AI的人,
也许你会通过看清它已被过度炒作并做空它而赚大钱。
我不知道你有没有读过我的备忘录,尤其是最后那一份,
我对使用 AI 和 Claude 的经历,以及它所带来的影响感到震惊。
但我认为 AI 的优势,
在于发现历史规律、推演规律、严谨执行逻辑,不受情绪波动影响。
但我认为,卓越的投资不止于此,
还需要发现新规律、发现从未有过的潜力。
如果AI只是做模式匹配、补全规律,那它如何应对无规律可循的全新事物?
我9、10年前写过一篇备忘录叫《无人化投资》,
当时是行业早期,提到三个层次:
指数化与被动投资、算法/系统化投资、AI与机器学习。
我在文中提出过一个问题——我当时可能没有反对这些观点,但现在我真希望当时能提出异议——
AI能否面对5份商业计划书,并找出哪一份是亚马逊?
能否从5位CEO中,找出哪一位是史蒂夫·乔布斯?
这早已超出模式识别的范畴。
问:我赌它做不到。
霍华德:我也赌它做不到。
如果真是这样,人类依然有不可替代的价值。
补充一句,大多数人也做不到。
所以AI 时代,顶尖人才依然有核心价值,这是我的结论。
我希望我是对的,希望自己是其中一员,希望橡树资本也是。
只要人类能做到 AI 做不到的事,这就是我们要坚守的方向。
1968 年我在芝加哥大学读研究生时,教授说:
“大多数共同基金跑输标普 500,还收取高额费用,
那为什么他们不干脆买入标普指数中每只股票呢?”
当时还没有指数基金,
1974 年约翰·博格尔才推出指数基金。
如今,大部分股票型共同基金都是被动或指数投资。
原因不只是费用低,更因为主动管理表现太差。
即便主动管理费率和指数基金一样,只要业绩不如被动,指数化依然更优。
所以指数化占据主流,不是因为它完美,而是因为主动管理太糟糕。
但我依然相信,人类能做 AI 做不到的事。
主动管理指数化投资
问:是不是也可以这样说,指数化投资和ETF之所以占据主导地位,主要是因为市场一直处于上升趋势;而在波动性更大的时期,或者萧条时期,主动管理可能有其合理性。
霍华德:糟糕的时期确实为主动管理创造了机会,
但这依然很难,而且没多少人能做到。
为什么糟糕的时期会创造机会呢?
因为恐慌会压低——比如股价,
但大多数人会被恐慌裹挟,不敢在低位买入。
有位名叫沃利·迪默的老牌交易员,他留下了许多精彩的箴言,并将其整理成了一本小书。
他最经典的一句话是:“当买入时机来临时,你往往不想买。”
所以,动荡造就机遇这一观点在逻辑上是正确的,但并不现实,
因为大多数人的心理障碍,会阻止他们利用这种动荡。
问:也许可以将主动投资与AI结合起来,试图剔除其中的情绪因素。
霍华德:这或许可行。
如果Claude能给你打电话或发消息,告诉你说,
“这就是我们讨论过的机会之一,别傻了,赶紧行动起来买点东西,别逃避。”
这会很有帮助。
这确实是个好主意,
但我还是保留这个观点:
我始终认为,在不遵循机械物理规律的领域,擅长把握人性的人能获得优势,投资就是如此。
当然,不是所有人都能做到。
你知道,我们这行有个说法,我一位在英国的朋友曾把它用作书名——“简单却不轻松”。
我们的工作很简单,
就是要找到最优秀的管理者、最优秀的公司、最优秀的创意和最优秀的产品。
10 秒就能说清任务,但做到极难。
因为究竟是什么让你在发掘创始人方面更胜一筹?
究竟是什么原因让你选择他而不是别人?
查理·芒格曾对我说:“记住,这一切都不容易,觉得投资容易的人都是愚蠢的。”
这句话让我受益匪浅。
想比所有聪明、自律的人更优秀,本就不可能容易,
有效市场假说也是这个道理 ——
无数聪明、积极进取、受过良好教育、精通数字和计算机、人脉广泛的人都在试图致富,
凭什么你能脱颖而出?
未来机会在AI
没有卓越认知不可能成功
问:那现在没人捡的 “10 美元钞票” 在哪里?(投资报注:金融学经典笑话,霍华德在《投资最重要的事》里引用过:一位信奉有效市场假说的金融学教授和学生走路,学生说:“老师,地上好像有张 10 美元钞票!”教授头也不回:“不可能是真的。如果真是,早就被人捡走了。”教授走后,学生捡起钞票,开心地去喝了啤酒。)
霍华德:我觉得在AI领域,
但大家都对AI很兴奋,
所以,如果你的兴奋程度——也就是你的洞察力——只是平平,
你并没有优势,却去涉足人工智能,那你的表现也就只能平平。
顺应潮流,如果奏效,你就是赢家;如果失败,那一切都归结于洞察力的高低。
把我们的对话,以及查理所说的话等等归结到一点,
都取决于卓越的洞察力。
美国有一位作家,名叫加里森·基勒,他写了一本书叫《沃贝根湖》。
沃贝根湖是一个虚构的小镇,这个虚构小镇里 “所有孩子都高于平均水平”。
但现实中,没有所有投资者都能跑赢平均的情况。
在涉及人性、未来不可预测、不遵循物理规律的领域,卓越认知依然有价值,
如果没有卓越认知,就不可能取得成功。
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