格隆汇6月3日｜中国社会科学院劳动经济学会数字经济专委会与腾讯研究院联合发布《2026年AI职业新趋势大数据研究报告》。研究识别出五个具有代表性的趋势：

1. AI技能需求从“会开发”转向“会应用”，企业更看重能够把AI嵌入业务流程、真正提效率的人；

2. 开发岗从专才走向通才，既懂传统AI又懂大模型的复合型人才最受青睐；

3. 我国高级岗位受AI影响比初级岗位更明显，缓解了对大学生就业的部分担忧，却也意味着中年群体面临更剧烈的职业变革；

4. AI岗位呈现明显的精英优先特征，在学历、经验与年龄上都设置了更高门槛，职业中间层面临被压缩的风险；

5. AI岗位薪酬溢价突出，观察期内平均月薪高出非AI岗位38%-79%，并有持续扩大的倾向，既体现了生产率红利，也可能加速收入极化。

在上述五点基本结论之上，提炼出三个层面的结构性判断与启示：

1. 从劳动力市场整体看，AI正在重塑的是职业分层逻辑，而非简单改变岗位总量。具备AI技能要求的岗位在总量上仍不足2%，但在职级、技能门槛与薪酬结构上的结构性拉力已经比较显性。目前劳动力市场的核心矛盾，可能并非“有没有工作”，而是“处于哪一层工作”的分布问题。

2. 对劳动者与企业而言，转型焦点正在从“是否在AI行业”转向“是否具备与AI协作的能力”。

3. 对教育与培训体系而言，核心挑战是如何在不同阶段持续提供“应用能力+复合能力+转型能力”。