
月之暗面:“辟谣式”冲刺港股IPO?
近日,有市场消息称,国内AI大模型公司月之暗面(Kimi),计划最早于本月内提交香港IPO申请,募资金额约30亿美元。消息传出后,市场迅速聚焦这家成立仅三年多的AI新贵。
对此,月之暗面向多家媒体回应称“消息不实”。
尽管否认了具体时间表,但多方信息显示其上市筹备工作正在实质推进中。
股改落地:扫清上市前的制度障碍
就在传闻发酵前不到一周,月之暗面完成了一项关键动作。
天眼查显示,7月29日,公司完成工商变更:企业名称由“北京月之暗面科技有限公司”变更为“北京月之暗面科技股份有限公司”,企业类型转为“股份有限公司(非上市、自然人投资或控股)”。
股份制改造被视为启动IPO的前置步骤,意味着公司在制度层面的障碍已基本扫清。
同时,公司关键岗位配齐,核心管理层完成重组。
创始人杨植麟出任公司董事长、经理;周昕宇任董事;张宇韬任监事;新进董事张予彤、财务负责人宋思嘉。
公开信息显示,月之暗面公司现有13名股东,杨植麟持股51.83%,保持绝对控股。
机构股东中,社保基金长三角科技创新基金持股约4%。“国家队”资金的出现,通常被视为对企业长期价值的一种背书。
估值狂飙:半年从43亿到350亿美元
7月29日,月之暗面完成F轮融资,融资规模超过35亿美元,投后估值达到350亿美元。
由于机构认购意愿强烈,这轮融资超目标金额3倍多并提前关闭。
而月之暗面原定8月启动的G轮(Pre-IPO轮)融资已提前开启。据悉,公司彼轮估值将攀升至500亿美元。
回望来路,月之暗面估值涨幅惊人。
2025年底,公司C轮投后估值仅43亿美元;2026年5月,公司D轮完成20亿美元融资后,估值涨至200亿美元;今年F轮融资,公司估值已达350亿美元。

短短半年多时间,估值增长超过7倍。
收入结构方面,目前月之暗面API(应用程序接口)收入占整体收入比重已超过七成,说明公司已从依赖C端订阅进入了B端规模化变现周期。
截至今年6月中旬,月之暗面年度经常性收入(ARR)突破3亿美元——这是继3月破1亿美元、5月破2亿美元之后,完成的第三级跳。
高增长的另一面,是市场的高预期。
按照500亿美元的估值计算,月之暗面市销率(PS)高达167倍。而OpenAI、Anthropic这些海外同类头部公司,PS也就20到40倍。
因此,市场对月之暗面这一定价无疑包含了极高的期望溢价,意味着公司要在可见的时间内证明盈利路径的可行性。
对一家仍在高速投入期的AI公司而言,这并非易事。
Kimi K3发布:技术突破影响全球行业变局
月之暗面估值飙升的底气,来自产品层面的突破。
7月16日,月之暗面正式发布新一代大模型Kimi K3。该模型总参数规模达2.8万亿,是全球最大的开源模型。采用混合专家(MoE)架构,支持100万Token上下文窗口,并具备原生视觉理解能力。
Kimi K3发布后,迅速引发全球关注。
其发布数小时后便登顶Code Arena全球代码榜,以1679分超越Claude和GPT系列。
其发布仅48小时,用户请求量接近服务器承载极限,公司被迫暂停C端新用户订阅,将算力优先保障付费用户。
Kimi K3发布的72小时内,费城半导体指数周跌12.5%,英伟达、Meta、谷歌等权重股承压,美股AI板块合计蒸发约4700亿美元。
外媒普遍将此次科技股抛售与K3发布联系在一起,市场称之为“Kimi时刻”,投资者将其与去年的“DeepSeek时刻”相提并论。
这波冲击同样传至国内。
港股“大模型第一股”智谱及MiniMax,在K3发布当日股价大幅重挫。
国内大模型迭代速度持续加快,市场对单一模型领先的估值权重正在降低,单一厂商难以长期占据技术领先地位。
7月27日,月之暗面宣布发布Kimi K3的模型权重、技术报告,并开源支撑Kimi K3模型训练的关键Infra技术,希望以此加速前沿智能的部署与普及,促进AGI研究。
有关月之暗面赴港上市的消息,就是在这当口传出。
尽管8月递表已被证伪,但公司股改完成、Pre-IPO轮提前启动,都指向一个清晰信号:月之暗面登陆港股只是时间问题。
据多方信息,公司已向投资人发送上市议案,预计最快6个月内递表。
若成功登陆港股,月之暗面将成为继智谱、MiniMax之后的人工智能大模型又一标杆案例。届时,这家从清华园走出的AI公司,将在更大的舞台上接受市场的价值检验。
风险提示及免责声明:
本文内容基于公开披露数据整理,仅代表作者个人解读,不构成任何投资决策依据。本刊力求内容准确,但不对数据的完整性、准确性及滞后性作出任何保证。市场有风险,投资需谨慎。依据本文作出的投资决策及盈亏由投资者自行承担。本文仅供学习交流,非商业用途,如有侵权请联系删除。
格隆汇声明:文中观点均来自原作者,不代表格隆汇观点及立场。特别提醒,投资决策需建立在独立思考之上,本文内容仅供参考,不作为实际操作建议,交易风险自担。


