9月9日，在全球科技行业的注意力几乎都被苹果秋季发布会吸引的时候，洛杉矶会展中心的另一场活动也迎来了大批美国中小企业——阿里国际站CoCreate峰会现场，涌入了超15000家美国中小企业，这一数字去年还停留在3000家。

从3000到15000，仅仅一年时间，规模翻了5倍。数字激增的背后，是美国中小企业的庞大需求。

对这些中小企业而言，消费形式不断在变，当前的商业环境下，拼谁的供应商更便宜不够了，他们迫切需要寻找新的市场机会、新的趋势爆款，以及更灵活可靠的供应链。

这也解释了为什么，今年的CoCreate不再只是一次传统的B2B大会，而是成为了中国卖家探测海外真实市场水温的绝佳窗口。透过这个窗口可以清晰地看到，面对海外庞大、多变且快速迭代的新需求，能完成高效匹配的AI，价值愈发凸显。

如今，AI不再是停留在讨论层面的概念，而是具体渗透到了生意运转的各个环节。从撰写文案、承担客服，到分析市场、寻源采购，企业主对AI的诉求变成了“不要再只是派活，而是要把生意真正跑通”。

当AI开始介入一门生意从“发现机会”到“完成交易”的全过程，全球贸易的连接方式也正在发生底层变化，从人找人，走向智能体找智能体。

海外需求的增长，也在倒逼中国卖家改变捕捉需求的方式。AI的深度参与，正在让卖家更早发现市场变化，更快理解具体需求，并进一步将这些需求转化为产品和订单。

1.5万家美国中小企业，在CoCreate找下一门生意

去年约3000家，今年超过15000家。一年时间，CoCreate的参会企业翻了五倍。这些美国中小企业之所以集中涌入CoCreate，是因为这里不仅有生意增长的可能，更提供了一个绝佳机会，让他们能够发现新订单、洞察正在起量的品类，并接触到真正能承接需求的供应链。

对中小企业来说，寻找新的商品、新的市场和新的供应链，本身就是一门生意。过去靠低价和熟悉的商品维持增长越来越难，当消费趋势变化更快、市场边界不断扩大，找到一条新的增长路径，往往比继续在原有品类里打价格战更重要。

CoCreate提供了一个很直接的观察窗口。这里聚集的不只是采购商，还有来自全球的供应商和正在冒头的新产品。去年CoCreate现场，就有商家专门针对海外市场开发新品，现场拿到了近400条精准需求；另一家商家则收集了700多张名片，并现场拿到了订单。对这些海外买家来说，他们来现场不是简单地“听会”、“逛展”，而是在寻找下一款可以卖的产品。

这种需求增长，也已经开始出现在具体的数字里。阿里国际站披露，过去一年美国采购买家增长34%，巴西增长超40%。增长并不只发生在传统的大宗商品里，一些过去并不显眼的细分品类，也在出现新的机会。

比如世界杯带动了运动装备的采购需求；培育钻石市场在过去五年增长了10倍，围绕这一市场产生了新的产品和供应链需求；随着数据中心建设加速，液冷、光纤等产品也成为新的采购热点。这些都是有着高客单价、高利润空间，且对供应链响应速度要求极高的新兴品类。

透过这些增长趋势，能看到跨境生意的本质就是找到好赛道，然后找到能把它造出来的人。阿里国际站总裁张阔在现场分享的REEKON Tools，就是一个典型切面。

创始人Christian Reed原本只是个普通的创业者。他观察到建筑测量工具几十年来几乎没有任何创新，于是决定自己动手设计一套全新的数字化测量工具。但图纸画出来了，中间还有大量具体问题要解决：定制零部件从哪里找，如何快速打样，又如何把产品真正生产出来。

最终，他通过阿里国际站找到了中国的供应商。双方不是简单的“你买我卖”，而是共同开发、全定制化生产，一步步把图纸变成了实物。如今，REEKON的年营收已经突破八位数，客户名单里甚至出现了SpaceX这样的顶级巨头。

这个故事的关键在于原本一个原本成熟、变化缓慢的品类，因为新的产品想法出现了，诞生新的需求，而中国供应链恰好能够把这个想法迅速变成现实。洛杉矶会展中心的1.5万名企业主，寻找的正是复制下一个“REEKON”的机会。

对越来越多的海外中小企业来说，相比于单纯低价的商品，他们更看重能够配合新品开发、快速打样和规模化生产的供应链。一个新的想法要落地，需要的是极速的3D打样、完善的零部件开模，以及能随时调整产能的规模化生产线。这种“把需求变成商品”的执行力，正是中国制造业多年累积下来的能力之一。

所以，CoCreate规模从3000家走向1.5万家，真正值得中国卖家关注的并非规模，而是规模背后，越来越多海外中小企业正在主动寻找新的商品、新的市场和新的供应链。这意味着海外市场里仍然有大量正在形成的需求，等待中国卖家去发现和承接。

AI时代，改变“找生意”的方式

过去，做成一单跨国定制生意的门槛极高。像前文提到的REEKON这样把图纸变成成品的项目，企业通常需要一个团队。先研究市场，再找产品，接着寻找供应商、比较报价、确认样品，最后还要跟进订单。一个看起来不大的采购需求，背后可能对应着市场、设计、采购、运营几个人的工作。

现在，这套流程正在被压缩。今年CoCreate展示了一个新变化，海外买家开始把AI直接用在“找什么、怎么买”这件事上。他们直接抛出一段自然语言描述，甚至只是一张模糊的参考图、一个初步的念头。随后的趋势挖掘、产品细节完善和供应商精准匹配，全部交由AI来执行。

这改变了买家进入市场的方式，更降低了那些没有成熟采购团队的小企业的门槛。阿里国际站的数据显示，平台AI多模态搜索流量增长超过132%，其旗下全球电商AI工作台Accio的 Token消耗量更是在短短4个月里增长了6倍。

这正是Accio 在做的事。跨境平台负责连接买卖双方，当下的AI则更进一步，直接充当买卖家大脑的延伸。企业可以让AI做市场调研，分析正在增长的品类；也可以让它寻找潜在爆品，进一步参与产品设计，再根据需求筛选供应商。

对于中小企业来说，过去需要几个人分工完成的工作，现在可以被放进同一个AI工作流里；无论多离谱的需求，AI都有可能将其落地。

峰会现场展示的案例生动地演示了这种新业态。Edward是一个屡次把植物养死的爱好者，他产生了一个略显天马行空的念头，他想让植物自己“开口说话”表达需求。

把这个模糊的概念丢给Accio之后，AI立刻接手了后续的工作：分析市场可行性、生成带有土壤传感器的花盆设计图、并在全球网络中直接锁定具备该模组生产能力的工厂。

这种变化对中国卖家的影响其实很直接。以前，一个海外买家找到中国供应商，通常要经历搜索、询盘、比较、沟通几个步骤。买家怎么描述需求，决定了他能看到什么商品；供应商能不能及时响应，也影响着订单能不能继续往下走。

当AI开始参与这个过程，买家发现需求和寻找供应商的速度都在加快。一个美国小团队可以更快研究一个新市场，也可以更快把一个模糊的产品想法变成具体的采购需求，再从全球供应链中寻找合适的生产者。

这意味着，中国卖家面对的买家也在发生变化，他们可能规模更小，却能触达过去需要专业团队才能完成的市场调研和采购工作；他们提出的需求可能更细，却能借助AI迅速找到对应的产品和供应链。

需求增长带来了更多机会，AI则让这些机会更快浮出水面。接下来真正考验平台和中国卖家的，是如何把一次需求发现继续推进到选品、寻源、报价、履约，最终变成一笔真实的生意。

AI能否做生意，要在真实交易里验证

在CoCreate现场，Accio宣布在Github开源了一套名为CommerceAgentBench的商业Agent基准测试。这个名字听起来有些技术，但它测试的事情很具体。

这套测试体系的底层数据，全部来自Accio上1000万活跃中小企业用户的真实场景。研发团队从160万条真实商业对话和20万条执行轨迹中，提炼出了107个真实的端到端商业任务。

其中一些测试考题几乎就是跨境卖家每天会遇到的工作：要求AI从300封杂乱无章的邮件中精准提取销售线索，识破一个容易被忽略的支付骗局，或者在三家承运商之间核算出最划算的到岸成本并直接订好运输路线。

这也是CommerceAgentBench有意思的地方，它考核标准只有一条，一个AI到底能不能真的把生意跑起来。

对于跨境贸易来说，这种测试尤其重要。因为一笔订单从询盘到成交，中间隔着很多琐碎工作。客户需求要理解，产品要匹配，供应商要筛选，价格和物流要计算，风险也要识别。任何一个环节出错，前面的工作都可能失去意义。

阿里国际站总裁张阔在现场给出了一个公式：Agent = model（模型能力）x harness（执行框架）x context（业务上下文）。模型提供能力，框架负责执行，业务上下文决定AI能不能理解具体场景。

跨境贸易的上下文非常复杂。什么产品适合什么客户，哪家供应商能做，报价包含哪些成本，哪种物流方式更合适，这些信息都来自真实的商业环境。只有将强大的模型能力装进贴合电商工具的执行框架中，并喂给它数以百万计的商品、价格、交期等真实业务上下文，AI才能真正懂行。

这也是Accio开源CommerceAgentBench的价值所在。平台本身就连接着买家、卖家、商品和交易场景，因此可以把Agent的能力放进真实商业任务的框架里去检验。

还有一个很现实的指标：成本。对于中小企业来说，AI每天都要处理大量琐碎任务。市场调研、选品、供应商筛选、客户信息整理，这些事情频率很高。如果AI每做一次任务都成本高昂，企业很难长期使用。

根据核心任务案例上的测算显示，Accio的token成本比通用Agent低50%。这意味着AI可以更频繁地参与企业日常经营，也让Agent真正成为中小企业的“基础设施”。

从CoCreate现场一路看下来，跨境贸易正在发生的变化其实很具体：海外买家有着更敏捷的新需求，中国卖家手握成熟的制造产能，而这中间的供需匹配与业务执行，正在交由“A2A”模式来接管。买方的Agent翻译需求，卖方的Agent输出供给，在平台真实的交易环境中完成对接。

对中国卖家而言，这意味着出海的机会依然存在，只是落地的方式变了。过去，稳定的订单往往依赖于某个成熟品类的成型；现在，一个新兴的消费场景，甚至海外小企业一个尚未完全成型的产品念头，都可能在AI的运转下，更快转化为一条具体的业务线。

当底层的AI工具将市场需求与供应链之间的时间差大幅缩短，中国卖家接下来的经营重点也很明确了。面对海外市场不断涌现的新增量，接下来的考验在于：谁能更早地接入这套网络，更快地察觉并承接住这些新需求。