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大摩:电力、劳动力瓶颈等因素将在未来几年持续制约算力供应
格隆汇8月13日|摩根士丹利美国主题研究策略师Michelle Weaver日前表示,企业对AI的应用正加速落地,但算力供应受限仍是制约行业增长的瓶颈。"当前算力供应严重不足。算力正在成为一种稀缺资源,"

Weaver周三表示。Weaver指出,算力瓶颈主要有两个原因:一是缺少建设数据中心所需的劳动力,二是为数据中心供电的电力不足。人工智能数据中心耗电量巨大,而新建发电设施、输电网络及相关基础设施需要数年时间。即使考虑到将比特币挖矿设施改造利用、燃料电池等创新供电方案,Weaver估计仍存在10%至20%的电力缺口,这意味着未来数年算力仍将是受限且高价值的资源。

这意味着,即便企业拥有足够资金购买AI芯片并建设数据中心,但电力或劳动力不足也可能阻碍实际算力上线。除了电力和劳动力不足,政治因素也是AI算力供应扩张的阻力之一。Weaver还指出,随着中期选举临近,日益高涨的反数据中心情绪给该行业带来了挑战。
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