“人工智能的最后一公里”,终于有人认真在做了!

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当国产芯片接连问世、大模型百花齐放,国产算力,正处在一个从“能用”到“好用”的跨越节点上。

北京顺义,中国国际展览中心。在第四届链博会的人流里,有个展台,不大,却围了不少懂行的人。

是石科技。展台上一个叫“小石子”的卡通形象,正用最通俗的方式演示一件事:从国产芯片算力底座到高质量模型Token产出的全流程。人民日报在2026-06-25的发文报道中描述了这一场景。

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人民日报在链博会众多参展企业中,将镜头对准是石科技这样一家成立仅五年的年轻公司,并非偶然。这背后是政策导向、产业痛点与媒体叙事逻辑的深度契合。

展台虽小,却是一个行业的切口,折整条产业链正在经历的变化——当国产芯片接连问世、大模型百花齐放,国产算力,正处在一个从“能用”到“好用”的跨越节点上。

修桥的人

先看一组数据。

2026年第一季度,国内算力租赁市场规模达到680亿元,同比增长62%。

市场在疯狂膨胀,国产AI加速卡的出货量,已经占据中国AI算力市场的半壁江山。

芯片造出来了,也交付了。

但另一组数据更值得关注和警惕:部分已建成的智算中心,算力使用率不足50%。

一边是算力中心在空转,一边是企业喊着算力不够用。

这叫“结构性错配”。

芯片有了,卡也插上了,但企业拿到的不是算力,是Token——大模型每次输入和输出的每一个字、每一张图,背后都是Token。算力是原材料,Token是衡量单位。

而从国产异构算力到可用的生产级Token之间,隔着一条看不见的河,算力在河这边,应用在河那边。

谁来搭建这座桥?

是石科技创始人兼董事长闫博文管这叫:工程化转化能力。

更通俗的说法是:“人工智能的最后一公里”。

闫博文,1993年出生,清华大学航院博士、计算机系博士后。

毛运航,1994年出生,北大金融数学系毕业,哥大硕士,现在清华计算机系读博。

两个90后,一个懂技术,一个懂商业,2021年拉着国家超算无锡中心的核心团队,创立了是石科技。

公司名字取自八个字:“实事求是,甘为基石”。

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这群人的履历里,有一行字特别扎眼——“神威·太湖之光”。

2016到2017年,这台国产超算连续四次登顶全球超算TOP500榜首。闫博文当时还是博士生,参与了核心CFD算法向国产“申威”芯片的移植。

不是“适配”,是“重构”。

“我们几乎重构了整个算法体系来适应国产芯片,”闫博文说,“那段经历让我们深刻认识到——算力的真正瓶颈往往不在硬件,而在软硬件协同的极致优化。”

这段经历,刻进了是石科技的基因。

Token工厂,不是算力二房东

视线拉回到2023年,全球“算力饥渴”,大家都在囤卡。

是石科技却做了一个反常的决定:不盲目扩张硬件,继续深耕软件优化。

闫博文的判断是:“算力供需将走向动态平衡,纯粹硬件堆砌如果不匹配高效调度,反而会造成巨大浪费。”

事后证明,这个判断对了。

那他们到底在做什么?

不做芯片,不做大模型。专做一件事:把异构算力转化成标准化的Token生产能力。

你可以这么理解——国产芯片有十几款:华为昇腾、昆仑芯、太初、瀚博半导体、摩尔线程、沐曦……每款的架构、指令集、算子库都不一样。大模型也有二十多种,每种的训练和推理逻辑各有不同。

芯片厂商不会帮你适配每一款模型。模型厂商也没精力去适配每一款芯片。

中间缺一个角色:把芯片和模型之间的“方言”,翻译成双方都能听懂的“普通话”。

是石科技就卡在这个生态位上。

他们搭建了全域异构算力资源池,全面兼容NVIDIA GPU和十几款国产AI芯片。然后通过深度适配和HPC级的推理优化——“榨干每一分算力,转化成企业拿来就能用的生产级Token”。

市面上大量的算力公司,本质是硬件转租——买一批卡,加点价租出去,赚的是信息差和资金差。算力在他们手里是“商品”,过一道手就出手。

是石科技走的是另一条路:国产Token优化工厂。

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 一字之差,天壤之别。

算力租赁卖的是“机器的时间”。Token工厂卖的是“可计量的生产力”。

前者是二房东生意,后者是制造业逻辑——把散乱的算力资源,通过工程化能力,“加工”成标准化的Token产品。

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是石科技CFO赖哲森:公司扮演的是“最底层、最基座”的角色——从智能体到大模型,从强化学习到科学计算,为整个AI产业提供稳定的算力输出,同时提升算力的使用效率。

目前,是石科技已经服务了200余家客户,覆盖头部大模型公司、互联网大厂,以及航空航天、生物制药、新能源等领域。

他们还帮某文生视频企业设计异构计算架构,在降低30%算力成本的同时,保持视频生成任务的同等质量。

这不是转租能做的事。这是工程化能力。

2025年9月,是石科技完成近亿元Pre-A轮融资,BV百度风投领投。

2025年11月,又完成数千万元Pre-A+轮融资,北京基石创投领投,嘉兴平湖金投跟投。

2026年6月,是石科技宣布数亿元A轮融资此前已落地,北京市先进制造和智能装备产业投资基金(京国瑞基金与基石资本共同管理)领投,北京基石创投、平湖金投等老股东继续跟投。

一年之内三轮融资,一线资本排队进场。

从BV百度风投到京国瑞基金,从商业资本到政府产业基金——他们看见的,是同一个东西:国产算力从“可用”走向“好用”的产业破局点上,还站着一家专做“工程化通道”的公司。

当一个赛道同时被商业资本、政府产业基金集体关注,信号已足够清晰——这不是一家公司的胜利,是一个产业方向正在被确认。

更大的图景

链博会上,“数字科技链”升级成了“数智科技链”,首次设立人工智能专区。

从基础算力到终端应用,完整的AI产业链图谱第一次集齐了。

是石科技的展台只是其中一个点。但这个点背后,是一条正在被打通的产业链——国产异构算力从“可用”走向“好用”的产业破局。

毛运航说了一句话,值得反复琢磨:“我们卡位的不是某颗芯片或某个模型,而是整个产业链的工程化能力——帮每一颗国产芯片释放它本该有的生产力,做计算的基石。”

芯片是骨骼,模型是大脑,算力是血液。

而把血液输送到每一个需要的地方——就是是石科技正在做的事。

展台之外,《人民日报》的报道,可以说是石科技贴在展台上最硬的广告——什么方向值得关注,什么公司值得被更多人看见。

虽然是石科技不站在聚光灯下,不做最上游的芯片,也不做最下游的应用。但他卡在产业链看似不起眼、却也最不可或缺的那个位置——把算力从“可用”变成“好用”,从“看得见”变成“摸得着”。

这也许不是最性感的生意,但一定是最扎实的基建。


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