还记得在2024年WWDC，苹果高调发布的Apple Intelligence给了用户不少期待。最“苹果”的体验、最好的AI大模型协同（ChatGPT）、最顺畅的端云协同联动，这是当时苹果给所有消费者的承诺，也给了AI手机厂商不少AI智能体落地的参考。甚至，当时还有不少分析师和消费者认为苹果仍有可能自研AI。

但在2026年WWDC上，一切尘埃落定。Apple Intelligence是基于谷歌Gemini做的。

虽然没有披露太具体的细节，但我们仍可以从中审视苹果为AI搭建的全新架构。整体逻辑上，苹果AI还是当下智能硬件行业共识采用的端云协同架构。苹果的基础模型——AppleFoundation Models是跟谷歌基于Gemini共同打造的系列模型，并分别布局在手机端侧和云端（Private Cloud Compute）。

云端这边，就是苹果专门搭建的AI基础设施。这部分苹果给的说法是，云端只是用于处理用户的需求，处理完就“删”，苹果不掌握也看不到用户的数据。

这种设计有点反常识，因为AI大模型厂商都非常重视自己与用户的交互数据，这些数据能够不断迭代模型能力。但在苹果这边，更像是执行用户复杂需求（图像生成、复杂推理等）的“一锤子买卖”。这或许侧面说明苹果自己可能还没有完善的数据闭环，甚至独立训练模型的能力。

端侧这边，苹果今年把模型分成了高、低两个能力档位。首先，所有支持Apple Intelligence的设备都带一个约3B大小的基础模型。

在性能更好的设备上（例如最新款手机、PC），苹果额外搭载一个更大的模型，这个模型能给出更高质量的输出、更长的上下文。同时苹果苹果还配套了独立的语音模型，用于新Siri的自然对话和个性化语音合成。

在端侧基础模型这边，苹果的解法还是比较有参考性的。苹果做了一个叫System Orchestrator（系统编排器）的架构来调度整个Apple Intelligence。

在这里，先解释一下Orchestrator的概念。在AI领域（尤其是智能体时代的AI），AI执行任务已经不再是一个大模型回答所有任务，而是多个不同能力的小模型、工具（搜索、APP调用等）、端云任务结合、上下文（多步任务）记忆等环节共同协作。Orchestrator的任务就是把整体任务拆解成合适的大小，分配到最适合执行的部分。

在苹果这边，System Orchestrator调度的是四大功能模块，分别负责个人信息理解、世界知识、Actions和屏幕感知。

具体来说，上下文理解就是设备上的信息，文字、图片、邮件，这些手机AI都了如指掌，能调用正确信息。

世界知识就是一定程度的常识，苹果在线上做了一个世界知识服务，当本地模型知识不足或需要最新信息时，AI能找到合适的信息输出。

Actions就是让Siri AI 真正执行操作，而不是只聊天，相当于用户的“手替”，负责操作手机。

屏幕感知则是当用户的“眼替”，能阅读屏幕上的信息，作为AI模型的输入。

整体来看，四大调用模块是两两组合的结构。分别承担内部、外部获取信息和执行输出、信息输入的角色。按照苹果的说法，这就是以你为中心的AI。

结语

苹果花了两年时间，终于是给Apple Intelligence做出来了。但无论是从应用效果到AI布局，苹果的AI始终还是有一股“拧巴”味。

一方面，Apple Intelligence还是有不少“老款”AI助手的部分。例如世界知识部分，是苹果几年前就在运营的知识图谱，当时是希望解决Siri知识老旧、胡编乱造的问题。但在AI大模型都能联网的今天，显得有点多此一举。另一方面，下定决心跟谷歌合作AI模型，这对于“困在自研执念”的苹果也是一种跨越。

但无论如何，AI只要落地就一定是好事。尤其是在中国手机厂商不断炫技的2026年，苹果也终于明白了交付大于完成的道理。

最后是具体更新计划。苹果AI的更新最老到苹果11，pc必须是苹果芯片，中国和欧盟暂时用不了。

不过，相信中国用户很快也能用上。此前，苹果曾计划和百度合作，将文心一言4.0作为国行iPhone生成式AI底层，适配国内数据合规要求。后又同步与阿里合作落地中国AI合规审核。

在无法直接使用谷歌服务的情况下，苹果很可能要寻找一个新的本土大脑，而千问就是目前最有可能的对象。

这件事能不能做成，进展得快不快，直接决定了中国用户能否用上全新的Siri。

抛开区域限制，这次WWDC真正值得被记住的，是苹果完成了AI时代的重构，并将Agent植入到操作系统。