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“龙虾”过时了?AI圈流行“养马”
格隆汇4月25日|据中国新闻周刊,“龙虾”还没养明白,周围的人突然又开始“养马”了。近期AI圈掀起“养马”热潮,这匹“马”是 Nous Research团队推出的开源Agent项目Hermes,因谐音被称作 “爱马仕”。4月以来其日均Token消耗量从20亿激增至300亿,跻身多个开发者平台榜单前列,相关安装教程与服务迅速走红,再现“新技术 — 新焦虑 — 新生意”循环。

Hermes核心优势是可写运行时架构,相比OpenClaw更具自主性。它能自动生成、优化并存储技能代码,通过“技能蒸馏”沉淀经验,无需人工干预即可自我进化;同时采用选择性记忆,主动梳理提炼关键信息,长期使用可降低Token消耗,提升调用效率,代表Agent从任务执行向认知规划的进化方向。

不过Hermes仍处于0.1版本实验阶段,远未成熟。其自动生成技能易造成冗余,自主进化存在安全隐患,恶意数据可能诱导其产生危险行为;记忆抽象易丢失关键细节,长期使用可能出现记忆混乱,且部署配置门槛较高,非技术用户难以轻松使用。

业内专家表示,“如果连‘龙虾’都还没养明白,‘马’其实可以先放一放”。当前多数用户追逐AI工具源于错失恐惧,属于“数字囤积”式情绪消费。普通用户若未掌握OpenClaw等基础工具,无需急于跟风尝试Hermes,应先明确使用需求,避免盲目投入时间与成本。
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