苹果的下一代设备，尤其是 iPhone，可能会成为边缘人工智能的突破性平台。苹果在芯片技术方面的领先地位可能使其处于人工智能硬件潜在革命的前沿。

巴克莱分析师于 1 月 2 日下调了苹果公司的评级，称他们预计下一代 iPhone（iPhone 16）将与上一代一样“黯淡”。最近几代 iPhone 缺乏重大飞跃，技术停滞最终可能导致长期销量持续持平甚至下降。由于iPhone约占苹果收入的一半，这将是该公司面临的一个主要问题。正如 20 年前没有人能够想象苹果的 iPhone 将如何彻底改变手机的整个概念一样，现在也很难想象完美得令人乏味的 iPhone 会如何再次发生革命。无论如何，年度相机更新不再给任何人留下深刻印象。随着iPhone技术的停滞，与竞品的质的差异越来越小（如果还存在的话），人们想知道什么应该首先激励顾客购买高价的iPhone。但如果苹果已经在准备下一次飞跃呢？

我认为下一代 iPhone 可能会再次颠覆一切。为此，我们需要快速了解一下计算机科学。现代计算机，从 PC 到 iPhone，都遵循冯·诺依曼架构，该架构由匈牙利裔美国数学家约翰·冯·诺依曼于 1945 年首次提出。根据这种架构，计算机由独立的部分组成：算术逻辑单元（处理器）、控制单元、存储单元、输入/输出单元和总线系统（这些组件之间的通信）。由于计算机的用途长期以来一直是执行我们人类难以执行的运算（例如计算 1,928,902 的平方根），因此现代计算机经过优化以执行此类相当复杂的运算已有 70 多年的历史。只是随着人工智能的出现，计算机才开始学习执行对我们人类来说很容易的任务（例如区分黄瓜和香蕉的图片）。新的大型语言模型 (LLM) 等人工智能模型基本上基于矩阵运算。如果我们将这些矩阵计算分解为基本运算，我们就会剩下大量本身并不复杂的乘法和加法。我们的现代 CPU（中央处理单元）和内存 (RAM) 在处理如此大量的数据和同时进行的操作时已达到极限。新的技术需要比当今边缘设备上可用的内存更多的内存，这就是为什么今天在大型服务器上运行并由最终用户通过云访问的原因。

运行 LLM 仍然非常耗电：OpenAI 首席执行官 Sam Altman 甚至在 2022 年 12 月 ChatGPT 发布后不久称服务器成本“令人眼花缭乱”。一种可能（但仍然遥远）的解决方案可能是放弃冯·诺依曼架构，并使用人工智能模拟芯片在内存中进行必要的计算：在模拟芯片中，人工智能所需的矩阵运算可以通过利用基尔霍夫电路在电子电路中表示法律。2023 年 8 月，IBM 展示了用于语音识别的 AI 在模拟芯片上运行的能效比在数字计算机上高 14 倍。然而，模拟芯片的问题在于，芯片必须专门针对您希望其执行的任务进行设计，并且通常无法在同一模拟芯片架构上运行完全不同的模型。因此，数字和模拟芯片的组合可能会在未来实现节能人工智能。

但是，如果LLM可以在未来的芯片技术上运行，而功耗要低几个数量级，那么为什么要在云服务器上运行新的LLM呢？仅出于隐私原因，在终端设备（边缘）上运行它们就很有意义。苹果仍然通过销售终端设备赚钱。那么，为什么苹果要眼睁睁地看着自己的终端设备成为竞争对手基于云的人工智能解决方案的中间人呢？据我所知，没有迹象表明苹果会突然加入 Open AI 的 ChatGPT 或 Google Bard 的云 AI 竞赛。我认为苹果正在计划其他事情，并且已经出现了第一个具体迹象：从 iPhone 开始，苹果的产品可能成为在边缘运行人工智能的平台。2023 年 12 月，苹果工程师发布了一种在设备（例如 iPhone）的闪存上运行大型 LLM 的方法，绕过了边缘 DRAM 有限的问题。闪存的存储容量比 DRAM 高出大约一个数量级，使得在小型终端设备上运行大型 LLM 成为可能。同样是在 2023 年 12 月，苹果发布了自己的开源 AI 框架MLX，该框架针对苹果的硅芯片架构进行了优化。应用程序开发人员已经可以使用它在 Apple 芯片上编写自己的机器学习应用程序。早些时候，2023 年 10 月，Apple 工程师推出了他们自己的多模式 LLM Ferret，该项目后来也以开源方式发布。每一个新的强大的开源法学硕士最终都会攻击现有商业法学硕士的市场地位。通过 M1-M3 代，Apple 开发了尖端处理器技术，多年来一直是领先的芯片开发商。目前，人工智能似乎主要是一场软件革命。鉴于 OpenAI 的 GPT-3.5、xAI 的 Grok、开源模型 Mixtral 和 Google 的 Gemini Pro 的相似性能，以及 OpenAI 的 GPT 4.0 和 Google 的 Gemini Ultra 的相似性能报道，已经有人怀疑我们并非如此。距离新LLM的最大可能表现还很远——有些人称之为人工智能巅峰。也许人工智能的下一次飞跃将发生在计算机芯片的革命之前——在这种情况下，作为领先芯片设计商的苹果将突然站在最前沿。当谈到实现和应用此类人工智能模型时，我们不要忘记苹果的设备已经配备了各种传感器，这些传感器可以为本地执行的人工智能生成持续的数据流。

那么，我们是否真的愿意相信，世界上资本最多的公司正在人工智能革命中沉睡，并认为它可以通过每年对高价设备进行“乏善可陈”的更新来继续满足客户的需求？我怀疑苹果只是依靠其产品生态系统来留住客户。能够在边缘高效运行人工智能的新一代iPhone和其他设备将成为苹果和第三方人工智能应用生态系统的基础，只有苹果设备所有者才能访问——这是巴菲特式的卓越经济护城河。或者，引用 2011 年 iPhone 4 的广告语：“如果你没有 iPhone，那么你就没有 iPhone。 ”