
一周砸出140亿美元,黄仁勋的千亿AI版图

一周之内,黄仁勋两次出手,金额合计超过140亿美元。
8月26日,据外媒The Information报道,英伟达同意以129亿美元收购全球最大开源AI平台Hugging Face,创下英伟达史上最大一笔收购纪录。
同一周早些时候,市场传出英伟达正在洽谈投资AI搜索公司Perplexity,交易若落地,后者估值将突破300亿美元,较一年前上涨超过50%。
这两笔交易,只是黄仁勋投资版图的一角。往前翻,英伟达已经参与了OpenAI、Anthropic、Poolside、SpaceX等一长串公司的融资,累计承诺和已投金额早已超过千亿美元。
而支撑这场持续加码的,是英伟达惊人的现金创造能力。8月26日盘后,英伟达交出一份远超预期的财报:第二财季营收962亿美元,同比增长106%。
利润创纪录,现金流充沛,股价还在涨。已经靠卖芯片赚得盆满钵满的黄仁勋,为什么还要不断把钱投向AI产业链?
一、129亿美元买下“AI界的GitHub”
豪掷129 亿美元收购 Hugging Face,是英伟达成立以来的最大手笔。
Hugging Face成立于2016年,总部位于纽约,由三位法国人Clément Delangue、Julien Chaumond和Thomas Wolf联合创办,最初做的是一款面向青少年的聊天机器人,但市场反响平平。
2018年前后,团队把旗下Transformers算法库彻底开源,没想到在AI研究圈意外走红。随着下载量一路增长,团队干脆砍掉聊天机器人业务,转而专注模型托管平台。
一个并不成功的消费级产品,就这样意外转型,逐渐成长为全球开源AI生态的重要基础设施。业内甚至把它称为“AI界的GitHub”。
截至2026年8月,Hugging Face平台上的公开模型仓库已经从年初的243万个增长到296万个,公开数据集接近100万个,服务全球超过1300万开发者。DeepSeek、Kimi、智谱、Qwen、MiniMax等一众开源大模型,都把这里作为重要的模型分发渠道。
尽管商业化并不算快,但Hugging Face的收入仍在增长,年化经常性收入已从约1亿美元升至1.5亿美元以上,2026年上半年付费订阅用户数翻倍,CEO也称公司已“接近盈利”。
而英伟达和Hugging Face的资本渊源,其实早有铺垫。
2023年8月,Hugging Face完成2.35亿美元D轮融资,估值达到45亿美元。英伟达与谷歌、亚马逊、英特尔、Salesforce等科技巨头共同参投。
2025年底,英伟达曾主动提出以5亿美元投资Hugging Face,对应估值约70亿美元,希望进一步扩大话语权,但被Hugging Face拒绝,理由是不希望单一股东获得过大影响力,从而影响平台的中立性。
到了2026年8月中旬,市场传出Hugging Face正委托投行探索整体出售。仅仅一周后,双方就传出已经敲定收购协议,129亿美元的交易价格,相比2023年D轮45亿美元的估值增长近187%。
问题也随之而来:英伟达为什么愿意出这么高的溢价?
答案藏在行业正发生的变化之中。眼下,OpenAI、Anthropic等大模型公司都在尝试自研AI芯片,以降低对英伟达GPU的依赖。
此前也有报道称,OpenAI正在推进自研的“Jalapeño”芯片,据称性能已能对标英伟达旗舰级Blackwell。
在这样的背景下,英伟达需要的已经不只是卖出更多GPU,还需要不断扩大GPU所依赖的AI生态。开源模型越普及,开发者和企业对算力的需求就越广泛,英伟达也越不容易被单一AI厂商的技术路线所左右。
而Hugging Face恰好掌握着开源模型生态的重要入口。它连接着模型开发者、数据集和企业用户,英伟达如果将这一平台纳入自身体系,相当于进一步把芯片、算力与模型生态连接起来。
这也与英伟达今年3月发起的“Nemotron联盟”形成呼应。当时,黄仁勋承诺未来五年投入260亿美元,联合八家AI实验室共同推进开源模型。
从这个角度看,129亿美元买下Hugging Face,买的不只是一个模型平台,更是开源AI生态中的一个重要入口。
而且,对于如今的英伟达来说,这笔129亿美元的交易,仅相当于一个季度净利润的五分之一。
二、落子 Perplexity,布局 AI 应用新入口
如果说英伟达收购Hugging Face,是为了进一步布局AI模型和开发者,那么投资Perplexity,则是为了进入AI应用市场。
据The Information报道,英伟达正在洽谈参与Perplexity新一轮股权融资,规模预计数十亿美元。交易若落地,Perplexity估值将超过300亿美元,较约一年前的200亿美元上涨超过50%。目前双方仍在谈判,尚未最终敲定。
Perplexity成立于2022年,创始团队来自OpenAI、DeepMind、Google Brain、Meta AI等顶级AI实验室。
团队最初瞄准的是传统搜索引擎的一个痛点:用户输入问题后,搜索引擎给出一堆链接,用户还需要自己逐个筛选。Perplexity团队想做的,就是直接呈现出整理好的答案,同时附上信息来源。
与传统搜索不同,Perplexity并不自己训练基础大模型,而是根据不同任务调用和路由多家模型,再结合实时联网检索生成答案。这种模式让它可以快速迭代,也让Perplexity很快在AI搜索市场站稳脚跟。
2022年12月,ChatGPT爆火仅一个月后,成立才4个月的Perplexity就推出了早期产品,一度被外界称为“谷歌杀手”。
但拉动 Perplexity 增长的转折点,是从搜索工具向 AI 智能体的转型。2026年2月,Perplexity推出云端AI智能体Perplexity Computer,与OpenAI、Anthropic的同类产品展开正面竞争。
产品定位切换之后,Perplexity 的商业增长明显提速。2026 年 3 月,其年化经常性收入突破 4.5 亿美元;时至 8 月,这一数值已经突破 7.5 亿美元,相较年初实现三倍增长。
对于英伟达而言,这份亮眼的增长数据,意义不止于被投企业的营收提升,更代表着巨大且持续膨胀的算力需求。智能体任务越复杂、运行周期越长,模型调用频次就越高,算力消耗也会同步走高。
双方的绑定也并不局限于投资层面。Perplexity 已确认采用英伟达 Vera CPU 处理智能体任务,同时和英伟达重点扶持的云厂商 CoreWeave 达成芯片采购协议,双方团队也维持着密切对接。
三、黄仁勋的千亿投资版图
Hugging Face和Perplexity,只是英伟达投资版图中的最新两块拼图。把时间线拉长,会发现过去几年,英伟达的投资已经从芯片产业链,逐渐延伸到模型、应用和基础设施。
8月下旬,英伟达已同意向AI编程公司Poolside支付60亿美元,获得其模型使用许可,同时以120亿美元投前估值追加10亿美元股权投资,并向参与其开源模型Laguna开发的100多名员工发出聘用邀请。
除了投资,英伟达也在通过收购补充自己的软件能力。今年6月,英伟达分别收购了Kumo AI和Essential AI团队,用于加强模型训练和相关工具。
据PitchBook统计,英伟达2025年全年参与了近67笔风险投资交易,高于2024年的54笔。对英伟达来说,投资这些AI公司,不只是为了获得财务回报,也是在提前布局未来的算力需求。
这种思路,在OpenAI和Anthropic身上体现得更加明显。
2024年,英伟达开始与OpenAI洽谈投资,2025年9月双方正式宣布战略合作。到了2026年2月,英伟达参与OpenAI的一笔投资最终以300亿美元落地。此外,英伟达还为OpenAI提供了高达1080亿美元的信用支持。
对Anthropic的投资也在同步推进。2025年3月,英伟达联手微软参与了Anthropic的新一轮融资,承诺投资最高100亿美元用于加速计算基础设施。
这些动作背后,是英伟达投资逻辑的变化:过去,它更多是向AI公司出售GPU,如今则开始通过资本合作,更深入地参与这些公司的发展。
除了模型公司,英伟达也在硬件产业链上继续下注。2025年9月,英伟达以50亿美元认购英特尔约4%的股份。根据英伟达最新财报,过去一个财年,公司非上市股权投资账面价值从33.9亿美元增长至222.5亿美元,相关投资收益达到89.2亿美元。
但随着投资规模越来越大,这套模式也开始引发另一种担忧。
英伟达既是AI基础设施的核心供应商,又在逐渐转型为AI公司的投资者。以CoreWeave为例,这家公司一边接受英伟达投资,一边与英伟达签署算力采购协议,而CoreWeave又同时向OpenAI等客户提供算力服务。
当资本、算力采购和产业合作逐渐交织在一起,英伟达与上下游公司的关系也变得越来越紧密。这样的模式能够在多大程度上推动AI产业发展,又会不会带来客户集中、竞争公平以及反垄断方面的新问题,仍然需要时间观察。
至少从目前的布局来看,英伟达已经不再满足于只做一家芯片公司。从硬件底座、算力基础设施,到模型、开发工具和AI应用,黄仁勋正在把投资触角伸向越来越多的产业环节。
参考资料:
《英伟达,加码AI软件赛道》,财联社;
《3个90后创业4年,公司估值2000亿》,投中网;
《NBA巨星杜兰特投资的AI公司,被英伟达129亿美元收购,个人收益超6000万美元,投资回报率高达240倍;其目前净资产已达4亿美元左右》,鲁中晨报;
《英伟达129亿美元收购Hugging Face,杜兰特狂赚240倍》,界面新闻;
《突发|黄仁勋867亿元收购Hugging Face,拿下全球最大AI开源平台》,APPSO;
《突发!Hugging Face要被卖了:最新报价约870亿元》,新智元;
《曾拒绝英伟达34亿投资,如今要被近900亿卖了》,创业邦。
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