算力，是人工智能产业发展的底层根基。在DBC德本咨询发布的《2026中国新科技100强》榜单中，AI芯片与基础设施赛道的十家企业，代表着国内算力硬件领域的前沿力量，撑起大模型、产业智能化背后的硬件底座。

从地域分布来看，这一赛道呈现出“一超多城”的产业格局。

北京是本次上榜企业最集中的城市，海光信息、寒武纪、中诚华隆、清微智能、奕行智能五家企业扎根于此。各家技术路线各有侧重，覆盖CPU、DCU通用智能计算、训练芯片、AI推理芯片、可重构芯片以及RISC-V云端算力芯片，形成人才、产业链协同的芯片产业集群。

位居榜首的华为，总部位于深圳，依托昇腾算力体系，构建起芯片、服务器、云服务一体化的全栈AI基础设施，是国内算力生态建设的核心主体。

长三角同样涌现不少特色芯片企业。

杭州曦望聚焦纯推理GPU，中昊芯英深耕TPU芯片；上海东方算芯探索软件定义近存计算3D AI芯片；来自绍兴诸暨的曲速科技，专注云端AI推理专用芯片。不同于头部大厂的全栈路线，这些企业选择差异化赛道，聚焦推理场景、创新芯片架构，在细分领域持续突破。

赛道内部技术路线呈现多元化特征。企业覆盖了训练、推理两大核心场景，既有面向大模型训练的高性能算力芯片，也有服务行业落地、追求高性价比的推理芯片；除传统主流架构外，RISC-V、3D近存计算、可重构等创新方案不断落地。

国内芯片企业不再单一复刻海外路线，而是结合本土大模型与产业需求，打磨适配国内场景的算力硬件。

国产AI芯片行业，已经走过从0到1的突破阶段，但产业化之路依旧任重道远。生态建设、大规模商业化落地、持续性能迭代，仍是行业需要长期攻克的课题。这份榜单里的企业，持续在芯片架构、软硬件协同等方向投入研发，推动国产算力产业链不断完善。