2026世界人工智能大会将于7月17日至20日在上海举行。作为观察全球人工智能技术演进与产业落地的重要窗口，今年WAIC除了大模型、芯片和机器人，还出现了一批来自能源领域的企业与嘉宾。

科华数据已正式官宣参展，润建股份将围绕Token工厂与算电协同展开活动，阳光电源、晶科能源的企业代表也出现在大会同期产业活动的公开嘉宾名单中。

一场人工智能大会，为什么开始吸引储能企业参与？

答案不只在企业名单里，更藏在最近两届WAIC议题重心的变化中：当人工智能从技术和应用展示进一步走向基础设施效率与商业成本，供电、储能和能源管理也开始进入AI产业的核心讨论。

从去年到今年，WAIC正在把基础设施推向前台

2025年WAIC以“智能时代，同球共济”为主题，重点板块已经覆盖AI基础设施、科学智能、智能终端、AI赋能新型工业化和AI+金融等方向。

当年大会展览面积首次突破7万平方米，共有800余家企业、3000余项展品参展，集中展示大模型、AI终端、智能机器人和行业应用。

这一阶段的核心问题是：AI可以进入哪些行业，又能催生哪些产品？

到了2026年，大会规模进一步扩大，展览面积突破10万平方米，参展企业增加至1100余家。其中，智算和具身智能两个赛道的参展企业均超过200家，大会还将围绕AI Infra、世界模型、开源智能体、AI Coding和Token经济等议题展开讨论。

与此同时，WAIC的产业对接属性也在增强。目前大会已推动57个核心应用场景落地，累计达成162亿元意向合作，并联动十余家投资机构和约200位专业投资人。

如果说去年的重点是AI能做什么，今年大会更进一步关注：

AI如何规模化运行，系统效率如何提高，每一次调用的成本如何下降？

这使芯片之外的供电、配电、散热和能源管理，从后台保障环节逐渐进入AI基础设施的核心讨论。

储能行业的机会，也由此变得更加具体。

AI Infra讨论的不是一台设备，而是整套系统效率

AI Infra是本届WAIC明确提出的专业方向之一。

它不仅包括芯片、服务器和网络，也包括数据中心供电、配电、制冷、运维以及资源调度。随着算力集群规模扩大，单个芯片性能已经不能完全代表数据中心的实际效率，整套基础设施能否稳定协同变得更加重要。

科华数据此次参展，就直接对应了这一议题。

企业将在WAIC期间举办算力基础设施与AI芯片协同发展论坛。相比单独展示UPS、储能柜或者液冷设备，论坛主题更强调芯片负荷与供电、散热和数据中心基础设施之间的协同。

科华数据同时布局关键电源、数据中心和清洁能源业务，其进入WAIC所展示的身份，也不只是传统储能设备企业，而是算力基础设施供应商。

这一变化对储能行业的启示是：AIDC场景需要的并不是把传统储能柜直接放到数据中心旁边。

储能需要与电网接入、UPS、配电系统、液冷和能源管理共同设计，在负荷快速变化、峰值容量不足、绿电供应波动或电网异常时，为算力设施提供相应支撑。

在AI Infra体系下，储能比拼的不再只是一个柜子能装多少电，而是能否提高整套算力基础设施的可靠性和运行效率。

Token经济升温，AI开始认真计算电力成本

Token经济是今年WAIC另一个受到关注的议题。

随着AI应用从模型训练走向大规模推理，Token逐渐成为衡量模型调用量和算力服务成本的重要单位。官方数据显示，目前我国日均Token调用量已达到数百万亿次，较上一年大幅增长。

调用规模越大，算力成本就会被拆解得越细。

芯片采购、服务器折旧、数据中心运营和电力消耗，最终都会影响单位Token的交付成本。

润建股份将在WAIC展示Token工厂、绿色智算等业务，并举办算电协同×Token工厂——东盟绿色智算与AI创新生态大会。

其五象云谷Token工厂将算力封装为可计量、可交易的标准化服务单元。企业披露，该平台的Token吞吐速度提升5倍，算力底座可靠性达到99.999%；目前其海外业务已覆盖东盟10国，累计交付数据中心及算力中心项目约80个。

算电协同的逻辑，是将算力调度与绿电、电价和能源调度连接起来。

当算力开始按照Token计量和交易，电力就不再只是一项后台成本，而会直接影响算力服务的价格和竞争力。

储能能否降低峰值用电成本、提高绿电利用率、减少电力波动造成的算力损失，也需要通过更明确的经济指标进行验证。

这意味着AIDC储能未来的价值表达，可能要从容量、效率和循环次数，进一步转向能够降低多少算力用电成本。

光储企业进入WAIC，背后已有产品布局

在WAIC同期产业活动公布的嘉宾名单中，阳光电源CIO刘虎、晶科能源AI算法及IT应用资深主任工程师姚李等企业代表，将参与围绕AI应用和商业回报展开的相关讨论。

两家企业进入AI议题讨论场的同时，也已开始布局AIDC能源产品。

今年4月，晶科能源与晶科储能发布AIDC全场景光储解决方案，针对数据中心高频脉冲负荷、毫秒级波动和高可靠性要求，提出覆盖交流侧储能与直流侧协同的产品架构。

6月，晶科储能又展示了覆盖秒级备电、分钟级响应、小时级能量调节及长时储能的AIDC产品体系，并通过EMS+AI系统进行负荷预测、电价预测、电池诊断和运行策略优化。

阳光电源则将重点放在数据中心供电架构上。

7月9日，阳光电源发布面向AIDC的新一代EnerNeo固态变压器，希望将传统数据中心中的变压、配电、电能变换和能源管理进一步集成。

这些动作与WAIC的AI Infra和产业落地议题形成了对应。

一方面，光储企业希望利用AI改善电站预测、设备诊断、能源调度和储能收益管理；另一方面，它们也在尝试进入AI数据中心的供电体系，为算力设施提供电源、储能和能源管理方案。

储能企业在AI产业中的身份，正在从单一设备供应商向系统方案供应商延伸。

WAIC释放的储能机会主要集中在三个方向

从本届WAIC的议题和企业动作看，储能行业值得关注的并不是简单的AI带来更多用电量，而是三个更具体的方向。

首先，储能有机会进入AI基础设施的整体设计。

它需要与UPS、配电、液冷和数据中心能源管理系统协同，解决供电可靠性、瞬时功率变化和电网接入容量等问题。

其次，储能价值需要与算力成本建立联系。

当Token经济开始计算每一次模型调用的成本，储能能否降低电费、提高绿电比例和减少停机风险，将成为更重要的商业指标。

最后，市场竞争将从产品发布转向项目验证。

免责声明：数据及信息源自公开渠道及企业公告。本文仅作行业信息梳理及观点分享，不构成任何投资建议。