近日，美国科技巨头Meta出台管控方案，约束员工词元消耗，降低AI使用开支。

Meta内部AI工具使用率高速增长，按照现有消耗速度测算，2026年公司仅内部员工使用AI产生的成本就将达到数十亿美元。数据显示，全体员工30天累计消耗60.2万亿个Token，对应成本约9亿美元，但大量使用并未转化为有效产出，不少内容被视作无效产出。

针对这一问题，Meta承认在AI转型阶段出现决策偏差，并调整人员岗位安排。同时公司引导员工放弃第三方AI编程工具，转向自研编程助手MetaCode，相关团队也在持续优化该工具能力，以此控制整体开销。

此前，已有多家美国企业遭遇AI预算透支难题并出台限制措施。因词元消耗暴增，网约车平台优步2026年全年的AI编程预算在前四个月便已耗尽，随后紧急启动员工AI调用限额措施。新规则限制每名员工在每款工具上每月最多消耗1500美元token额度。不同工具之间额度不互通，一款工具超支不影响另一款的预算。

词元是AI处理信息的基本单位。此前，不少科技企业将词元消耗量视为AI应用活跃度、技术投入规模，乃至创新能力的衡量指标，形成“烧词元”的行业风气。但随着相关支出成本激增，如今越来越多企业开始转向“词元节流”。