
端侧AI终于开始进入业绩验证期
先把这几篇连起来看:周末分析江波龙业绩时,我们就觉得端侧AI有预期差;周六再聊端侧AI和存储,我们讲端侧AI会让存储不再只是容量件;昨晚重点分析视源股份,核心就是业绩验证。今天端侧AI集体拉升,不像突然冒出来的新题材,更像预期差开始被利润表确认。
过去一段时间,市场讲AI,眼睛大多盯着云端:算力、服务器、PCB、CPO、交换机。没错,云端是主战场。但今天端侧AI被拉起来,原因不只是题材轮动,而是视源股份的业绩预告给了一个提醒:AI不只在云端烧钱,也开始在终端产品里兑现收入和利润。
端侧AI以前最大的问题,是讲起来很顺,验证起来很慢。AI手机、AI PC、AI眼镜、智能屏、会议屏、教育终端,概念都能讲,但市场真正要看的,是有没有产品卖出去、有没有订单、有没有扣非利润。视源股份这份预告,刚好把这个问题往前推了一步。
业绩信号
视源股份这份预告,关键不只在高增
视源股份7月6日晚披露,预计2026年上半年归母净利润14.5亿元至16.5亿元,同比增长264.62%至314.91%;扣非净利润8.5亿元至10.5亿元,同比增长199.83%至270.38%。这组数字已经足够亮。
但更重要的是拆开看。公司也提示,参投企业上市带来公允价值变动收益同比增加5.22亿元,计入非经常性损益。也就是说,利润里有一次性因素,这点不能装作看不见。
问题在于,扣非利润同样高增。按公司一季报归母净利2.47亿元粗算,二季度归母净利约12.03亿元至14.03亿元;一季报扣非净利1.90亿元,按上半年扣非预告粗算,二季度扣非约6.60亿元至8.60亿元。这不是只有投资收益撑起来的数字,经营端也在加速。
为什么是端侧AI
视源不是最纯,但最能说明问题
视源股份不是那种名字里写着AI的公司,它的价值反而在这里。公司业务里有智能控制部件、液晶显示主控板卡、希沃教育终端、MAXHUB企业会议终端、ODM等方向,本质上是把AI放进屏幕、控制器、会议、教育和出海终端里。
公司在预告里提到,报告期内围绕产品迭代升级、AI技术融合应用及全球化市场拓展持续发力;智能控制部件里,家电控制器海内外订单增长,汽车电子和电力电子伴随客户项目导入、定点及量产推进实现增长;智能终端里,希沃教学终端、希沃教育AI产品持续增长,MAXHUB出海也保持增长。
这就是端侧AI真正值得重视的地方:它不是等一个遥远的杀手级应用,而是先进入已有终端,把老产品重新做一遍。屏幕还是屏幕,会议终端还是会议终端,但多了AI交互、智能控制、本地处理和出海渠道,利润表就可能先动起来。
产业扩散
端侧AI不只看手机和PC
很多人一说端侧AI,第一反应就是AI手机和AI PC。其实这条线比这个宽。端侧AI的核心是:模型和数据不再全部跑到云端,而是在终端侧完成一部分识别、交互、推理和调用。只要设备有屏幕、有麦克风、有摄像头、有控制器、有本地存储,就有机会被AI重做一遍。
所以我们周末讲江波龙,重点不是单纯讲存储涨价,而是讲端侧AI会让本地存储变成响应速度、功耗和模型调用的一部分。周六再讲存储不只是容量件,逻辑也是这个。今天视源股份带动端侧AI,等于把前面两篇的“预期差”,往“业绩验证”上推了一步。
A股怎么筛
先看谁能交卷
第一类是智能显示和交互终端。视源股份、鸿合科技、萤石网络这类方向,核心看AI功能是不是能带动产品升级、客单价提升、海外渠道扩张和扣非利润改善。不要只看有没有AI概念,要看有没有产品收入。
第二类是端侧存储和模组。江波龙、佰维存储、德明利这类方向,重点不只是容量涨价,而是端侧AI带来的高性能、小型化、低功耗、本地模型调用需求。如果AI终端放量,存储会从“配件”变成体验的一部分。
第三类是主控和SoC。瑞芯微、全志科技、晶晨股份等方向,后面要看的是端侧推理、视频处理、多模态交互和低功耗方案有没有进入真实终端。它们的验证会比纯应用慢一点,但产业位置不低。
第四类是整机和硬件部件。AI眼镜、AI耳机、AI PC、AI手机继续推进时,立讯精密、歌尔股份、蓝思科技这类声学、光学、结构件、整机制造链,也会有映射。但这类公司体量大,股价弹性往往取决于订单和新品节奏。
别只看概念
端侧AI进入挑业绩阶段
今天这条线最核心的变化,不是端侧AI突然有故事,而是市场进入中报季后,开始更愿意给“能交卷”的方向溢价。视源股份这份预告的价值就在于,它让市场看到端侧AI不是只能停留在发布会和新品海报里。
后面这条线也会分化。真正强的公司,要么有终端销量,要么有客户项目,要么有海外渠道,要么有扣非利润。只讲AI终端空间、没有收入验证的,容易被市场当成情绪票处理。端侧AI终于开始进入业绩验证期,后面拼的不是谁故事大,而是谁先把AI卖出去。
最后判断
从预期差,到利润表
我们这几天连续讲端侧AI,核心不是为了追一个新概念,而是这条线确实有个变化:过去它是预期差,现在开始出现业绩锚。视源股份只是第一个比较清晰的样本。
云端AI还会继续是主线,但端侧AI的意义在于,它把AI从数据中心带到真实终端。屏幕、存储、主控、传感器、声学光学,后面都会被重新筛一遍。谁能先证明AI进产品、进订单、进利润表,谁就更容易被资金重新看见。
资料来源:周末分析江波龙、周六端侧AI和存储、昨晚视源股份业绩拆解、中财网:视源股份2026年半年度业绩预告、证券时报:视源股份上半年预增、证券时报:视源股份一季报数据
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SZ 视源股份
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