每一次革命性的技术革命，都会对传统的商业模式产生颠覆性的影响，这是一个最好的时代，这是一个最坏的时代

阳狮集团璞砺营销咨询的CEO奈杰尔·瓦兹在《消亡：传统企业数字化转型》这本书中提出了一个观点：在与数字原生企业的竞争中，传统商业模式正在消亡，急需通过数字商业转型创造并加固自身的数字护城河，重新定义自己的商业逻辑和运营模式。

这个论断触及到数字化转型的内核，即数字化转型不仅仅是通过引入数字化技术，优化企业内部的业务流程，提高效率和降低成本。传统企业的数字化转型不是用一套新型的数字化系统，替代原有IT架构的ERP就万事大吉。

无独有偶，3月21日微软创始人比尔·盖茨在博客发文宣称AI时代已经开启，ChatGPT是40年来最具革命性技术，他指出AI的发展与微处理器、个人电脑、互联网和手机的发明一样重要。它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健以及相互交流的方式。整个行业将围绕它重新定位。

在人工智能奇点迫近的历史转折点，我们需要重新审视数字化转型这个曾被很多人轻飘飘脱口而出的时髦词。

在《消亡：传统企业数字化转型》中，奈杰尔开宗明义解释了为何使用数字商业转型这个术语，而不是更常见和简短的数字化转型，他认为“数字化转型”经常被误读为只是单纯的技术变革，而数字商业转型则是一种改变组织思维、组织运营和行为方式的整体方法，最终目标是创建一个能够与时俱进的组织，构建以数字化方式识别机会和实现客户与业务价值的能力。

在面对数字原生企业的竞争时，传统企业需要重视创造学习、遗忘和重新学习的能力。与容易产生数据孤岛的遗留技术隐患这种显性劣势相比，传统企业在全新市场形势和客户需求背景下，对已无跃升潜力的“遗留商业模式”的固守更加隐蔽和危险，因为数字原生企业早已经从商业模式上开始了降维打击。

2019年，亚马逊自有品牌推出了一款羊毛运动鞋，其外观与旧金山创新鞋履品牌Allbirds的经典羊毛鞋几无二致，但售价仅为后者的一半。作为数字原生企业，亚马逊拥有平台海量用户的数据，针对对Allbirds羊毛鞋的浏览、加购、购买甚至是放弃付款等行为分析，都成为亚马逊量身定制一款“截胡”产品的精准依据，甚至可以精确预估定价升高1美元销售量的下降情况。再加上可掌控的搜索结果排序及关联商品推荐，亚马逊在入驻品牌跑出一款爆品后能快速复制及卡位，相当于让品牌帮自己承担验证市场需求的风险。面对这种碾压性的优势，作为制造厂商Allbirds无论怎样引进新的信息化系统，通过数字化技术提高效率降低成本，都很难有效扭转劣势，因为这根本不是一个次元的较量。

再如，2013年网飞（Netflix）的企业传播总监乔里斯·埃弗斯曾告诉《纽约时报》：“网飞有3300万个不同的版本。”他指的是当时的订阅用户数量，到2022年这一数字已增长至2.3亿。网飞基于海量数据和算法能够为偏冷门和鲜为人知的内容找到观众，不仅推动小众和独立电影市场的发展，反过来由于这些内容获得许可的成本较低，又推动了网飞商业模式的发展——对任何一位观众投其所好会带来较好的用户留存率，同时继续积累源源不断的数据。

与亚马逊类似，网飞对数据的另一个重要应用是帮助其生产原创内容。2012年，网飞出价超1亿美元获得《纸牌屋》前两年的独家播映权。这个决定并非通过仔细研究剧集本身，而是利用数据来指导决策。网飞清楚地知道自己拥有一群喜欢政治惊悚片、喜欢凯文·史派西和大卫·芬奇的现有观众。事实证明这个决策极其准确。以数据驱动为优势，网飞的业务已经成功扩展到原创电影和电视剧。到2019年年底，网飞已成为好莱坞最大的电影出品方。

同时，网飞正在从传统影视公司手中抢走广告。基于数字化能力，网飞能够了解某部电影观众的详细信息：他是谁，他住在哪里，他还购买了哪些影片，他们喜欢这部电影吗，他在哪里暂停了电影，甚至可以判断观众是否会一直播放电影直到广告植入的部分，并且数据对观众的识别可以具体到非常精细的颗粒度。影视公司不可能对观众了解到如此程度，也永远无法向广告商提供这些信息。

数字化早就不再局限于信息化和系统化层面。数字化转型战略不仅不应独立于业务战略而发展，甚至不应按照原有的商业逻辑进行修修补补，而是要彻底地推翻和重构整个商业逻辑。形象地说，现有商业逻辑构建的基础是可用资源和能力A、B、C、D四项，数字化最大的价值并不是去优化和增强A、B、C、D，而是新增了一项数字化能力E，基于此你可以实现以往仅有四项资源和能力时无法构建的商业模式。数字原生企业爱彼迎侵蚀传统酒店的市场，Uber强烈冲击出租车和租车行业，就是源于数字化这种能力E的加持。

以ChatGPT为代表的AI的大爆发又加速了这一趋势的进程，比尔·盖茨“整个行业将围绕它重新定位”的论断并非一句宣传语。一些抓住机遇的企业将完成对行业的重新洗牌，而固守原有商业模式的老牌企业将就此沉沦。

ChatGPT通过对人类自然语言的理解以及超强的学习能力，可以极大地提高数据收集、录入、分析与输出的效率，尤其是在数据生成和输入环节突破了人力效率的限制，能够开闸放水让AI进行机器学习的“料”更足；ChatGPT的公域知识池和数据库，是对行业专业数据池的极大拓展和补充，并且二者的贯通会产生新的作业模式，例如在企业内外部数据智能连通的情况下，白象方便面冲上热搜对于商超智能补货变量影响的例子；行业化AI模型的出现，将有利于初创企业快速发展，甚至颠覆老牌企业。

举一个流通业的例子，去年盒马鲜生开放仓储，共享仓和场地出租服务的新闻并没有引起多大的关注，实际上这是其丰富自身商业模式的举措。其实不仅仅是盒马这样的数字化原生企业，据美国零售商联合会(NRF)副总裁Susan Reda对2023年零售业发展10大预测的文章透露，第三方共享物流平台已经是发展趋势。新冠疫情之后American Eagle Outfitters和Gap开放了自己的物流服务，邀请其他企业使用其仓库和分销网络，从而创造新的收入来源。同样，沃尔玛早于2021年就推出Golocal项目，其中涵盖为其他合作伙伴提供配送服务。与此同时，需求方也在涌现，像Target、Home Depot、IKEA和Costco等一些零售商，已经开始租用货船运输进口商品，以确保供应链的稳定性。

国内的传统零售商即使想要效仿这种开放物流的模式，也会受限于自身的区域性特征及数字化水平。我国全国性零售商较少，仅仅提供/需求单一区域的物流供应链其共享价值就大打折扣。这时就需要类似多点Dmall这样的零售SaaS平台企业，通过数字化手段和AI的分析计算能力，对所服务众多零售企业的闲置仓库和车辆进行整合，才有可能实现分润模式的第三方供应链服务。通过运营供需方两版共享物流应用（可以理解为滴滴的司机版和乘客版），不仅可以在内部服务其他零售商，同时也可以服务外部的供应商、贸易商、品牌商和电商企业。零售商通过开放与租用可以得到额外业务收入或降低物流成本，技术服务商也能从中获得服务费收入，其发展前景和规模将十分可观。这将远比任何单一一家零售企业对外开放供应链业务涵盖的资源更多，模式更灵活，价值更高。

数字化技术与AI作为两股相辅相成的新变量，AI助力数字化扩充和占据海量数据，数字化又反过来以海量数据投喂AI，使其更加智能，这两种技术变量的成熟对商业模式的颠覆将是革命性的，漠视两者发展的传统商业的消亡已然注定。而对于企服赛道的公司来说，如何尽快将AI发展的巨大成果融入到自身产品解决方案之中，或许是关乎企业存亡的关键。