格隆汇12月16日｜摩根士丹利中国首席经济学家邢自强认为，中美对AI的观点与发展路径截然不同，中国长远能否超越美国拭目以待，但凭借可靠的人才、基础设施及数据，可弥补GPU的不足。

邢自强表示，美国的AI企业均是超大规模服务商(Hyperscaler)，大家都拼命的砸钱、拼算力，就是要拼谁能先通过这些军备竞赛，能先达到AGI(通用人工智能)，所以美国走的是一个重量化。中国的AI模型普遍都属开源性质，一开始想到的是AI本身未必要那么赚钱，而是要让这些AI工具尽快落地市场化，故中国走的是一个轻量化、比较便宜，但是又可以大量铺开的AI应用模型之路。

邢自强指，AI需要四大支柱去支撑，中国在AI人才、基础设施及数据方面均具优势。有人才才能改进演算法，独辟蹊径，节省效率，而全球AI相关的一半人才是中国培养的；基础设施就是算力中心，需要有大量的电网、发电站及储能设备，连同冷却、基本维护等设施，这些设施在中国均较便宜。要训练大模型变成最好的AI，便需要大量数据，中国老百姓一直使用的微信、制造业产业链上的第一手资料，均为训练AI提供大量数据，故此这方面中国亦具有优势。