润建股份探索的“绿算协同×Token工厂”，正在给行业提供一种新的思考。从通信管维老牌巨头，到国家“六张网”战略的坚定践行者，再到AI时代新型基础设施的筑路人，润建股份正以“行业引领者”的姿态，为Token工厂的构建提供更坚实的加速度。

当Token成为新的生产力单元，AI产业真正的竞争，才刚刚开始。

作者|张仪

出品|产业家

一个清晰的信号是：AI行业的竞争逻辑正在发生变化。

2026年，“算电协同”首次写入政府工作报告，并与超大规模智算集群一同被纳入新基建核心范畴。在更宏观的顶层设计中，国家正全力推进以算力网、能源网、通信网为核心的“国家六张网”现代化基础设施建设。这一国家层面的战略定调清晰地表明：AI竞争正从单纯比拼“算力规模”，转向“算力+电力”的耦合能力，更预示着现代网络基础设施正迎来一场深刻的跨界融合。

更深层次的变化是，随着大模型进入推理应用，核心竞争单位也从GPU数量切换为每Token综合成本。未来AI产业的核心是谁能持续、稳定、低成本地生产Token。

算力、能源、模型、调度与运维开始被重新组织，过去割裂运行的资源体系，正在走向系统协同。全球AI竞争，正在迎来新的叙事，比拼的是谁能够构建一套真正面向Token生产与运营的系统能力。

在这条新的叙事线上，新的产业角色正在出现。

它们既要理解能源网络，也要理解算力网络；既要具备复杂资源调度能力，也要具备大规模运营与交付能力。它们不只是提供基础设施，更是在构建AI时代的新型生产系统。

润建股份正是这一趋势中的典型样本，也是国家“六张网”战略在微观产业落地的有力践行者。

立足二十余年的数字化智能运维积累，润建股份凭借自身在通信网、能源网、算力网建设和运维上的复合基因，配合其全国业务的深度覆盖能力，让自身的优势恰好精准地契合了国家的战略方向。

近日，润建股份正式提出“AI驱动·绿算协同·智维百业”战略方向，探索面向未来Token成本优化的能力体系，逐步构建覆盖能源、算力、模型、调度与运维能力的一体化Token服务。

一、打通能源网与算力网，形成跨域协同能力

如果说“算电协同”的基础依赖于电网的宏观调度，“绿算协同"更考验绿色能源与算力需求之间的协同优化，具备更强的独立性与可操作性。尤其在东盟等海外市场，这种轻耦合、高灵活的能力体系，正展现出更大的适配价值。

在政策天平的倾斜下，这种“轻量化”落地优势也正在变成刚需。国家数据局局长刘烈宏曾明确提出，国家枢纽节点新建数据中心绿电消费占比必须超过80%。从某种程度来看，“绿算协同”不仅是适配政策红线的合规方案，更是中国企业利用绿色能源优势，在算力成本上实现“降维打击”的路径。

不过，真正打通绿电与算力的“任督二脉”，远比想象中困难。

“懂算力的不懂绿电，懂绿电的不懂算力，这中间是有一条鸿沟的。”润建股份能源数字化研究院院长周冠宇对产业家直言，“能把这两者真正结合起来的企业，目前在市场上非常少。”

行业真正缺少的，并不是单点技术，而是资源组织能力。

能源系统、算力系统、模型系统与运营体系长期彼此割裂。真正能够同时理解通信网络、能源网络、算力网络，并具备复杂调度与持续运营能力的企业，依然极少。

而这，恰恰正在成为Token时代最核心的竞争门槛。

为了让每一个Token的综合成本实现极致优化，企业必须兼具对“算力网”与“能源网”的双重掌控。对此，润建股份首先打通了能源与算力“数据孤岛”。在能源侧，通过RunDo能源中枢平台，让用能变得“全感知”；在算力侧，基于润道星算平台，引入“池化”管理模式，实现算力的优化调度。

对此，周冠宇举了一个直观的例子，“能源侧可以向算力平台发送信号，比如上午10点至中午2点有富余绿电，此时算力平台可以调度非紧急的批量训练任务，提升绿电消纳；反过来，算力侧在需求高峰时，也可以向能源平台请求调度储能放电，保障算力稳定供应。”

二、统一调度体系，构建Token工厂操作系统

润建股份通过自研的虚拟电厂平台，进一步增强算力与电力之间的动态适配能力。

周冠宇向产业家解释，虚拟电厂的核心有两项能力。一是面向电力市场的交易能力，核心是拿到更具优势的度电价格；二是面向电力负荷的聚合和调度能力，核心是把用电资源的灵活性充分发挥出来，适配电力市场的价格曲线。

“储能就相当于电力的缓冲水池，我们可以把算力负荷的高峰，通过储能平移到电价低谷期，实现错峰用电，这也是我们降本的核心路径之一。”

而为了让算力系统实时响应这些能源信号，润建股份还基于其“曲尺”人工智能开放平台，为园区打造了专属的运维智能体，形成数据联动与策略辅助。通过这样的算力调度与能效管理，优化整体资源配置效率，进一步探索能源侧与算力侧的协同优化。

很多企业的问题并不在技术本身，而在组织割裂。

能源系统、算力系统、模型系统与运营体系彼此独立，资源无法形成真正协同。

而这恰恰是润建股份的差异化所在。其把能源调度、算力调度、模型调度、Token计量与碳管理收敛到同一套自研体系之下，向一套统一的“Token工厂操作系统”演进，构建出一套面向Token生产的统一调度与运营体系。

三、三张网络协同，构建Token工厂底座

在能源网络的长期管维中，润建股份还通过“技术改造+能耗管理+市电与政策补贴”等综合手段，将精细化能耗调优做到极致。这种改造能力已具备极高的模块化复制性。

例如在青岛某数据中心项目，通过“分布式光伏+高效空调方案”，项目在不改变原有主体结构的前提下实现了显著的节能降碳，数据显示，2025年该数据中心累计可节约电费3525万元。数据中心改造后环保效益同样突出，减少二氧化碳排放高达1773吨。

目前，这种从资产运维到节能增效的综合服务，已快速复制到郴州东江湖数据中心、江苏移动徐州数据中心等数十个重点项目。

国家新型基础设施竞争，本质正在从单点能力竞争走向网络协同竞争。即需要通信网络保障连接能力、能源网络保障供给能力、算力网络保障智能能力。

润建股份长期积累形成的“三张网络”建设与运营能力，也正在成为Token工厂形成的重要基础。

正是依托上述全面、成熟的跨域全栈调度与综合能源管理能力，润建股份构建了其战略转型的重要载体——位于广西南宁的五象云谷智算中心。

在传统视角下，数据中心往往被看作是后台的“成本中心”或单纯出租机架的“IT房产”；但五象云谷的逻辑完全不同，它正被打造为一个真正将资源转化为前台收益的“Token工厂”。

Token工厂不是简单机房集合，而是一套持续运转的经营系统。

在五象云谷内部，GPU资源、模型能力、能源容量、Token计量、运维能力与场景需求，开始被统一组织与持续运营。电力、液冷、GPU、网络与模型被重新组织成一条系统化的智能生产线。

用户可以像使用水电一样即开即用、按需消费词元(Token)。

它不是一个被动的重资产包袱，而是一个面向未来、能为产业持续造血的数字化生产力中心。

四、跨境资源协调，推动Token服务出海

从更大的角度来看，五象云谷并不只是一座智算中心。

基于这种系统化AI服务能力，五象云谷智算中心被打造为AI时代的“Token工厂”，润建股份也正逐步走向AI产业链中的Token服务商角色。

伴随着全球AI企业对“每Token综合成本”的博弈进入白热化，润建股份这种聚焦Token生产与服务、具备绿算协同能力探索基础的方案，也恰可以成为中国智算方案出海的一条优解路径。

尤其在东盟等海外市场，电力供应市场化、碎片化特征明显，缺少统筹火电、绿电与算力网的统一调度体系。在这种环境下，轻耦合、高灵活的“绿算协同”模式，更适合在局部场景中探索。

润建股份可以通过自有算力与能源中枢平台，在区域内推动算力需求与绿电供给的更优质协同匹配。

据了解，截止目前，润建股份已承接东盟国家超500个数字化项目，积累了近百家中资出海企业及当地合作伙伴。其中，马来西亚RunDo光伏电站通过AI运维系统，实现发电量提升20%、运维人员减少30%。

这一系列能力并非一蹴而就。

背后是润建股份长达二十余年的双重积累。

在过去的23年里，润建股份通信管维业务覆盖全国29个省份，长期服务于头部运营商。这种对海量复杂网络、超大规模机房的高稳定性运维能力，使其在智算中心领域具备天然的稳定基因。

与此同时，早在2023年，润建股份便大力推动新能源技术发展，形成了覆盖通信、数字、能源三大网络的业务布局。这种横跨“信息网络”与“能源网络”的复合基因，使其具备了行业稀缺的电网调度理解力与虚拟电厂运营经验。

五、Token时代，一种新的生产范式正在形成

从更深远的视角来看，Token正在成为AI时代最核心的生产力形式。

如何更大程度地发挥Token的价值和效应？

这绝非简单的硬件堆砌所能解决，其需要一种基础设施的全新模式、一种产业协同的全新范式。

AI竞争进入下半场。

比拼的已不仅是谁拥有更多GPU，而是谁能够更高效率组织资源、更稳定生产Token、更低成本完成交付。

Token工厂，也正在从基础设施概念演进为一种新的生产模式。

它要求能源、通信、算力、模型、调度、运维与场景能力真正协同；要求资源组织方式发生变化；要求企业从“建设能力”走向“经营能力”。

润建股份探索的“绿算协同×Token工厂”，正在给行业提供一种新的思考。从通信管维老牌巨头，到国家“六张网”战略的坚定践行者，再到AI时代新型基础设施的筑路人，润建股份正以“行业引领者”的姿态，为Token工厂的构建提供更坚实的加速度。

当Token成为新的生产力单元，AI产业真正的竞争，才刚刚开始。