到了计算AI ROI的时代

入围首届“Token King”TOP 10，并获得“成年人不做选择奖”后，巴典重新思考了何为AI价值。

在商业世界中，企业评估一款数字化工具的ROI，也就是投资回报率，一直以来都是很直接的：它带来了多少新增订单，或者节省了多少可以量化的成本。能不能赚钱、能不能省钱，是最核心的判断标准。

但在深度使用AI之后，巴典逐渐意识到，这套评价方式该变化了。他表示，现在已经不能只用“拿下了多少订单”“创造了多少营收”来衡量Accio Work的价值。AI带来的影响，很多时候并不直接体现在某一笔订单上，而是发生在企业的日常运转方式里，比如流程如何被重组、部门之间如何协同，甚至业务机会是如何被重新发现的。

他用一句更直接的话概括：AI改变的是一家公司的生意流程和管理方式本身。

当这个认知逐渐清晰之后，他开始重新思考一个更现实的问题：对于一家拥有1500名员工的重资产制造企业来说，AI投入到底应该如何被统一管理和放大效能。

基于这种思考，巴典有了一个新设想：在年底之前设立一个“AI Agent项目主管”的岗位。这个岗位有一个明显的特点，它并不来自传统的IT或技术部门，而是直接从一线业务人员中选拔。

因为AI并不是一项需要技术背景才能使用的工具。像前文提到的那样，姚明织带内部把Accio Work用得最熟练的人，本身是一位拥有近二十年经验、但完全不懂代码的外贸主管。因此，这个岗位的候选人标准并不是技术能力，而是业务理解能力和指令表达能力。谁最清楚真实业务是如何运转的，谁就最懂如何让AI工作。

这位主管不需要脱离原本岗位，而是带着日常业务继续工作，同时承担起推动AI工具落地、梳理跨部门问题、以及定期复盘AI使用效果的职责。

巴典对这个岗位的设想，本质上是在推动一个新的评价体系：从“订单ROI”转向“Token ROI”。所谓Token ROI，并不是简单看企业消耗了多少算力，而是看单位算力所撬动的业务价值有多大。

对于已经在多个电商平台同时运行AI系统的姚明织带来说，也正在尝试把AI的使用权真正下沉到一线，让最懂业务的人去定义AI如何工作。

当技术门槛被压平之后，决定效率上限的，不再是系统本身，而是那些真正理解业务的人如何使用它。

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