一个周末，一直忙着指挥AI 编程。

折腾下来发现，AI 其实也跟人一样，而且就是个普通人。

就编程思路而言，虽然我不是学CS的，但要我看，AI大概属于差生级别。

在AI的指导下，这些天我的计算机基本能力倒是突飞猛进：学会了在公司、手机上远程控制家里电脑，还被迫学了不少编程术语。比如今天刚知道一个词，叫“耦合”。

起因是我发现AI写的程序在下载数据时，跑出来了一些根本不该出现在原生数据里的东西。

我把现象发给AI，问为什么。然后就看它在那里解释什么耦合不耦合的。

我心说什么叫耦合？

一查，才知道什么意思，也顺便知道了，低耦合是好代码的重要原则。

再让AI检查我的程序，发现里面不少地方都是耦合的。很多模块不单纯，这个干着自己的活，还顺手管了一点那个的闲事。

于是我质问AI：你难道不知道模块之间应该低耦合吗？这不是写程序天经地义应该遵守的基本原则吗？

后来想想，也很正常。

这 AI 看来其实就是个普通程序员，可能相当于一个普通大学 CS 专业刚毕业的学生，学了不少编程语言，肯干，能加班，能熬夜，就是脑子里还是一团浆糊。

这跟我们做设计其实一模一样。

我以前看到有人图画得特别乱，就会骂：你脑子怎么一团浆糊？

后来也想明白了，不可能每个人思路都那么清楚，否则都当老板了。

所以现在这个 AI 程序员，基本还是个干苦力的。要让它干活，得自己有思路，把架构和要求先想清楚。

有经验的架构师，自己有思路，把要求提得清楚，那是事半功倍。

对我来说，就只能一边干，一边发现新问题，一边学新词，然后叫它返工。

其他倒没什么。

就是浪费我的 Token啊。

不过这件事还有点更可怕。

以前一个脑子浆糊的人画图，一天最多给你画三张浆糊图。

现在 AI 来了，一分钟能给你画一百张。

所以 AI 最大的问题可能不是它是不是笨。

问题是，它可能会蠢得特别快。

如果第一根线就画错了方向，后面只是以极高的效率制造垃圾。

这也意味着，起手那份任务书比以前重要得多了。

哪些东西归哪个模块，什么绝对不能做，边界在哪里，怎么验收，一开始就得想清楚。

AI 把干活变便宜了。

但想清楚该干什么，好像并没有一起变便宜。

用冠冕堂皇的话来说：执行成本正在快速趋近于零，判断错误的成本反而被放大。

不过数落归数落。

一个礼拜不到，基本给我写出了一个能跑的程序，已经非常不错了。

放在没有 AI 的时候，这甚至不是要写多久、会有多少 bug 的问题。

而是——

根本没人给我写。

所以这不是好不好的问题，是有没有的问题。

现在，终于有了。

接下来要设计UI了，快进入我的本行了，这个估计更折腾了。